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World File Search SystemRekdal
JoséManuelVillalobos Escobedo博士
1。Rekdal，V.，Villalobo-Escobed，J.，Valeron Rodris，NNeurospora来自传统发酵食品中级，使食物转化为废物。微生物学性质，1-18。2。polaRNA -RNA分析：协议电流，4（5），E1054。*校正。3。Enrique-Felix，E。E.，Perz-Salazar，C.，Rico-Red，J.G.，Carvalo退款（2024）。类型和敏感的敏感交流三胚层的偏盘，并在真菌帕拉什主义过程中使用和使用。频谱微生物学，12（4），EH03165-23。*再次对应。4。Villalobo-Escow，JM，Merces，M。B.，Adams，C.，Cauffman，W。B.，Malmstrom，R。R.，A。M.，＆Greetings，N。L.（2023）。范围内的适应性谱分子分子分子用三霉菌外代谢物进行了攻击。PLOS Genetics，19（8），E1010909。*再次对应。
IDM
1。Rekdal，V.，Villalobo-Escobed，J.，Valeron Rodris，NNeurospora来自传统发酵食品中级，使食物转化为废物。微生物学性质，1-18。2。polaRNA -RNA分析：协议电流，4（5），E1054。*校正。3。Enrique-Felix，E。E.，Perz-Salazar，C.，Rico-Red，J.G.，Carvalo退款（2024）。类型和敏感的敏感交流三胚层的偏盘，并在真菌帕拉什主义过程中使用和使用。频谱微生物学，12（4），EH03165-23。*再次对应。4。Villalobo-Escow，JM，Merces，M。B.，Adams，C.，Cauffman，W。B.，Malmstrom，R。R.，A。M.，＆Greetings，N。L.（2023）。范围内的适应性谱分子分子分子用三霉菌外代谢物进行了攻击。PLOS Genetics，19（8），E1010909。*再次对应。
有关免疫原性死亡定义，检测和解释的共识指南
Lorenzo of Galluzzi, 1,2,3,4,5 Ilio Vitale, 6.7 Sarah Warren, 8 Sandy Adgemian, 9,10 Patricksia of Agostinis, 1,2,16 Eric Deutsch, 17,18,19 Dobrin Draganov, 20 Richard L Edelson, 4,21 Silvia C Formenti, 1.2 Jian Han, 5,37,39,40,40,41,43,43.44 Juna Lasarte，45 Sherene Loi，46,47 Michael Tlotze，48,49,49。 Prosper，70 Tatsuno Kazuki，
人工智能与剽窃 - 皮尔区教育局
概述目标：概述皮尔区教育局 (PDSB) 有关剽窃的政策中对人工智能 (AI) 系统的认可。重点： 人工智能的发展引发了人们对其对教育影响的担忧，特别是剽窃问题。 皮尔区中小学学生评估、评价和报告政策以及学生行为准则都提到了剽窃和学术诚信，但并未明确提及人工生成的内容。 这为制定新政策和/或修订现有政策和指导文件提供了机会，以应对人工智能在教育中有关剽窃的影响。背景：随着技术的发展，社会越来越数字化。因此，人工智能的应用不断被融入到日常系统中，塑造了许多行业的人机互动，从与聊天机器人的互动到语音助手（例如 Siri、Alexa）的使用，再到个性化推荐和谷歌地图的增强功能。 ChatGPT 的近期推出，引发了关于人工智能系统对教育领域产生积极或消极影响的讨论。对于学生和教育工作者来说，这强化了他们了解人工智能在教育领域潜力的必要性，同时提高对这些系统的风险和局限性的认识，包括它们是否有能力履行 PDSB 对保护隐私、公平、人权、道德、反压迫和无障碍的承诺。在 2023 年 1 月 18 日的治理和政策委员会会议上，委员会讨论了人们对人工生成内容的担忧及其对剽窃定义的影响。本报告概述了人工智能在 PDSB 剽窃政策中的现状。证据发现/关键考虑因素：什么是人工智能？根据 C-27 法案草案（一项旨在颁布《人工智能和数据法》的联邦法案）的定义，人工智能系统是“一种技术系统，它通过使用遗传算法、神经网络、机器学习或其他技术，自主或部分自主地处理与人类活动相关的数据，以生成内容或做出决策、建议或预测”（C-27 法案，2022 年，第 39(2) 条）。换句话说，人工智能是指能够模仿或执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，包括但不限于推理、解决问题、做出预测和创作作品（欧盟，2022 年；Rekdal，2023 年；联合国教科文组织，2019 年）。ChatGPT 是生成式人工智能的一个例子，它利用机器学习算法，在大量数据上进行训练