2。Mohammadhossein Rezaei,Yeaeun Kwon,Reza Sanayei,Abhyuday Singh和Steven Bethard。2024。clulab-uofa在Semeval-2024任务8:使用三胞胎损坏的文本相似性和文本分类来检测机器生成的文本。在第18届国际语义评估研讨会论文集(Semeval-2024),第1509-1515页,墨西哥城,墨西哥城。计算语言学协会。
冠状动脉疾病患者中较高的脑氧提取部分与康科迪亚大学男性Ali Rezaei的认知和心肺适应性较低有关;阿里·雷扎伊(Ali Rezaei); 1,2; Safa Sanami; 1,2; Brittany Intzandt; 3; Stefanie Tremblay; 1,2; Zacharie Potvin-Jutras; 1,2;达利亚·萨布拉(Dalia Sabra); 1,2;朱莉娅·哈克(Julia Huck); 5,6; Amelie Mainville-Berthiaume; 6;克里斯汀·加格农(Christine Gagnon); 2; Dajana Vuckovic; 7; Josep iglesies-grau; 2,8;托马斯·文森特; 2; Mathieu Gayda; 2; Anil Nigam; 2;路易·贝勒(Louis Bherer); 2,8; Claudine J Gauthier; 1,10; ; 1:康科迪亚大学物理系; 2:蒙特利尔心脏研究所中心史诗和研究中心; 3:Hurvitz Brain Sciences计划,临床评估科学,Sunnybrook研究所; 4:蒙特利尔大学生物医学系; 5:放射学系,Sherbrooke大学; 6:康科迪亚大学心理学系; 7:康科迪亚大学化学与生物化学系; 8:蒙特利尔大学医学系; 9:康科迪亚大学卫生学院
1。Psychalinos,C.,Kasimis,C。和Khateb,F。(2018)。使用单个输出操作式传感器管放大器多输入单输出通用双Quad滤波器。AEU International电子与通信杂志,93,360-367。 https://doi.org/10.1016/j.aeue.2018.06.037 2。Bano,S.,Narejo,G。B.和Shah,S。U. A. (2019)。 低电压单端单端操作性转导放大器用于低频应用。 无线个人通讯,106(4),1875- 1884年。 https://doi.org/10.1007/s11277-018-5726-1 3。 Ali,H。K.和Abdaljabar,J。S.(2017)。 使用操作性转导放大器(OTA)对主动过滤器进行分析和模拟。 欧洲科学杂志,13(15),170-184。 https://doi.org/10.19044/esj.2017.v13n15p170 4。 Mathad,R。S.(2014)。 使用操作转导扩展fir的低频滤波器符号。 IOSR工程杂志(IOSRJEN),4(4),21-28。 https://doi.org/10.9790/3021-04462128 5。 Rezaei,F。和Azhari,S。J. (2011)。 超低电压,高性能操作跨导放大器及其在可调的GM-C FIL TER中的应用。 Microelectronics Journal,42(6),827-836。 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2011.04.012 6。 Abuelma'atti,M。T.和Quddus,A。 (1996)。 程序Mable电压模式多功能过滤器使用两个电流输送机和一个操作跨导放大器。 主动和被动电子组件,19(3),133-138。 https://doi.org/10.1155/1996/29750Bano,S.,Narejo,G。B.和Shah,S。U.A.(2019)。低电压单端单端操作性转导放大器用于低频应用。无线个人通讯,106(4),1875- 1884年。 https://doi.org/10.1007/s11277-018-5726-1 3。Ali,H。K.和Abdaljabar,J。S.(2017)。 使用操作性转导放大器(OTA)对主动过滤器进行分析和模拟。 欧洲科学杂志,13(15),170-184。 https://doi.org/10.19044/esj.2017.v13n15p170 4。 Mathad,R。S.(2014)。 使用操作转导扩展fir的低频滤波器符号。 IOSR工程杂志(IOSRJEN),4(4),21-28。 https://doi.org/10.9790/3021-04462128 5。 Rezaei,F。和Azhari,S。J. (2011)。 超低电压,高性能操作跨导放大器及其在可调的GM-C FIL TER中的应用。 Microelectronics Journal,42(6),827-836。 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2011.04.012 6。 Abuelma'atti,M。T.和Quddus,A。 (1996)。 程序Mable电压模式多功能过滤器使用两个电流输送机和一个操作跨导放大器。 主动和被动电子组件,19(3),133-138。 https://doi.org/10.1155/1996/29750Ali,H。K.和Abdaljabar,J。S.(2017)。使用操作性转导放大器(OTA)对主动过滤器进行分析和模拟。欧洲科学杂志,13(15),170-184。 https://doi.org/10.19044/esj.2017.v13n15p170 4。Mathad,R。S.(2014)。使用操作转导扩展fir的低频滤波器符号。IOSR工程杂志(IOSRJEN),4(4),21-28。 https://doi.org/10.9790/3021-04462128 5。 Rezaei,F。和Azhari,S。J. (2011)。 超低电压,高性能操作跨导放大器及其在可调的GM-C FIL TER中的应用。 Microelectronics Journal,42(6),827-836。 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2011.04.012 6。 Abuelma'atti,M。T.和Quddus,A。 (1996)。 程序Mable电压模式多功能过滤器使用两个电流输送机和一个操作跨导放大器。 主动和被动电子组件,19(3),133-138。 https://doi.org/10.1155/1996/29750IOSR工程杂志(IOSRJEN),4(4),21-28。 https://doi.org/10.9790/3021-04462128 5。Rezaei,F。和Azhari,S。J.(2011)。超低电压,高性能操作跨导放大器及其在可调的GM-C FIL TER中的应用。Microelectronics Journal,42(6),827-836。 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2011.04.012 6。Abuelma'atti,M。T.和Quddus,A。(1996)。程序Mable电压模式多功能过滤器使用两个电流输送机和一个操作跨导放大器。主动和被动电子组件,19(3),133-138。 https://doi.org/10.1155/1996/29750
Nima Rezaei是德黑兰医学科学大学(TUMS)临床免疫学教授,医学院国际副院副院长,免疫学研究中心副校长。在TUMS毕业后,他获得了英国女性官员的临床免疫学和人类遗传学博士学位。他撰写了数百篇论文并为领先的书籍系列编辑,并且是通用科学教育和研究网络(USERN)的创始总裁,他指导了几个利益集团,例如感染,恶性和自身免疫(NIIMA)的免疫力网络(NIIMA)和癌症免疫学项目(CIP)。他是免疫技术研究中心的副主席。他在国会上介绍了400多个讲座/海报,并发表了6700多篇文章和几本书,以及主要的参考作品。
当回收的边缘材料达到其使用寿命时,它就会再次被回收。RezaeI:25:19 它将获得第二次生命,成为人们可以使用的产品。通过发展绿色企业来减少浪费和污染,保护社区的健康和福祉,这是一种循环经济模式。2:38:20 我们正在实施各种安全程序。根据加州严格的环境标准,回收企业使用技术和最佳实践来保持社区清洁,并控制交通、气味和噪音污染。就像这个位于中央谷的生态堆肥设施,它已经让 200 万吨废物远离垃圾填埋场。Stanislaus 堆肥视频引用了加州回收督察兰迪·弗里德兰德的话:2:19:21“它将有助于防止有机废物进入垃圾填埋场,从而减少甲烷的产生,以帮助我们解决气候问题。此外,它还能更好地控制气味,因为现在它们有了生物过滤。”通过绿色就业改变当地经济,改善社区。CORBETT 5:16 我们正在疯狂招聘。中央谷的生态 - 需要更多工人来满足对其再生纸瓶不断增长的需求。 Corbett:25:31 “很多大公司不认为我的想法是合理的,因为在 2008 年至 2012/2013 年期间,很多人认为可持续性只是一种趋势。” 1 月,全球最大的合同制造商之一收购了该公司,并计划将加州的创新推向全球。6:10 因此,到 2022 年底,他们将在欧洲生产生态瓶。加州希望帮助更多企业实现可再生系统的好处。Frank Ferral:10:25 我认为,循环经济将刺激创新。
Safa Baris,MD A,B, *,Hassan Abolhassani,医学博士,博士C,D, *,Michel J Reisli,Michel J Reisli,MD J,Azzeddine Tahiat,PhD K,Hiba Mohammad Shendi,Hiba Mohammad Shendi,MD Haskologlu,医学博士P,Fiven Dogu,医学博士P,Imen Ben-Mustapha,Phd Q. Ali Sobh,MD R,MD R,Nermeen Galal,MD M,MD M,Safa Meshaal,MD S,Rabab Elhawary,MD S,Aisha El-Marsafy,Marsafy,MD MD MD MD MD M,Fayhan J. Alroq al-Mon-ah al-ahr al-S. md w, tariq al Farsi, md x, nashat al sukaiti, md x, Salem al-Tamemi, MD y, Cybel Mehawej, PHD Z, Gassan DBAIBO, MD F, G, Gehad Elghazali, MD AA, Sara Sebnem Kilic, MD BB, Ferah Genel, MD CC, Ayca Kiykim, MD DD,Ugur Musabak,MD EE,Hasibe Artac,医学博士FF,Sukru Nail Guner,MD J,Rachida Boukari,MD GG,Reda Djidjik,Reda Djidjik,PhD N,Nadia Kecout,Nadia Kecout,Phd HH,Phd HH,Deniz Cagdas,Md II,MD II,PHD II,Zeinab awad awab awad kar kar kar kar kar kar yd yad sifed phared,Md。 MD A,B,Raed Alzyoud,医学博士KK,Mohamed Ridha Barbouche,医学博士,博士,Mehdi Adeli,MD LL,Rima Hanna Wakim,Rima Hanna Wakim,MD F,G,Sheeen M. Reda,MD Al-Mousa,MD U,V,Nima Rezaei,MD,PhD C,NN,Waleed Al-Hherz,Md Ooo,PP,**和Raif S. Geha,MD QQ,** Istanbul,Konya,Konya,Konya,Ankara,Ankara,Bursa,and Bursa和_ Izmir,Turkey,Turkey;伊朗德黑兰;斯德哥尔摩,瑞典;贝鲁特和比布洛斯,黎巴嫩;卡塔尔的多哈和阿拉伊安;阿尔及利亚阿尔及利亚;阿布扎比和艾因,阿拉伯联合酋长国;开罗和埃及的曼苏拉;突尼斯突尼斯;沙特阿拉伯利雅得;科威特市科威特;马斯喀特,阿曼;安曼,约旦;卡萨布兰卡,摩洛哥;和波士顿,弥撒 div>
[80] S. Rezaeiravesh,R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架,用于评估计算流体动力学中的准确性,灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ,62,101688,2022。 [81] M. Morimoto,K。Fukami,R。Maulik,R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ,41,2022。 [82] R. T. Javed,O。Nasir,M。Borit,L。Vanh´ee,E。Zea,S。Gupta,R。Vinuesa和J. Qadir。 下车! AI伦理教育中的孤岛:全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。SCI。,62,101688,2022。[81] M. Morimoto,K。Fukami,R。Maulik,R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。,41,2022。[82] R. T. Javed,O。Nasir,M。Borit,L。Vanh´ee,E。Zea,S。Gupta,R。Vinuesa和J. Qadir。下车!AI伦理教育中的孤岛:全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。,73,933–965,2022。[83]Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。,29,92–107,2022。[84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体,7,62,2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies,15,1513,2022。[86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中,边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。,108,661–682,2022。[87] N. Tabatabaei,M。Hajipour,F。Mallor,R。Orloul - Orl u,R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体,7,153,2022。[88] G. R. McPherson,B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。,13,100342,2022。[89] D. Mamchur,J。Peksa,S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器,22,2121,2022。[90] R. Raman,P。Singh,V。K. Singh,R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问,10,35561–35577,2022。[91] M. Atzori,W。Kéopp,S。W. D. Chien,D。Massaro,F。Mallor,A。Peplinski,M。Rezaei,N。Jansson,S。Markidis,R。Vinuesa,E。Laure,P。Schlatter,P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。,78,3605–3620,2022。[92] D. Mamchur,J。Peksa,S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。,98,168–173,2022。[93] S. Singh Gill,R。Vinuesa,V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统,用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。:实践。实验。,52,821–823,2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型,以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ,3,926,2021。 [95] L. Guastoni,A。Guemes,A。Ianiro,S。Decetti,P。Schlatter,H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型,以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ,928,A27,2021。 [96] A. Guemes,S。Decetti,A。Ianiro,B。Sirmacek,H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场,通过深度学习。 物理。 流体,33,075121,2021。Intell。,3,926,2021。[95] L. Guastoni,A。Guemes,A。Ianiro,S。Decetti,P。Schlatter,H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型,以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。,928,A27,2021。[96] A. Guemes,S。Decetti,A。Ianiro,B。Sirmacek,H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场,通过深度学习。物理。流体,33,075121,2021。