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公共部门创始人股权和创新者奖励研究
2 简介................................................................................................................................................................ 9
奖励政策内幕 2024-04
关于确定受益计划计算一次性付款和其他加速分配形式的要求。这些最终法规与 2016 年发布的拟议法规基本相似，但有一些技术变化和澄清。背景《国内税收法典》（“法典”）第 417 条和实施条例规定了确定受益计划在确定未以正常年金形式支付的参与人福利的现值时必须遵循的各种规则。例如，如果现值低于 7,000 美元（或计划设定的较低门槛），计划可以规定立即兑现终止雇员的福利。此外，如果福利以“减少”的形式支付（例如社会保障水平收入选项），则计划必须使用法典第 417(e) 条规定的利率和死亡率假设。 2016 年 11 月，财政部和国税局发布了拟议法规，对《税法》第 417(e) 条关于确定福利计划现值计算的要求做出了多项技术性更改。拟议法规还包括一些变化，以反映《税法》的最新修订，包括 2006 年《养老金保护法》，并消除过时的措辞。最终法规概述最终法规的重要亮点如下：
通过自适应奖励通过加强学习来学习电路放置技术
摘要 - 安装是印刷电路板（PCB）物理设计的第一步，并且需要大量的时间和域专业知识。放置质量会影响子分析任务的性能，并且最佳位置的产生至少是NP兼容。虽然随机优化和分析技术取得了一定的成功，但它们通常缺乏对人类工程师的直觉理解。在这项研究中，我们提出了一种新颖的端到端机器学习（ML）方法来学习基本的放置技术并利用经验来有效地优化PCB布局。为了实现这一目标，我们将PCB放置问题作为马尔可夫决策过程（MDP），并使用加固学习（RL）学习通用位置技术。代理驱动的数据收集过程产生了足以在自适应奖励信号的指导下学习通用政策的高度多样性和一致的数据点。与看不见的电路的最新模拟退火方法相比，经过TD3和SAC训练的由此产生的策略平均降低了路由后线长度的17％和21％。定性分析表明，这些政策学习了基本的放置技术，并证明了对潜在问题动态的理解。共同证明了新兴的协作或竞争行为以及更快的放置融合，有时超过数量级。索引术语 - 电路布局，放置，加固学习
通过基于梯度的学习策略最大化多智能体量子游戏的局部奖励
摘要：本文深入研究了多智能体环境中复杂的量子游戏世界，提出了一个模型，其中智能体利用基于梯度的策略来优化局部奖励。引入了一种学习模型，重点关注智能体在各种游戏中的学习效率以及量子电路噪声对算法性能的影响。研究揭示了量子电路噪声与算法性能之间的非平凡关系。虽然量子噪声的增加通常会导致性能下降，但我们表明，在某些特定情况下，低噪声可以意外地提高具有大量智能体的游戏中的性能。这种见解不仅具有理论意义，而且考虑到当代嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机的固有局限性，也可能具有实际意义。本文提出的结果为量子游戏提供了新的视角，并丰富了我们对多智能体学习与量子计算之间相互作用的理解。强调了挑战和机遇，为量子计算、博弈论和强化学习交叉领域的未来研究指明了有希望的方向。
人工智能在总体薪酬中的应用 - Aradhya Srivastava
Aradhya Srivastava 是一位专业的产品和技术思想领袖，在领导人力/人力资源技术产品从构思到交付方面拥有丰富的经验和专业知识。Aradhya 曾与 Levi Strauss Co、ESRI、Capgemini 和 Accenture 等全球公司合作，多年来成功交付了数百万美元的项目组合。Aradhya 喜欢研究新产品和复杂的业务问题，以提供简单、令人愉悦且可扩展的解决方案，从而为客户、员工和股东创造卓越的体验。他是一位转型和转型专家，擅长为混乱的功能/程序带来结构，并领导产品支持的转型。
体罚与对错误的神经反应更大，对青春期的奖励的神经反应率钝化
抽象背景：尽管体罚是一种常见的惩罚形式，对健康和行为产生了已知的负面影响，但这种惩罚如何影响神经认知系统是相对未知的。方法：为了解决这个问题，我们检查了体罚如何影响149名11至14岁青少年男孩和女孩的错误和奖励处理的神经测度（平均年龄[SD] = 11.02 [1.16]）。使用压力和逆境清单评估了一生中经历的体罚。此外，分区完成了一项艰巨的任务和奖励任务，以分别衡量与误差有关的负效率和奖励阳性，以及焦虑和抑郁症状的措施。结果：如上所述，经历过终身体罚的参与者报告了更多的焦虑和抑郁症状。体会惩罚也与更大的与错误相关的消极情绪和钝性的奖励积极性有关。重要的是，体罚与更大的与错误相关的消极情绪和更钝的奖励积极性独立相关，超出了严厉的育儿和终身压力源的影响。结论：体罚似乎会增强对错误的神经反应，并减少对奖励的神经反应，这可能会增加焦虑和抑郁症状的风险。
零售电力改革节能奖励奖励（PSR） - 情况说明书
背景加利福尼亚公共事业委员会（CPUC）是一家政府机构，该机构在加利福尼亚州监管私人投资者拥有的公用事业（IOUS）。在2021年，CPUC创建了一个为期4年的试点计划，称为节省电力奖励（PSR），该计划将于2022年5月推出，旨在使电网在炎热的夏季电力范围内提高弹性。IOUS和社区选择聚合商（CCA）的住宅客户有资格参加PSR。PSR在其他需求响应计划的成功基础上，允许参与者在高电动需求期间轻松获得账单信用。什么是需求响应？需求响应（DR）是一种用于电网管理的方法，当电力客户压力时，诱使电力客户可以减少其能源利用，或者将其使用转移到一天中的不同时间。参与需求响应的客户通常会这样做，因为他们可以在帮助加利福尼亚雄心勃勃的清洁能源目标的同时获得财务回报。什么是电力节省奖励（PSR）？PSR是一项新的全州试点计划，为在电力公司询问时降低用电的住宅客户提供经济激励措施 - 客户可以以每千瓦时节省的能源的价格赚取2美元的账单信用额度。该计划将由该州的三个主要IOS合作管理：圣地亚哥天然气和电气，南加州爱迪生和太平洋天然气与电气。PSR被用作紧急措施，当电力供应可能出乎意料地达到了对电力的意外需求。当数百万加利福尼亚人回家并打开他们的家庭空调时，这最有可能在特殊的热浪中发生。谁有资格参加PSR？大多数由IOUS和大多数CCA服务的加利福尼亚家庭，并且尚未参加另一个DR计划，可以通过参加PSR活动来赚取帐单信用，以帮助减轻对电网的压力。许多合格的住宅客户将由他们的IOU自动加入PSR。如果您属于这些小组中的任何一个，并且您有资格，您将自动有资格获得PSR帐单学分：•收到家庭能源报告的Pacific Gas＆Electric客户•南加州Edison客户经常使用高电力且以前同意接收电子邮件。•获得家庭能源报告的圣地亚哥天然气和电力客户•通过加利福尼亚州的替代价格（CARE）或家庭电费援助（FERA）获得降低价格服务的所有公用事业的收入限定客户（FERA），如果您想选择获得PSR账单信用额度，或者如果您对您的资格有任何疑问，请与您的合格性息息
2022 年福利 - BJC 总奖励
就初始资格而言，本计划概要说明 (SPD) 中的“工作”一词是指 BJC 工资系统中的预算小时数，而不是实际工作小时数。为了在初始资格日期之后保持并继续符合计划资格，您必须继续实际工作至少：如果您是常规全职员工，则每周工作三十五 (35) 小时（每个工资期七十 (70) 小时）或如果您是常规兼职员工，则每周工作二十四 (24) 小时（每个工资期四十八 (48) 小时）。BJC HealthCare 保留定期审核 BJC HealthCare 工资系统中的实际工作小时数的权利，以确保员工的工作时间足以维持福利资格。BJC HealthCare 保留根据每位员工的审计结果更新员工资格状态的权利，该状态基于实际工作时间。为了保持资格，实际工作时间包括带薪休假 (PTO)、短期残疾 (STD)、低普查和无薪批准休假时间。
通过人工智能增强网络安全：风险、...
Joshua A. Kroll，海军研究生院 James Bret Michael，海军研究生院 David B. Thaw，匹兹堡大学 保持对防御和人类的不对称优势的攻击仍然是主要的控制点。我们提供了评估人工智能对网络安全影响的问题分类。人工智能部署的最新进展应被视为丰富的社会技术系统，而不仅仅是技术工具。增加规模、复杂性和范围在评估其行为时，必须包括人员、政策和交互，这些任务可以有意义地自动化，包括与网络安全相关的任务。在该上下文中定位特定工具。这种系统框架提供了 A