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replika ftc投诉v2
2024年1月28日，通过电子邮件联邦贸易委员会600宾夕法尼亚大街，西北华盛顿特区20580 electronicfilings@ftc.gov mrosenthal@ftc.gov matleson@ftc.gov matleson@ftc.gfc.gov kfentonmiller@ftc.gov.签名的组织写信给联邦贸易委员会，敦促您调查由Luka，Inc。拥有和管理的基于移动和Web的应用程序，以违反欺骗性和不公平的贸易惯例（U.S.C. 15§45）根据16CFR§2.2。 投诉要求该委员会调查欺骗性广告实践的Replika，包括未经证实的主张，滥用学术研究和捏造的证词。 我们还敦促该委员会研究Replika，以了解不公平和欺骗性的设计实践，包括深色模式设计和操纵机制，这些机制有助于用户的情感依赖。 如果需要其他信息来考虑对Replika进行调查，我们可以提供它。 恭敬地提交，年轻人联盟编码技术法律法律项目S/Samuel Oliver Hiner Sam Hiner执行董事，年轻人联盟§45）根据16CFR§2.2。投诉要求该委员会调查欺骗性广告实践的Replika，包括未经证实的主张，滥用学术研究和捏造的证词。我们还敦促该委员会研究Replika，以了解不公平和欺骗性的设计实践，包括深色模式设计和操纵机制，这些机制有助于用户的情感依赖。如果需要其他信息来考虑对Replika进行调查，我们可以提供它。恭敬地提交，年轻人联盟编码技术法律法律项目S/Samuel Oliver Hiner Sam Hiner执行董事，年轻人联盟
replika的副社会关系的兴起
3.1。Research Philosophy................................................................................................................................ 15 3.2.Research Approach................................................................................................................................... 15 3.3.Research Design........................................................................................................................................16 3.4.数据收集...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Data Analysis:........................................................................................................................................... 20 3.6.Ethical Consideration:...............................................................................................................................20 4.结果和经验发现：......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21
元宇宙中的 Replika - 研究门户 - 班戈大学
摘要 本文评估了与现有开放式社交聊天机器人相关的计算同理心主张，以及这些聊天机器人将在最近出现的混合现实环境中发挥作用的意图，由于对元宇宙的兴趣而受到重视。在社会中孤独感日益增加以及使用聊天机器人作为解决这一问题的潜在解决方案的背景下，本文考虑了两个当前领先的社交聊天机器人 Replika 和微软的小冰，它们的技术基础、同理心主张和属性，这些属性可以扩展到元宇宙（如果它能保持一致）。在寻找人类从社交聊天机器人中受益的空间时，本文强调了依赖自我披露来维持聊天机器人的存在是有问题的。本文将微软的共情计算框架与元宇宙推测和构建所依据的哲学思想联系起来，包括惠勒的“它来自比特”论题，即存在的所有方面都可以计算，查尔默斯的哲学主张，即虚拟现实是真正的现实，博斯特罗姆的提议和挑衅，即我们可能已经生活在模拟中，以及长期主义者的信念，即未来的复杂模拟需要受到保护，免受今天做出的决定的影响。鉴于对当前和新兴社交聊天机器人的要求、对基于比特的可能和预测未来的信念以及工业界对这些哲学的认同，本文回答了计算共情是否真实存在。本文发现，当考虑到不同的共情解释时，虽然在“它来自比特”的共情解释中不可挽回地丢失了一些东西，但缺失的部分不是准确性，甚至不是人类经验的共性，而是共情的道德维度。
拟人化和AI炒作-UCL Discovery
人类对拟人化的天生倾向。我们不禁以独特的人类方式思考非人类，在非人类中“看到”类似人类的特征，并做出相应的反应[1]。，但是这些推论可能会产生误导。推断我们回家时很高兴见到我们是很安慰的，也许很自然。这样的推论对于我们的宠物狗来说似乎是合理的。，但对我们的宠物岩石来说却不太如此。随着复杂的AI的出现，技术人工制品的拟人化已经变得广泛[2，3]。这不是最不重要的，因为这种技术通常被设计为像人类一样。的确，在许多情况下，这就是推动他们成功的原因。流行的基于LLM的Convertion App replika获得了知名度，因为它对用户感到与人交谈的感觉。replika用户认为他们的replika具有某些人类属性，例如情感的能力（例如，爱情，欲望，狂热，善良和悲伤）。这部分是因为聊天机器人伴随着类似人类的头像。，这也是因为它有能力维持人级对话并使用第一人称代词，Ben Schneiderman和Micheal Muller对[4]批评了GPT-4。
提高性能的算法设计... - DergiPark
• 发送日期 / 收到日期：2018 年 7 月 12 日 • 修改发送日期 / 收到修订版：2018 年 8 月 29 日 • 喀布尔日期 / 接受日期：2018 年 9 月 17 日 摘要 提出了一种改进的基于软件的复制相关器方法，该方法适用于微处理器控制的声纳浮标系统，可提高水下物体的探测性能。在海洋中，微处理器控制的浮标可自动进行无线扫描，以清除水下信息，并将其无线传输到主控制站进行额外处理和最终决策。本研究介绍了具有 7-31 单元复制相关的声纳浮标性能和系统设计方案。虽然数字延迟线用于最小化基于硬件的副本相关器的复杂性，但微处理器控制的浮标内所提出的软件副本相关系统已经提高了性能。关键词：浮标、微处理器控制、复制相关、声纳、水下监视。Denize veya okyanus içerisinde、mikroişlemci kontrollü şamandıra、sualtı bilgisinin çıkarılması için otomatik olarak taranması ve daha ileri işlem ve nihai kontrol eylemi sağlanması amacıyla bir uzak yer istasyonuna kablosuz olarak iletilmesi sağlanır。Bu çalışmada，7-31 hücre Replica korelasyonunu içeren sonar şamandıra Performansı ve sistem tasarım taslağı sunulmuştur。Donanımsal replica korelatörünün karmaşıklığı, dijital gecikme kanalları kullanılarak en aza indirilmesine rağmen, önerilen mikroişlemci kontrollü şamandıra, yazılım aracılığıyla replika korelasyonu gerçekleştirilmiş ve geliştirilmiş sistemle Performans artırılmıştır。Anahtar Kelimeler：Şamandra、mikroişlemci kontroller、replika korolasyon、声纳、sualtı gözetim
我的人工智能朋友：社交聊天机器人的用户如何理解他们的人机友谊
对话式人工智能 (AI) 的使用正在增加，例如类人社交聊天机器人。虽然预计会有越来越多的人与社交聊天机器人建立亲密关系，但关于人与人工智能友谊的理论和知识仍然有限。由于与人工智能的友谊可能会改变我们对友谊本身的理解，本研究旨在通过已开发的概念框架探索人与人工智能友谊的含义。我们对与社交聊天机器人 Replika 建立人与人工智能友谊的人进行了 19 次深入访谈，以了解他们如何理解和看待这种友谊，以及它与人类友谊的比较。我们的结果表明，虽然人与人工智能的友谊可能以与人与人友谊类似的方式理解，但聊天机器人的人工智能性质也在多个方面改变了友谊的概念，例如允许根据用户的需求定制更加个性化的友谊。
媒体依赖的影响：用户与聊天机器人之间的情感互动如何影响人类的社会化？
智能媒体时代，人类用户与聊天机器人通过交流建立了深厚的依赖关系，媒体依赖成为广泛渗透于人类社会实践的行为基础。本文探讨在人类用户与聊天机器人的情感互动过程中，媒体依赖如何影响人类社交。基于媒体依赖理论，改编现有成熟的媒体依赖与人际沟通量表，收集496份Replika用户问卷，经过问卷效度筛选后，获得有效问卷428份。采用描述统计分析、相关分析、多元线性回归分析和中介效应检验，分析媒体依赖对人机情感互动的影响。结果显示，人与聊天机器人情感互动与人类用户社交互动呈显著正相关，媒体依赖显著正向调节人与聊天机器人的情感互动。此外，人类用户的社交互动还受到用户性质、年龄、学历、收入等因素的部分影响。
将以人为本的人工智能融入编程实践以减轻教师工作量 Renate Andersen 1、Eli Gjølstad 1 和 Anders I. Mørch 2
尽管教育领域的 HCAI 是一个新兴领域，但研究仍然有限。尽管如此，Yang 等人。[17] 指出，研究趋势为教育带来了 AI 的新应用，例如采用机器学习和新的深度学习算法。此外，AI 研究可以通过更精确的适应和个性化来改善智能辅导。在关注 HCAI 时，重点是“使用 AI 学习”，例如 Replika [7]，一个由 AI 驱动的虚拟朋友或聊天机器人伴侣；Thinkster [12]，一个用 AI 构建的虚拟数学导师，用于创建个性化学习计划；以及 Cognii [2]，一个使用对话式 AI 吸引学生的虚拟学习助手。这份立场文件增加了沿着这条研究路线的辩论。本文研究的问题如下：1）编程如何融入学校科目学习？2）编程如何利用 HCAI 来提高学习效果？本文重点探讨如何将 HCAI 融入学校的编程活动中，而不是 AI 系统的用户界面设计。我们将 HCAI 的立场和讨论建立在研究中，这些研究源于对学校编程的教育研究活动。
生成式人工智能的应用
生成式人工智能正被整合到社交媒体、搜索、游戏、约会和主流生产力应用程序（如文字处理和电子表格）等服务中。例子包括社交媒体平台 Snap，它在其应用程序中集成了一个名为 MyAI 的对话聊天机器人，可以与用户互动以提供信息、建议和推荐 1 ，以及提供人工智能伴侣的独立配套应用程序，如 Replika 2 。2024 年，微软更新了其搜索服务 Bing，以便生成式人工智能可以提供来自网络的实时搜索结果摘要 3 ，游戏平台 Roblox 开发了一种可以生成新虚拟世界的工具 4 。Ofcom 的《在线国家》报告发现，79% 的 12 至 17 岁青少年正在使用生成式人工智能工具和服务。5 在我们之前关于生成式人工智能的讨论文件中，我们研究了生成式人工智能的准确性、错误和虚假信息以及生成式人工智能中偏见的放大。在本文中，我们将探讨生成式人工智能在用户生活中的应用和影响。本文探讨了可能发生转变的地方、可能存在的机会和风险，以及平台、媒体素养部门和用户如何应对。