教育密歇根州立大学密歇根州,美国博士计算数学,科学与工程学2023年至今的奥古斯塔纳学院伊利诺伊州,美国学士学位数学和钢琴表演,夏季兼劳德2019-2023研究密歇根州立大学密歇根州,美国研究生2023年9月至1223年至今的顾问:Mengsen Zhang,博士学位。描述:开发一个计算框架,通过整合非线性动态,拓扑数据分析(TDA)和机器学习的概念和技术来创建自然主义行为和大脑动态的多尺度预测模型。该框架将应用于人类和动物(雪貂)的自然社会互动的视频记录,并同时记录大脑活动(电生理学)。因此,需要新的计算框架来对这种复杂的神经和行为动力学进行建模,并在范围内连接它们。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问:Andrew Sward,Ph.D。和Brooke Randazzo博士 描述:分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。 检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。 研究了先进的代数结构,包括与布鲁克·兰德佐(Brooke Randazzo)博士的模块和代表理论,并继续研究她的博士学位论文。 还研究了数值微分方程和数值线性代数,以准备研究生院学习。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问:Andrew Sward,Ph.D。和Brooke Randazzo博士描述:分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。研究了先进的代数结构,包括与布鲁克·兰德佐(Brooke Randazzo)博士的模块和代表理论,并继续研究她的博士学位论文。还研究了数值微分方程和数值线性代数,以准备研究生院学习。
AD (Dory) Reiling 1 摘要 本文探讨了人工智能在法庭上的应用。人工智能给法院和法官带来了许多问题。人工智能能为司法管理做些什么,这需要什么? 无论案件主题是什么,降低复杂性都是法庭程序的核心。 并非所有的法庭工作都是复杂的定制工作。 常规流程与复杂的定制流程有不同的要求。 因此,包括人工智能在内的信息技术也不适用于所有案件。 哪种人工智能已经证明了自己适合这些不同的流程? 而且,由于法院和法官的工作受适当程序标准的约束,例如《欧洲人权公约》第 6 条,那么这对于使用人工智能意味着什么? 欧洲委员会制定了在司法管理中使用人工智能的道德原则。 如何让法律信息更适用于人工智能? 1. 简介 机器在世界各地接管了人们的工作。 曾几何时,我们发现拼写检查和搜索引擎是智能信息技术。 如今,面部识别可以在机场检查旅客。 Google 地图主动向我提供了有关目的地的建议:“餐厅可能关门了”。我的平板电脑和手机以友好的语音回复回答了我的口头问题。报纸上谈论机器人司法。有人声称算法可以准确预测法院的判决,我们将不再需要人类法官。我们喜欢谈论尚不存在的事物,并幻想它们将如何使我们的生活更轻松。但是,我们对人工智能的使用究竟了解多少呢?本文基于现有知识探讨了人工智能在法庭上的潜力和风险。本文的主要问题是:(1)人工智能(也称为 AI)如何对法庭和法官有用,以及(2)需要什么才能使 AI 有用?法庭案件绝非总是需要复杂的定制方法。许多案件可以自动处理,至少部分可以。这就是为什么包括人工智能在内的信息技术对所有案件都不一样的原因。哪些人工智能已经证明了自己适合这些不同的流程?法院和法官如何根据《欧洲人权公约》第 6 条等公平程序标准与人工智能合作?第 6 条的标准在使用人工智能时会带来哪些风险?欧洲委员会制定了在司法行政中使用人工智能的道德原则。如何让法律信息更适用于人工智能?2.人工智能 人工智能 (AI) 可以描述为“允许机器以某种方式行事,如果人类以这种方式行事,它将被称为智能”。这是约翰·麦卡锡(John McCarthy)的定义,