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公平算法：研究减少金融领域人工智能偏见的方法
主席 Waters、排名成员 McHenry、委员会成员们，感谢你们今天主持这次重要的听证会，并给我机会提交这份证词。我叫 Rayid Ghani，是卡内基梅隆大学机器学习系和海因茨信息系统与公共政策学院的杰出职业教授。我曾在私营部门、学术界以及美国和全球的政府机构和非营利组织广泛工作，致力于开发和使用机器学习和人工智能系统，以公平公正的方式解决卫生、刑事司法、教育、公共安全、人力服务和劳动力发展等社会和公共政策问题。人工智能（或机器学习）1 在帮助解决当今社会面临的关键问题方面具有很大的潜力，从通过降低儿童铅中毒风险来改善儿童健康 2 ，到降低需要心理健康服务的人的再犯罪率 3 ，再到
信息技术副总裁
•准备秋季网络维护：EITS计划在2024年9月29日星期日进行下一个双年度网络维护。这些双年度网络维护是必要的，以确保网络的持续稳定性和效率，从而使EIT能够在未来为大学提供足够的带宽和互联网容量。这些大型网络维护通常在春季和秋季每年两次进行，在此期间，校园互联网和校园信息系统通常无法访问。有关此维护的更多信息，请访问https://eits.uga.edu/stories/sept29_fallnetworkmaint/。有关问题，请通过rayid@uga.edu与Rayid Tartir联系。•企业调查工具正在进行的提案过程：正在进行搜索以潜在地确定佐治亚大学的新企业调查研究工具，这可能导致Qualtrics在2025年8月1日之前退役。已发布了提案请求（RFP），当前计划将在2024年中下落之前分享RFP流程结果以及下一个企业调查研究供应商的名称。作为此评估的一部分，所有依靠Qualtrics的校园单位均应审查其当前和未来的Qualtrics使用。无论通过RFP流程选择的工具如何，目前正在用于调查研究项目以外目的的Qualtrics内置的任何形式都需要在2025年8月1日之前过渡到其他平台。有关企业调查工具项目的更多信息，包括替代工具，可在EITS网站上提供：https：//eits.uga.edu/about/initiatives/survey_tool/。有关更多信息，请通过stacy.boyles@uga.edu与Stacy Boyles联系。
定义人工智能事件和相关术语
本文受益于 OECD.AI 人工智能事件专家组相关人员的口头和书面贡献，包括 Ahmet Yildiz（土耳其共和国工业和技术部）；Andrejs Vasiljevs（Tilde）；Annalore Verhagen（OECD）；Aurelie Jacquet（澳大利亚标准）；Barry O'Brien（IBM）；Carlos Ignacio Gutierrez（未来生命研究所）；Carlos Muñoz Ferrandis（BigScience）；Catelijne Muller（ALLAI）；Coran Darling（DLA Piper）；Craig Shank（独立专家）；Daniel Schwabe（里约热内卢天主教大学）；Elham Tabassi（NIST）；Eva Thelisson（人工智能透明度研究所）；Florian Ostmann（艾伦图灵研究所）；Heather Frase（CSET）；Ilya Meyzin（邓白氏）； Irina Orssich（欧盟委员会）；Jana Novohradska（斯洛伐克共和国）；Jessica Cussins（加州大学伯克利分校）；John McCarthy（奥雅纳公司）；Judith Peterka（德国）；Leonidas Aristodemou（经合组织）；Mark Latonero（白宫科技政策办公室）；Marko Grobelnik（约瑟夫·斯蒂芬研究所）；Mohammed Motiwala（美国）；Nicolas Miailhe（未来社会）；Nicolas Moës（未来社会）；Nozha Boujemaa（宜家）；Pam Dixon（世界隐私论坛）；Peter Addo（法国开发署）；Peter Cihon（GitHub）；Philip Dawson（Armila）；Prateek Sibal（联合国教科文组织）；Raja Chatila（IEEE）；Rayid Ghani（卡内基梅隆大学）；Rebecca Anselmetti（英国）；Sean McGregor（负责任的人工智能协作组织）；塞巴斯蒂安·哈伦斯莱本 (CEN-CENELEC)； Tatjana Evas（欧盟委员会）；蒂亚戈·吉马良斯·莫赖斯（巴西）；蒂尔·克莱因（AppliedAI）； Yolanda Lannquist（未来社会）；和 Yordanka Ivanova（欧盟委员会）。