等离子体建模对于半导体行业的等离子体产品和过程设计至关重要。为了有用,等离子体模型应定量准确并捕获实验现实。
背景:巴基斯坦的免疫接种率远低于预期。主要原因包括缺乏意识、父母忘记接种时间表以及对疫苗的错误信息。鉴于 COVID-19 大流行和保持社交距离措施,常规儿童免疫接种 (RCI) 覆盖率受到不利影响,因为护理人员避免前往三级医院或初级卫生中心。必须采取创新且具有成本效益的措施来了解和处理低免疫接种率的问题。然而,在低收入和中等收入国家 (LMIC),仅开展了少数基于智能手机的干预措施来改善 RCI。目标:本研究的主要目标是评估个性化移动应用程序是否可以与标准护理相比提高 10 和 14 周龄儿童的 RCI 按时就诊率,并确定是否可以将人工智能模型纳入该应用程序。次要目标是确定护理人员对儿童疫苗接种的看法和态度,并了解可能影响基于手机的应用程序对疫苗接种改善效果的因素。方法:设计了一项混合方法随机对照试验,包括干预组和对照组。该研究将在阿迦汗大学医院疫苗接种中心进行。将招募前往该中心为孩子接种 6 周疫苗的新生儿或婴儿的看护者。干预组将可以使用智能手机应用程序,其中包含有关 RCI 的文本、语音、视频和图片信息。该应用程序将根据研究的试验前定性部分的结果以及缺席研究的结果开发,它将探索看护者对 RCI 的看法以及基于手机的应用程序在提高 RCI 覆盖率方面的作用。