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20 Israr Ahmed Khan registrar@baqai.edu.pk Baqai医科大学siddiqui coe@bbsul.edu.pk benazir bhutto shaheed University lyari，卡拉奇24 kamil khan pd_qec@brains@brains.edu.pk brains brains研究所peshawar 25 hassan mahmood mahmood awan mahmood awan hassan.awan hassan.aw@cust.pcust.pcust.pk.pk capital of Science and Science and Isslimakakakakakakad 26 Ashok@cecos.edu.pk Cecos信息技术大学与新兴科学，Peshawar 27 Wasim babar coe@cuvas.edu.pk cholistan兽医和动物科学大学，巴哈瓦尔布尔28 Arshad amshad amshadamin@cusit.cusit.pk.pk City of Science and Science of Science and Science of Science and Inlice Technology，Pessection，Pessection，Pessection，Pessection
期中考试时间表2024春季
25-Mar-24 26-Mar-24 27-Mar-24 28-Mar-24 29-Mar-24 30-Mar-24 Dr. Huma Haque Dr. Abo-Ul-Hassan Rashid Dr. Syed Aziz Rasol Dr. Abo ul Hassan Mr. Abdul Hann Sam 26-Mar-24 28-Mar-24 30-Mar-24 Ms. Maryam Naseem Dr. Rashada Qureshi Dr. Syed M Usman Masosad 12:00 - 1:30 12：00-1：30 12:00 Abdul Hannan Samy Maryam Naseem女士Dr.Tarq Wedee 2：00-3：30 2：00-3：30 2：00-
协调多国 qEEG 规范 (HarMNqEEG)
原文发表于：李敏；王英；洛佩兹-纳兰霍，卡洛斯；胡翔；雷耶斯，罗纳尔多·塞萨尔·加西亚；帕兹-利纳雷斯，德雷尔； Areces-Gonzalez，Ariosky；哈米德（Hamid），艾尼·伊斯玛法伊鲁斯·阿卜杜勒（Aini Ismafairus埃文斯，艾伦 C；萨沃斯蒂亚诺夫，亚历山大 N；卡尔扎达——雷耶斯，安娜；维尔林格，阿诺；托邦-金特罗，卡洛斯 A；加西亚-阿古斯丁，黛西；姚德忠；董莉；奥伯特-巴斯克斯，爱德华多；雷扎，法鲁克； Razzaq，Fuleah Abdul；奥马尔，哈齐姆；阿卜杜拉，贾夫里·马林；加勒（Galler），Janina R；奥乔亚-戈麦斯，约翰 F；普里切普，莱斯利 S；加兰-加西亚，利迪策；莫拉莱斯-查孔，莉莉亚；瓦尔德斯-索萨，米切尔 J；特伦德尔，马吕斯； Zulkifly，Mohd Faizal Mohd；阿卜杜勒·拉赫曼，穆罕默德·里达·宾；兰格，尼古拉斯；等人（2022 年）。协调多国 qEEG 规范（HarMNqEEG）。神经影像学，256:119190。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119190
在中国卵泡淋巴瘤患者中使用循环肿瘤DNA的预测预测
随着不断增长的世界人口的能源需求的增长，我们面临着将能源系统从化石燃料转变为可再生能源的挑战。氢（H 2）作为通用能量载体，在这种能量转变期间已被提议为前跑者。它可用于去于无法直接使用钢铁生产，化学生产，航空或重型运输等电力的碳化行业，还可以存储以克服可再生能源生产较低的时期（无风和/或太阳）（Adam等，2020; Wang et al。，2022; 2022; Razzaq; Razzaq等，20223; 2023; 2023; xuan et al an，2022;需要存储大量的H 2，以为行业甚至城市提供长期或季节性存储。地下地质地层还提供了这些必需的量，此外还有提高安全性，低运营成本以及已经存在的基础设施的优势。可以根据存储期和需求使用或考虑不同类型的地下氢存储（UHS）。用于季节性存储，多孔介质结构（例如深含水层或耗尽的油/天然气储层）提供了必要的大量体积。此外，人造盐洞穴和硬石洞穴可以帮助稳定短期的中期能源需求。所有这些地下环境通常都没有生命，而是具有多种微生物群落，这些群落可以在恶劣的条件下繁衍生息，例如无氧，高温，高盐度和/或高压。该研究主题的目的是引起人们对在地下中氢储存时可能引起的微生物诱发挑战的关注。; Schwab等。微生物过程对氢的储存有什么影响？可能会发生什么后果，会产生哪些产品（例如有毒或腐蚀性H 2 s），如何降低风险，以及我们如何在实验室中建模，模拟或预测潜在的风险？在计划地下氢存储时，通常不考虑微生物学的方面。但是，可以存在许多不同的微生物（细菌和古细菌），这是由本研究主题的所有贡献强调的（Liu等人; Strobel等。; Tremosa等。）。氢也是微生物的通用能量载体，可以用各种微生物组用作电子供体。除了潜在的氢损失（因此是经济损失）外，生物学过程
棉花中碱性五半胱氨酸基因家族
研究文章 eISSN: 2306-3599； pISSN: 2305-6622 棉花中的基本五半胱氨酸基因家族：综合基因组特征和盐胁迫响应基因表达谱分析 Laviza Tuz Zahra 1 , Fariha Qadir 1 , Abdul Hafeez 2 , Muhammad Saleem Chang 2 , Maqsood Ahmed Khaskheli 3 , Madan Lal 2,7 , Mehreen Fatima 8、Sehar Fatima 1、Ali Hamza 1、Ayesha Khalid 6、Sadia Shehzad 1、Annas Imran 1、Rida Tabbusam 1、Waseem sarwar 1、Aleena Farooq 4、Uswa Maryam 5、Muhammad Usama Javed 1、Pakeeza Aslam 1、Aliza Sarwar 1、阿里侯斯奈因·阿尔维 1、萨尔曼·阿里·苏海尔9、Ghulam Rasool 1 和 Abdul Razzaq 1* 1 拉合尔大学分子生物学与生物技术研究所，巴基斯坦 2 信德农业大学 Umerkot 分校农学系，信德省巴基斯坦 3 贵州大学农学院植物病理学系，贵州贵阳 550025，中国 4 拉合尔政府学院大学，拉合尔，巴基斯坦 5 国家生物技术和遗传工程研究所，费萨拉巴德，巴基斯坦 6 拉合尔女子大学，拉合尔，巴基斯坦 7 中国农业科学院烟草研究所，山东省青岛 266101，中国 8 联合健康科学学院； 9 拉合尔大学土木工程系，巴基斯坦 *通讯作者：biolformanite@gmail.com
振兴农业：下一代基因分型和...
生产力（Abbass等，2022）。因此，它们对与食品相关的独特品质和地理指示构成了威胁。在过去的几十年中，气候变化已经开始影响茄科作物，极端的天气模式将显着影响番茄，胡椒和茄子的产量和质量（Lee等，2018; Bhandari et al。，2021; 2021; Suman，2022; 2022; 2022; 2022; Toppino等。，2022年）。尽管某些农业实践和耕种技术可能会提供临时应对机制，但需要实施长期策略来应对脆弱地区气候变化的挑战。繁殖策略在开发气候富裕品种以及常规育种技术（CBT）和新育种技术（NBT）方面起着至关重要的作用，为增强低输入生产系统中农作物弹性提供了强大的工具（Razzaq等人，2021年，2021年； Xiong等，20222）。从历史上看，育种计划一直集中在开发抗疾病的品种上以确保可持续生产（Poczai等，2022）。通过选择性地育种自然抗性或纳入野生亲戚的抗药性基因，育种者可以增强农作物对常见疾病的韧性，例如晚枯萎病，细菌枯萎病和病毒感染。繁殖工作还针对农艺性状，可以减轻气候变化对溶阿酸作物的影响，包括干旱耐受性，耐热性，耐水性（WUE）和营养吸收效率（NUE）。同时，增强水果质量的属性是番茄，胡椒和茄子的关键育种目标（Bebeli和Mazzucato，2009年）。因此，主要的育种重点是改善特征，例如avor，营养含量，质地和保质期，将它们纳入新品种，以确保这些农作物对消费者保持吸引力并适应不断变化的市场需求。在本文中，将审查有关下一代基因分型和 - 组技术的最新技术，用于审查茄科家族中多种弹性特征的分子预测，旨在为恢复和弹性设施（RRF）NextGeneration externeration Ensteration eutlanting Plans建立研究活动的起点。
使用多层感知神经网络和BAT优化算法来增强皮肤疾病诊断
Hasanain Hayder Razzaq doi：https：//doi.org/10.33545/2707661x.2024.v5.i2b.102抽象的皮肤癌源自构成皮肤主要成分的细胞。这些细胞生长，分裂形成新细胞，并随着老化和死亡而替换旧细胞。然而，这个过程有时会出现故障，导致产生不必要的新细胞或旧细胞死亡，从而导致大量被称为肿瘤的组织。在这项研究中，我们专注于使用公开可用的ISIC数据集中的皮肤图像诊断七种类型的皮肤病。作为一种创新，采用了一种称为Google Net的卷积神经网络体系结构，以进行最佳特征提取。随后，使用带有传输学习的三层感知器网络对特征进行了分类。在分类之前，使用BAT优化算法在单独的特征选择阶段选择有效特征。然后将这些优化的特征送入感知到的网络进行分类。所提出的方法的准确性为98％，与基线方法相比，提高了5％。关键字：皮肤疾病，感知到神经网络，蝙蝠优化算法1。引入匹配治疗方法以诊断速度和准确性对当今医学界患者的生活质量和治疗结果至关重要。由于皮肤癌和皮肤疾病中有分化模式和类似症状的错误的机会很高，因此诊断提出了挑战。dl辅助皮肤科医生以0.87的AUC实现了最佳性能。常规的诊断方法大部分时间都取决于专家的经验，有时结果是错误的且耗时的。因此，这种情况证明了在皮肤图像分析的这一领域中改进的技术的依赖性，以提高诊断精度[1]。在这种情况下，人工智能技术，尤其是神经网络，赋予医学成像中自动化和有效分析的可能性。仍然，挑战仍然存在于最佳特征选择和减少计算复杂性。这项工作提出了一个具有多层感知神经网络和BAT优化算法的模型，以有效地解决并为皮肤疾病诊断提供准确的解决方案[2,3]，这些问题需要在现实生活中解决方案中解决方案。已经完成了各种工作以提高皮肤病诊断的性能。在研究中，黑色素瘤危险使用了在皮肤镜图像训练的DL模型。dl算法表现出很高的诊断精度，并证明它们可以与经验丰富的皮肤科医生达成平等。当前的研究的目的是批判性地评估DL在诊断黑色素瘤并探索其与皮肤科医生的相互作用方面的性能。通过多个数据库进行系统搜索确定了37项研究，其中27个具有足够的数据将其包括在荟萃分析中。结果：DL特异性的灵敏度为82％，为87％，AUC为0.92。与皮肤科医生相比，DL模型的表现更好，AUC为0.87，而皮肤科医生的AUC为0.83。这些发现表明，DL可以在黑色素瘤诊断中支持皮肤科医生，尽管进一步的大规模研究对于克服医学AI诊断的挑战是必要的。