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MMM免疫要求 学生免疫要求豁免请求
此免疫表可以代替MMM（麻疹，腮腺炎和脑膜炎球菌ACWY）的完整免疫记录，但是如果您提交官方记录，则不需要签名表。医疗专业人员必须填写此表格的底部，以验证您所需的免疫接种，并初始/日期任何更改，如果您不提交所有必需疫苗的正式记录。
疫苗接种要求 - 国际☐
两剂至少相隔28天，在12个月大或阳性水痘抗体滴度（必须附加实验室报告）。必须在同一天或相隔28天给予水痘和MMR剂量。剂量以低于最小间隔或最低年龄的较早剂量无效，必须重复。疾病史的记录无法满足要求。剂量1 mm/dd/yyyy剂量2 mm/dd/yyyy或☐实验室报告确认附加免疫力
运行能源需求
摘要 2018 年《国防战略报告》将美国国防重点从伊拉克和阿富汗的应急行动转向与近乎同等竞争对手的战略竞争，并引入了分布式作战概念。这一转变要求重新评估海军作战行动的几乎每个方面，但很明显，维持海军行动将是一项艰巨的挑战。自 2018 年《国防战略报告》以来，已发布了多份海军战略文件，使海军与海军部和国防部的战略保持一致。然而，在最新的非机密战略 2022 年海军作战计划中，海军作战司令部描述了在所有领域、与联合部队集成以及在有争议的战场上进行前沿、分布式作战的意图。他还描述了扩大部队并增加无人和定向能能力的意图。这些要求加剧了补给挑战，并特别强调了海军的作战能源网络。作战能源的要求是什么？在短期内与势均力敌的竞争对手作战肯定需要更多的常规燃料，因此需要更多的后勤能力，包括指挥和控制。然而，展望 2035 年以后，考虑到脱碳目标以限制温室气体排放对气候的影响，替代能源选择实际上可能提供更有效的手段来维持作战行动，并降低任务、我们的水兵和海军陆战队的风险。能源储存和发电方面的进步已经使小型无人能力成为可能，并且只会扩大规模以支持更大的系统。此外，合成燃料发电还可以利用可再生能源并提供替代燃料选项。在未来 30 年内，这些进步将使某些能力摆脱传统燃料后勤链的束缚，扩大覆盖范围和跨多个领域的续航能力，从而最大限度地减少前沿和分布式作战的挑战。实现未来部队概念将需要在整个采购过程中以作战能源需求为中心进行部队设计。
要求（NJAC7:8-5.3）
2021 年 3 月生效的《雨水管理规则》修正案要求主要开发项目通过使用绿色基础设施满足地下水补给、雨水径流质量和数量标准。对于地下水补给和雨水径流质量要求，这些绿色基础设施系统必须满足 NJAC 7:8-5.3(b) 中任何适用的排水面积限制。这些限制是： 最佳管理实践 最大贡献排水面积 1. 干井 1 英亩 2. 制造的处理设备 2.5 英亩 3. 透水铺装系统 额外流入面积不能超过 BMP 所占面积的三倍 ______________________________________________ 4. 小型生物滞留系统 2.5 英亩 5. 小型渗透盆地 2.5 英亩 6. 小型沙过滤器 2.5 英亩 因此，如果打算使用上面列出的任何 BMP 来遵守地下水补给或雨水径流质量标准，则这些 BMP 的设计都需要满足适用的排水面积限制。虽然仍然必须使用绿色基础设施来满足雨水径流量标准，但仅用于雨水径流量标准的 BMP 不需要满足贡献排水面积限制。 什么是绿色基础设施？绿色基础设施是雨水管理领域中一种成熟的雨水管理技术，被美国环境保护署 (USEPA) 和全国各地的城市视为一种有效的雨水管理策略。具体来说，在新泽西州，NJAC 7:8-1.2 中的雨水管理规则将绿色基础设施定义为“一种雨水管理措施，通过以下方式在雨水源附近管理雨水：
COVID-19 疫苗要求
1. 请在 2021 年 9 月 30 日前通过 https://marymount.edu/medicat 提交您的疫苗接种卡照片。 2. 如果您在美国，请积极主动地在不同的可用地点安排您的疫苗接种。 3. 如果您在国外并且无法接种疫苗，玛丽蒙特将于 8 月 27 日举办疫苗接种诊所，并于 9 月 17 日进行第二剂接种。健康中心将接种辉瑞疫苗。请记住，您必须在 9 月 30 日之前提交您的疫苗接种记录。 4. 如果您接种了任何世卫组织批准的疫苗的所有剂量，则无需再次在美国接种疫苗。 5. 如果您只接种了一剂世卫组织批准的任何疫苗，您将需要再次进行全剂量（2 剂）疫苗接种。请注意，在接种第一剂疫苗后至少等待 28 天，然后再在美国安排接种疫苗 6. 如果您需要疫苗豁免，请打印并填写此表格，然后通过电子邮件 shealthc@marymount.edu 或亲自将其返回给学生健康服务中心 (SHS)。 7. 如果您的豁免获得批准和/或您不打算接种疫苗，则在 2021 年 9 月 30 日之后，您将需要进行 COVID-19 检测并在整个学期内每周向 SHS 分享阴性结果。不遵守此要求的学生将被转介到学生行为部门。
生物统计学要求的选项
o因果推理o总结数据：探索性数据分析，表和图形o概率概念和分布o假设测试和置信区间o p值和统计显着性o样本量和功率o线性和逻辑多变量回归分析o生存分析和Cox回归分析
Fred Thiel
机器人对颗粒和糊状材料的操作采用多模式AI并快速重新任务和机器人敏捷性的途径。处理氢涡轮机上CMC保护性涂料的处理添加剂制造过程的自动CO2排放计算：支持工业脱碳的方法优化的增强加固学习剂用于网络防御操作（奥兰多）使用纳米电体增强型磁性电动机的磁性磁性型型型号的磁性电动机高级电动机制造单元格智能缺陷分析和产品质量保证的修复（SmartDarpqua）通过分析网格互相网络安全
