XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRationals
朝着搜索和推荐的双面公平框架
随着人工智能（AI）的辅助搜索和推荐的系统在工作场所和日常生活中变得无处不在，对公平性的理解和核算在此类系统的设计和评估中引起了人们的关注。虽然越来越多的计算研究对测量系统的公平性和与数据和算法相关的偏见，但人类偏见超出了传统机器学习（ML）管道的影响仍在研究中。在此观点论文中，我们试图开发一个双面公平框架，不仅表征了数据和算法偏见，而且还突出了可能加剧系统偏见并导致不公平决定的认知和感知偏见。在框架内，我们还分析了搜索和接收性发作中人类和系统偏见之间的相互作用。基于双面框架，我们的研究综合了在认知和算法中采用的干预策略，并提出了新的目标和措施，以评估Sys-Tems在解决以及与数据相关的风险相关的偏见，Algoryty和Algority and Boundered and Boundered Rationals and boundered Rationals and Indered Rationals and Indered Rationals and Indered Rationals and Indered Rationals and Indered Rationals and Indered rentations。这是唯一地将有关人类偏见和系统偏见的见解纳入一个凝聚力的框架，并从以人为中心的角度扩展了公平的概念。扩展的公平框架更好地反映了用户与搜索和推荐系统的相互作用的挑战和机遇。采用双面信息系统设计中的方法有可能提高在线偏见的有效性，以及对参与信息密集型决策的有限理性用户的有用性。
大脑可以表示为双曲几何吗？
具有 3-D 双曲空间 H 3 。当 h eff = nh 0 时，任何携带暗物质的系统的磁体 (MB) 都提供了任何系统的表示（反之亦然）。MB 能否提供这种表示，作为因果菱形 (cd) 的 3-D 双曲面的镶嵌，定义为 M 4 的未来和过去定向光锥的交点？由 SL (2, Z) 的子群或其用代数整数替换 Z 的泛化标记的镶嵌点将由其统计特性决定。H 3 处神经元磁像的位置将定义 H 3 的镶嵌。镶嵌可以映射到庞加莱盘的模拟 - 庞加莱球 - 表示为未来光锥的 t = T 快照（t 是线性闵可夫斯基时间）。t = T 之后，神经元系统的大小不会改变。镶嵌可以将认知表征定义为一组离散的时空点，其坐标为可分配给表示 MB 的时空表面的有理数的某种扩展。有人可能会认为 MB 具有更自然的圆柱对称性而不是球对称性，因此也可以考虑在 E 1 × H 2 处使用圆柱表示
晶格问题的复杂性一个加密...
晶格是几何对象，可以描述为无限，常规n维网格的相交点集。div> div> lattices隐藏了丰富的组合结构，在过去的两个世纪中，它吸引了伟大的数学家的注意。毫不奇怪，晶格发现了数学和计算机科学领域的许多AP平原，从数字理论和二磷剂近似到组合优化和密码学。对晶格的研究，特别是从计算的角度进行的研究，以两个重大突破为标志：LESTRA，LESTRA和LOV的LLL Lattice降低算法的开发，以及80年代初期的ISZ，以及Ajtai在某些LATTICE中最糟糕的案例和平均硬度硬度问题之间的连接之间的联系，而Ajtai发现了一个90年代的最糟糕的casase和平均硬度。LLL算法在最坏情况下提供的解决方案的质量相对较差，但可以为计算机科学中许多经典问题设计多项式时间解决方案。这些包括在固定数量的变量中求解整数程序，在理由上考虑多项式，基于背包的密码系统，以及为许多其他二磷和密码分析问题找到解决方案。ajtai的发现提出了一种完全不同的方法来在密码学中使用晶格。Ajtai的工作没有将算法解决方案用于计算可处理的晶格近似问题来破坏密码系统，这表明了如何利用计算上棘手的近似晶格问题的存在，以构建不可能破裂的密码系统。也就是说，设计加密函数，这些函数很难破坏，这是解决计算上的硬晶格问题。在复杂性理论中，我们说如果最坏的情况很难，一个问题很难，而在加密术中，只有在平均情况下很难（即除了可忽略不计的