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DAWES-REDMAN算法在术语中摘要
方法：从牛津大学医院数据库中提取了37至42个妊娠周期的单胎怀孕期间的胎儿心率记录，1991年至2021年。具有重大数据差距或不完整的DAWES-REDMAN分析的轨迹被排除在外。对于十个不良结果，仅考虑交付前48小时内执行的痕迹，与临床决策实践保持一致。使用基于临床指标的严格包含和排除标准建立了健康的队列。倾向得分匹配，控制胎龄和胎儿性别，确保了健康和不利结果同类群体之间的平衡比较。DAWES-REDMAN算法对FHR痕迹的分类为“符合标准”（福祉的指标）或“未满足的标准”（表明需要进一步评估），以了解预测性能指标的评估。性能，并针对各种风险流行进行了调整。
对最新Dawes-Redman CTG分析的评论
摘要在稳健而经济上诊断出当前的胎儿健康。主观地通过眼睛完成CTG模式的解释是不可靠的。计算机分析可确保一致性并以基于证据的方式与结果相关联。这是最古老的系统（DAWES-REDMAN），使用了将近25年。自成立以来，Dawes-Redman系统一直在不断升级，现在基于约100,000个痕迹。因此，它将这一大量记录的记忆带入了床边的解释，这是临床医生无法做到的。它考虑了迹线的各个方面，避免了对单个特征（例如短期变化）的不适当强调。本文在Dawes-Redman系统的最新发行版中重新审视。