XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRegTech
促进创新的监管 - 德勤
资料来源：世界银行和剑桥替代金融中心，《全球新冠疫情金融科技监管快速评估研究》，2023 年 2 月 10 日访问；世界银行，“来自全球监管沙盒的关键数据”，2020 年 11 月 1 日；ISGAN，《以实验沙盒为重点的创新监管方法——案例手册》，2019 年 5 月；Simone di Castri 等人，《金融稳定研究所政策实施洞察》第 19 号：监管科技世代》，金融稳定研究所，2019 年 10 月；联合国秘书长特别代表办公室，《关于监管创新以实现包容性金融科技的早期经验教训：创新办公室、监管沙盒和监管科技》，2023 年 2 月 10 日访问。
新技术为反洗钱带来的机遇与挑战...
2.作为全球反洗钱/反恐怖融资标准制定者，FATF 坚定地致力于紧跟金融领域的创新技术和商业模式，并确保全球标准保持最新，并能够实现既能应对风险又能促进负责任创新的“智能”金融部门监管。因此，FATF 审查了新技术为反洗钱/反恐怖融资带来的机遇和挑战，以提高人们对创新相关进展和具体数字解决方案的认识。FATF 还研究了实施过程中持续存在的挑战和障碍以及如何缓解这些挑战和障碍。该项目包括对监管技术 (RegTech) 和监督技术 (SupTech) 的审查和分析，这两者都可以提高 FATF 标准的有效性。
新技术为反洗钱和反恐怖融资带来的机遇与挑战
2. 作为全球反洗钱/反恐怖融资标准制定者，FATF 坚定地致力于紧跟金融领域的创新技术和商业模式，确保全球标准保持最新，并能够实现既能应对风险又能促进负责任创新的“智能”金融部门监管。因此，FATF 审查了新技术为反洗钱/反恐怖融资带来的机遇和挑战，以提高人们对创新相关进展和具体数字解决方案的认识。FATF 还研究了实施过程中持续存在的挑战和障碍以及如何缓解这些挑战和障碍。该项目包括对监管技术 (RegTech) 和监督技术 (SupTech) 的审查和分析，这两者都可以提高 FATF 标准的有效性。
新技术为反洗钱带来的机遇和挑战...
2. 作为全球反洗钱/反恐怖融资标准制定者，FATF 坚定地致力于紧跟金融领域的创新技术和商业模式，确保全球标准保持最新，并能够实现既能应对风险又能促进负责任创新的“智能”金融部门监管。因此，FATF 审查了新技术为反洗钱/反恐怖融资带来的机遇和挑战，以提高人们对创新相关进展和具体数字解决方案的认识。FATF 还研究了实施过程中持续存在的挑战和障碍以及如何缓解这些挑战和障碍。该项目包括对监管技术 (RegTech) 和监督技术 (SupTech) 的审查和分析，这两者都可以提高 FATF 标准的有效性。
科学和日常生活中的人工智能，其......
发展。新技术为行业带来更快的成果，使生活更轻松，并为提供这些技术的公司所有者带来利润。这就是为什么这个问题在现代世界中非常重要，如果公民想成为现代社会的一部分，他们必须学会如何使用它。新技术例如用于金融，它们提供金融科技生态系统，也用于移动应用程序，涉及贷款、支付和交易、财富和投资管理、保险技术（Insurtech）、监管技术（Regtech）、数字银行、加密货币和其他金融应用程序。有影响力的技术。但金融不仅仅是使用新技术的领域，现在发展最快的技术是人工智能（AI）和机器学习（ML）、区块链、云和虚拟化以及其他创新。
监管技术生态系统亚洲金融稳定。...
除了从行业和监管角度来看新技术和新方法带来的机遇和挑战之外，监管的增长也重塑了监管和合规格局，要求金融机构投入大量资金来应对监管和合规要求。行业和监管机构的共同需求强烈要求采用技术支持的合规和监督解决方案。这就是监管科技的理念。对于受监管实体，新兴技术可以提高满足监管和合规要求的效率；通过应用各种形式的数据分析（包括自动化）来改善业务成果；并增强风险管理流程和系统。一方面，监管科技可以使反洗钱和了解客户合规性更易于管理，降低客户入职和合规成本，并支持个人和中小企业 (SME) 的金融包容性。
人工智能对金融稳定的影响
金融服务业长期以来一直在使用人工智能工具，但近年来，其应用范围越来越广，用例也越来越多样化。2017 年 FSB 报告确定了金融系统中的关键用例，包括以客户为中心的应用（例如评估信贷质量和自动化客户互动）、以运营为中心的应用（例如资本优化和模型风险管理），以及交易、投资组合管理、监管技术 (RegTech) 和监督技术 (SupTech) 的应用。从那时起，许多这些用例都取得了进一步的进展，人工智能也继续进步——最显著的是 GenAI 的发展。金融机构及其服务提供商正在探索 GenAI 的商业用途，例如客户支持、欺诈检测、市场分析、文档处理、信息检索和软件开发。这些人工智能用例可以为金融机构、其客户和更广泛的金融市场带来相当大的好处。然而，金融机构和恶意行为者对人工智能的使用也有可能增加金融部门漏洞的重要来源。