我目前正在海得拉巴的毛拉纳·阿扎德国家乌尔都语大学担任计算机科学与工程系助理教授。我是一个专业的专业人士,热衷于通过应用深度学习,机器学习和Python的力量来推进技术领域。以强大的学术基础和实践取向,我为人工智能领域带来了丰富的知识和动手经验。积极参与深度学习和机器学习领域内的开创性研究,始终通过有影响力的见解和新颖的方法来促进其演变。
[68] Fumuiwa,S.O.,Ahmad,S.,Olufolabo,O.K.,Olanudun,E.A.,Bano,N.,Oguntimehin,S.A,S.A,Adesida,S.A。(2023)。研究了Momordia Charantia的三萜类乙烷类型的多糖尿病潜力:LC-MS,基于对接的MM \ GBSA和MD Simontion研究。生物分子结构与动力学杂志,T&Fhttps://doi.org/10.1080/0739102.2023.2
•清洁室环境中的纳米级装置制造•电子束光刻(EBL)和光刻图•低温传输测量•真空系统,薄膜沉积(热和电子束蒸发),•半导体材料/设备的电气表征(由I-V和C-V概率)(I-V和C-V概率)(I-V和CRAM)•SEMRANT和SERTARCER•SEMRASS(SEM),X,X,X,X,X,X,X,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,即使用空间电荷光谱(如DLTS)进行表征•使用能量离子修改材料性能•软件包:Labview,起源研究指南博士学位:2•基于离子辐照硅的当前运输的研究研究指导,基于离子辐射的Schottky屏障结构(2021)(2021)的Hemant Chaurasia•基于Nanowire的Hemant Chaurasia•NANOWIRE NOMBATIRE ELECTORITE ELLECERITE DED ELLELYTE DED ELLETRERN DED•2022222222222222221222222122222222年2月202位。进度:2
摘要:尽管最近油价暴跌,沙特阿拉伯的银行资本充足、盈利能力强、流动性强。如今,商业银行面临着前所未有的竞争。随着技术创新和金融科技的出现,竞争水平不断提高。沙特阿拉伯有 24 家银行,彼此之间竞争激烈。随着外资银行进入沙特经济,当地银行正在修改营销策略,以保持竞争力并留住客户群。由于所有顶级银行都拥有相同的资本和客户群,因此银行很难知道谁是真正的竞争对手。这项研究将帮助银行和客户在这方面确定本地银行和外资银行最接近的竞争对手。这项研究主要包括从样本受访者那里收集的原始数据。根据资本状况,总共选择了 10 家银行进行研究。从选定银行的客户中收集了总共 1000 个样本,每家银行的客户 100 个样本都是基于分层随机抽样。数据是在沙特阿拉伯的达曼地区收集的。我们使用基于相似性的多维尺度方法来分析数据。
摘要通常假定父母对他们的后代做出了遗传上平等的贡献,但是这个假设可能并不总是存在。这是因为在配子发生过程中可以通过甲基化来阻止基因的表达,而甲基化的甲基化可以取决于父母基因(印记)的起源或与遗传优点相关的优先管理。对于定量遗传学而言,这是对此的第一个结构,是根据Mendelian Heritage所预期的,杂合子的平均表型不再相同。我们分析了三个MAR的生殖特征(效率,首次效率,泡沫和泡沫数量)和三个形态特征(高度在枯萎,胸周周长和肩cap骨长度)中,pura razaespañola(pera razaespañola(pera)具有深度范围的范围,这是一个完美的范围,这是一个完美的效果,使得踏上了脚步的效果,从而使脚步效率是一定的,从而使脚步效率是一定的。父母。分析的动物数量在44,038至144,191之间,所有这些动物的数量都与父母众所周知。模型之间的模型对没有原始父母效应的模型与具有原始父母效应的三种不同模型表明,母亲和父亲的配子效应都会影响所有
生成AI讲师的基本原理:Agha Ali Raza博士生成AI课程的基础知识提供了对AI在各个行业中最新能力的深入探索。参与者将在生成AI,及时的工程和AI驱动的数据分析中使用文本和图像方面获得专业知识,从而使他们能够将这些强大的工具集成到其专业实践中。加入我们,发现生成AI的潜力,并学习如何为您的特定行业需求量身定制创新的解决方案。受众:属于营销,媒体和创意产业,律师和政策制定者,医生和医疗保健专业人员,金融,银行业,商业战略家和企业主,数据科学家和分析师,产品经理,人力资源经理,通讯专家,作者,作者,艺术家,技术以及教师,教师,教师研究与学院的专业人员。在研讨会结束时,您将能够:1。了解AI,生成AI和关键术语的基础。2。主提示工程,多语言和多模式提示技术。3。理解语言模型和大型语言模型(LLM)的工作方式。4。使用AI工具学习高级数据分析和可视化。5。图像生成(图像的文本)和图像分析(自动描述图像)使用AI。6。通过练习学习检索增强产生(RAG)。7。创建自己的自定义GPT模型。8。9。您还可以应用上述内容:1。2。了解AI集成的局限性和风险以及安全护栏的重要性。学习将公司转变为支持AI的组织的实用步骤。将AI工具集成到专业工作流程中,以提高效率。开发针对特定行业用例量身定制的自定义AI机器人。3。使用AI创建创新的艺术品,演示和创意内容。4。将聊天机器人部署为个人助理,创意伴侣和研究助手。5。应用道德考虑和最佳实践来负责AI使用。
评论文章 通过植物生态学创新对抗植物压力 Muhammad Sheeraz Javed 1、Shagufta Naseem 2、Ali Raza 3、Siddho Irfan Ali 4*、Areeba Bano 5、Mukhtar Hassan 6、Muhammad Adnan 6、Chandni Zafar 7、Sajjad Hasan 8 1 海南师范大学生命科学学院,海口,中国 2 费萨拉巴德政府女子大学植物学系 3 石河子大学化工学院,石河子,中国 4 石河子大学农学院,新疆,中国 5 北京林业大学林学院,中国 6 蓬奇拉瓦拉科特大学植物学系,巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 7 木尔坦女子大学植物学系,巴基斯坦 8 费萨拉巴德政府大学植物学系 DOI: https://doi.org/10.36348/sjls.2024.v09i10.001 | 收稿日期:2024 年 8 月 20 日 | 接受日期:2024 年 9 月 27 日 | 发表日期:2024 年 10 月 9 日 * 通讯作者:Siddho Irfan Ali 新疆石河子大学农学院 摘要
ACS是一组心血管疾病(CVD),其特征是胸痛突然发作或不适。是由冠状动脉中动脉粥样硬化斑块破裂引起的,导致形成一个血块,该血块部分或完全闭塞了血管。血凝块的形成是由凝血级联反应的激活引起的,这是由从破裂的斑块暴露于循环血小板和凝结因子的组织因子触发的。血小板在凝块的发展中也起着至关重要的作用,因为它们粘附在损伤部位并释放其含量,包括二磷酸腺苷(ADP)(ADP)和势头箱A2(TXA2)。支架血栓形成是经皮冠状动脉干预(PCI)后可能发生的严重并发症。支架血栓形成的病理生理与ACS相似,因为它也涉及血小板的激活和凝结的级联反应。支架血栓形成可能由于多种因素而发生,包括不完整的支架上的置,不正确,支架不足的膨胀,支架骨折和与患者相关的因素,例如药物依从性差和过度启动状态。