新型二氧化碳去除(CDR),例如具有碳捕获和存储的生物能源以及直接捕获碳捕获和储存的直接空气,以实现中国到2060年达到碳中准的目标,此外还需要快速排放减少和基于常规的CDR。正在取得显着的进步,以通过许多国家和自愿碳市场推进这些技术。然而,不确定性在其可伸缩性以及潜在的风险和权衡方面仍然存在,并具有其他可持续发展目标。中国可以基于现有知识来基于其国内环境扩展该国的CDR投资组合,同时确保减少排放工作不会受到危害。需要对CDR选项的绩效和影响进行全面评估,以帮助为政策决策提供信息。专门的研究,开发,示范支持以及稳健的测量,报告和验证系统对于加速扩大规模和引进私人投资至关重要。
场景文本图像不仅包含样式信息(字体,背景),还包含内容信息(字符,纹理)。不同的场景文本任务需要不同的信息,但是以前的表示学习方法 - 在所有任务中使用紧密耦合的功能,从而导致次优性能。我们提出了一个旨在解开这两种功能的分解表示学习框架(亲爱的),以改善适应性,以更好地解决各种下游任务(选择您真正需要的内容)。具体来说,我们合成具有相同样式但内容不同的图像对数据集。基于数据集,我们通过监督设计将两种类型的功能分解。很明显,我们将视觉表示形式直接分为样式和内容功能,内容特征是通过文本识别损失来监督的,而对齐损失使图像对中的样式特征保持一致。然后,样式功能用于通过图像解码器重新构造对应图像的提示,以指示对应方的内容。这样的操作根据其独特属性有效地将功能分解。据我们所知,这是场景文本领域中第一次删除文本图像的固有属性。 我们的方法在场景文本识别,转换和编辑中实现了最新的性能。据我们所知,这是场景文本领域中第一次删除文本图像的固有属性。我们的方法在场景文本识别,转换和编辑中实现了最新的性能。
1 IPCC,2018年:决策者摘要。在:1.5°C的全球变暖。一份IPCC特别报告,关于在工业水平高于工业水平及相关全球温室的全球变暖的影响,在加强全球对气候变化,可持续发展的威胁,可持续发展以及消除贫困的努力的反应的背景下[Masson-Delmotte,V.Pörtner,D。Roberts,J。Skea,P.R。Shukla,A。Pirani,W。Moufouma-Okia,C。Péan,R。Pidcock,S。Connors,J.B.R。Matthews,Y。Chen,X。Zhou,M.I。 Gomis,E。Lonnoy,T。Maycock,M。Tignor和T. Waterfield(编辑)]。 剑桥大学出版社,英国剑桥和美国纽约,美国,pp。 3-24。 https://doi.org/10.1017/9781009157940.001Matthews,Y。Chen,X。Zhou,M.I。Gomis,E。Lonnoy,T。Maycock,M。Tignor和T. Waterfield(编辑)]。剑桥大学出版社,英国剑桥和美国纽约,美国,pp。 3-24。 https://doi.org/10.1017/9781009157940.001剑桥大学出版社,英国剑桥和美国纽约,美国,pp。3-24。 https://doi.org/10.1017/9781009157940.0013-24。 https://doi.org/10.1017/9781009157940.001
该文件计划于 2022 年 12 月 19 日在《联邦公报》上公布,并可在 federalregister.gov/d/2022-27151 和 govinfo.gov 上在线查阅。
图 1:使用国际 10-20 系统从 (a) 矢状面和 (b) 轴平面 (c) 头皮角度看到的 64 个电极配置表示。注意:A= 耳垂,C = 中央,Pg = 鼻咽,P = 顶叶,F = 额叶,Fp = 额极和 O = 枕叶。
摘要 - 建造土壤水分(SM)的气候数据记录(SM)需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列,这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率,模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是,某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中,讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数(CDF)与土壤水分和海洋盐度(SMOS),土壤水分积极被动(SMAP)和全球土地数据同化系统(GLDAS)Noah Noah模型时间序列相匹配,从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准,从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性(r> 0。8)相对于参考,原始的偏差(<0.03 m 3·m -3)。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估,并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明,实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
近年来,许多效果已致力于寻找作为光催化剂的新材料。对光触发的催化过程的极大兴趣源于利用地球上最清洁,最丰富的能源,即来自阳光的电磁辐射。它代表了应对日益增长的全球警告以及严格连接的空气污染和水污染的独特且不可错过的机会[1,2]。这项不含化石燃料的生态友好技术的开发导致高级氧化和还原过程能够补充废水[3,4],从而从水分拆料中产生H 2 [5-7],并分别将CO 2减少到燃料中[8,9]。在这些年中,关于太阳能转化的最佳态度的材料类是基于过渡金属氧化物的半导体[10-12]。通常,半导体材料的特征是带有带子带(VB)的电子,可以通过吸收通过事件光带来的适当能量带来的能量,从而在VB中留下照片诱导的孔[13]。因此,VB中的光促进氧化孔和CB中的还原电子产生了半导体表面的复杂氧化还原反应。由于TIO 2在3.2 eV附近保持带隙,因此需要进行掺杂过程,该事实属于电磁频谱的紫外线范围。从历史上看,第一代半导体光催化剂基本上是基于Tio 2材料的发展[14]。随后是第二代材料,其中Tio 2用金属和非金属元素掺杂[15,16]。实际上,影响地球表面的太阳辐射的UV成分仅为5%,不足以将TiO 2作为光催化剂激活。另一方面,可见的组件徘徊在43%附近;这样的数量促使科学家提高了
气候金融,清除碳和生物多样性,政府行动 - 政策与资金,氢与合成燃料,核和地热能,可再生能源和能源储存,AI和机器人,材料和关键矿产,生物供气候
1 UK Center for Astrobiology, University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom, 2 University of Florida, Plant Pathology Department, Space Life Sciences Lab, Exploration Park, Merritt Island, FL, United States, 3 Laboratory for Astrophysics, Leiden Observatory, Leiden University, Leiden, Netherlands, 4 Life Support and Physical Sciences Instrumentation Section, European Space Agency, Nordwijk, Netherlands, 5太空政策研究所,乔治华盛顿大学,华盛顿特区,美国,6德国航空航天中心(DLR),航空医学研究所,航空医学研究所,放射生物学系,研究小组,研究小组,德国,德国,7个中心,生物生物学中心MOLéculaire,MOLéculaire,National de la Rechorche Sciention Institution Instuction Institution Institution Institution Institution Institution Institution Institution Instuction Instription and or e>卫生,微生物学和环境医学,格拉兹,奥地利,奥地利9中心(CSIC-INTA),西班牙马德里,西班牙10 CBMSO,西班牙10 CBMSO,MADIS OHF,11 MATIS OHF,MATIS OHF,微生物学集团,研究与创新部,研究与创新部,食品科学和营养学院,伊克兰大学,冰岛,ICIDEND,ICLEAND)法国斯特拉斯堡