前言 南海岸空气质量管理区 (South Coast AQMD) 管理委员会于 1993 年 10 月 15 日通过了区域清洁空气激励市场 (RECLAIM) 计划。通过 RECLAIM 时,共有 394 个设施被确定为初始源“范围”。RECLAIM 计划与传统的命令与控制法规有很大不同。RECLAIM 计划是一个以市场为基础的计划,其中每个设施都会收到相当于其初始排放分配的 RECLAIM 交易信用 (RTC)。根据 RECLAIM,每个设施的分配都会随着时间的推移而减少,对 RECLAIM 计划的修订会进一步减少每个设施的分配。RECLAIM 计划中的设施必须达到质量排放目标并证明其质量排放量小于或等于 RTC 持有量。 RECLAIM 计划中的设施可以灵活地通过购买 RTC 或实施减排项目(例如安装污染控制装置、更改工艺或更换设备)来达到其排放目标。在采用 RECLAIM 计划时,人们认为能够实现经济有效的减排的设施将安装空气污染控制装置,并将其 RTC 出售给安装污染控制装置成本效益不高的设施。然而,随着时间的推移,一些大型 RECLAIM 设施关闭,为市场带来了大量 RTC,从而使一些设施可以推迟安装最佳可用改造控制技术 (BARCT)。根据南海岸 AQMD 的许可证数据库,RECLAIM 设施中超过一半的设备目前不在 BARCT。这些设备中的大部分位于流域内一些最大的 NOx 排放设施中。为了应对人们日益增长的担忧,即 RECLAIM 中的许多设备不在 BARCT,2015 年 12 月通过了一项修正案,以实现从 2016 年到 2022 年合规年度每天 12 吨的 NOx RECLAIM 交易信用 (RTC) 计划减排,而 2016 年 10 月的修正案则解决了设施关闭产生的 RTC。此外,2016 年空气质量管理计划 (AQMP) 包括一项控制措施 CMB-05,以尽快实现每天额外 5 吨 NOx 排放量,但不迟于 2025 年,并将 RECLAIM 过渡到命令和控制监管结构。最近的立法 AB-617 加速了南海岸 AQMD 的工作,要求空气区最迟在 2019 年 1 月 1 日之前制定 BARCT 时间表,并最迟在 2023 年 12 月 31 日之前为州温室气体限额与交易计划中的设施实施 BARCT。 RECLAIM 设施向命令和控制监管结构的过渡是一个复杂的过程,需要解决许多政策问题。2018 年 3 月,RECLAIM 过渡计划 1.0 版发布。在过去三年中,在采用和修订 RECLAIM 设备的着陆规则、整体过渡过程的变化以及与美国环保局和 CARB 就过渡方法和新源审查进行的更多讨论方面取得了进展。RECLAIM 过渡计划 2.0 版提供了规则制定的最新情况以及南海岸空气质量管理区工作人员目前对整体过渡和新源审查的想法。随着工作组与利益相关方的进程以及与美国环保局和 CARB 就 RECLAIM 过渡和新源审查进行的讨论取得进展,预计 RECLAIM 过渡计划将再次修订,因为该计划旨在成为一份动态文件,并将在整个过渡过程中进行更新。
翻新和再制造是将旧产品或构成产品的部件进行修复的工业过程。再制造是将产品或其一部分的功能恢复到“全新”质量的过程,而翻新是将产品本身或其一部分恢复到“像全新”质量的过程,但不如再制造那么彻底。在此背景下,欧盟资助的 RECLAIM 项目基于大数据分析、机器学习、预测分析和优化模型,使用深度学习技术和数字孪生模型,提出了一种关于翻新和再制造的新想法,旨在使利益相关者能够做出明智的决定,决定是否要翻新、升级或修理即将报废的重型机械。 RECLAIM 项目还提供了新颖的策略和技术,使工业设备能够在旧工厂、翻新工厂和新工厂中重复使用,目的是通过回收设备并将其用于其他用途而不是在使用后丢弃来节省宝贵的资源。例如,RECLAIM 提供了一个使用数字孪生的模拟引擎,以预测大型工业设备的维护需求和潜在故障。该模拟引擎使虚拟孪生可用于存储机器使用寿命期间的所有可用信息(例如维护操作),这些信息可用于执行
2021年的数字广告总收入估计在全球范围内为3430亿美元,仅在美国,估计为1910亿美元6 7。经营第三方广告服务的Google Adsense在2021年获得了317亿美元的8亿美元。尽管我们认为我们可以成为任何运行Adsense(或其他第三方广告服务)的任何人的有效替代方法,但由于其依赖第三方广告,我们特别针对印刷品和数字报纸行业。美国2020年的估计广告收入总额为96亿美元9,而有39%的报纸公司的广告收入来自数字广告。因此,我们看到了37.44亿美元的近期机会。鉴于新闻公司从大流行中脱颖而出,我们相信我们有能力占据这笔收入的很大一部分。长期,我们期望扩展到其他垂直领域,并在全球范围内扩展。
我们的研究揭示了日常计算机任务所耗费的平均时间的惊人事实。这些“数字杂务”已经深深植根于我们的日常生活中,以至于我们常常无法意识到它们在一周内累积的影响:
Gradiant 与一家全球领先的高科技行业设施设计、工程和交付公司合作,为一家美国半导体公司(全球顶级制造商之一)提供工业用水和回收解决方案。这家终端用户位于新加坡的半导体制造厂产生大量本地洗涤器废水,其中 TSS、有机物、二氧化硅和氟化物含量很高。他们寻求一种 LSR 解决方案来处理和回收废水,以便在制造业务中回收和再利用——这将通过减少淡水提取需求和工厂产生的废水量,为其运营带来可持续性。由于 LSR 系统可用的占地面积有限,并且需要高回收率,因此需要完全定制的解决方案来满足运营和可持续性目标。
垃圾焚烧是最肮脏的发电方式之一。焚烧炉每生产一单位电力所排放的温室气体比任何其他发电方式都要多,甚至比煤电厂都要多。焚烧炉向附近社区的空气中排放汞和铅,无论何种程度,对人体来说都是不安全的。
加速铜线关闭的政策应要求及时在光纤覆盖区域退役并限制对旧铜线设备的升级,从而促进 VHCN 的采用。近年来,欧洲光纤网络的扩张进展顺利。然而,由于规划和建设能力有限,以及各成员国的技术选择不同,到 2030 年完全关闭铜线网络是不现实的。任何强制性的关闭期限都不适合当前从铜线到光纤的过渡。关闭铜线网络的决定权应由网络所有者掌握。政策制定者不应设定具有约束力的期限,而应支持将光纤铺设作为关闭铜线的先决条件。
摘要 本文反思了科技行业对人工智能伦理研究领域的殖民化,并讨论了人工智能公共政策制定中的利益冲突。人工智能伦理研究界面临着两个相互交织的挑战:首先,科技行业对人工智能伦理研究议程产生了重大影响。其次,清理科技行业的烂摊子意味着我们已转向价值驱动的设计方法,将伦理引入人工智能设计。但通过构建与技术实践相关的研究问题,我们促进了科技行业商业模式背后的技术解决方案。因此,本文迈出了重塑人工智能伦理研究议程的第一步,建议转向一个解放性的框架,将政治引入设计,同时牢记人工智能不应被视为必然。作为一个研究界,我们必须关注人工智能加剧的压制性权力动态,并应对弱势群体面临的挑战,尽管他们受到人工智能计划的负面影响最大,但他们却很少受到关注。
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