© 编辑(如适用)和作者,经 Springer Nature Switzerland AG 2022 独家许可,葡萄牙语版译文的更新版本:Materiais e Dispositivos Eletrônics,Sergio M. Rezende 著,© 作者 2015。由巴西 Livraria da Física 出版。保留所有权利。本作品受版权保护。所有权利均由出版商独家和独家授权,无论涉及全部或部分材料,特别是重印、插图重复使用、朗诵、广播、在缩微胶片上或以任何其他物理方式复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或现在已知或以后开发的类似或不同的方法的权利。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等,即使没有特别声明,也并不意味着这些名称不受相关保护法律和法规的约束,因此可以自由使用。出版商、作者和编辑可以放心地认为,本书中的建议和信息在出版之日是真实准确的。出版商、作者或编辑均不对本书所含材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。出版商对已出版地图和机构隶属关系中的司法管辖权主张保持中立。
摘要 简介 微生物对抗菌药物的耐药性不断升级,对公共健康构成了重大威胁。使用生物标志物(最显著的是降钙素原 (PCT) 和 C 反应蛋白 (CRP))指导抗菌治疗的策略有望安全地减少患者的抗生素暴露。虽然 CRP 研究较少,但与 PCT 相比,它具有成本更低、可用性更广等优势。 方法与分析 这项随机临床试验旨在评估一种针对非危重成人患者的新算法。该算法结合了关键的临床变量和 CRP 行为。它将通过移动应用程序作为数字临床决策支持系统应用。主要目标是评估该算法与基于现行指南的标准治疗相比在缩短治疗时间方面的有效性,同时通过监测不良事件的发生来确保患者安全。 伦理与传播 只有在阅读知情同意书后同意参加研究的患者才会被纳入研究。该项目已提交米纳斯吉拉斯联邦大学 (COEP-UFMG) 研究伦理委员会审议并获得批准(批准号:5.905.290)。预计将收集 200 名患者的临床和实验室数据,这些数据来自电子病历和实验室系统,同时存储血清样本以备将来分析。数据将使用研究电子数据采集平台保存,血清样本将存储在 UFMG 的受监管生物库中。访问将通过凭证进行控制,并在科学出版期间进行隐私保护和匿名化共享。试验注册号 此试验已在 ClinicalTrials.gov ( NCT05841875 ) 上注册,最后更新时间为 2024 年 12 月 5 日 12:49。
在我们看来,可以根据其数据生成过程将普遍使用的深层生成模式分为两种方法。第一种方法涉及为函数g:r d 0→r d构建估计值ˆ g,通常称为发电机。然后,从已知的D 0尺寸分布(例如标准正常或均匀)中绘制样品z,ˆ g(z)被视为估计分布中的样品。因此,ˆ g(z)的分布(或deNSISTIS)是P 0(或p 0)的间接估计器。变化自动编码器(VAE)(Kingma和Welling,2014; Rezende等,2014),正常化流量(NF)(Dinh等,2015; Rezende and Mohamed,2015)和生成的对抗性网络(GAN)(GAN-LOW-LOW-LOW。 Al。,2017年)是重要的例子。
在我们看来,可以根据其数据生成过程将普遍使用的深层生成模式分为两种方法。第一种方法涉及为函数g:r d 0→r d构建估计值ˆ g,通常称为发电机。然后,从已知的D 0尺寸分布(例如标准正常或均匀)中绘制样品z,ˆ g(z)被视为估计分布中的样品。因此,ˆ g(z)的分布(或deNSISTIS)是P 0(或p 0)的间接估计器。变化自动编码器(VAE)(Kingma和Welling,2014; Rezende等,2014),正常化流量(NF)(Dinh等,2015; Rezende and Mohamed,2015)和生成的对抗性网络(GAN)(GAN-LOW-LOW-LOW。 Al。,2017年)是重要的例子。
技术团队 Amanda Vinhoza Anderson da Costa Moraes Bruno Faria Cunha Fernanda Corrêa Ferreira Helena Portugal Gonçalves da Motta Josina Saraiva Ximenes Luisa Domingues Ferreira Alves Luciano Bastos Marcos Vinicius G. da Silva Farinha Mauro Rezende Micael Martins Silva Nathália Tavares Paula Monteiro Pereira Rafael Theodoro Alves e Mello Rodrigo Vellardo Veronica Souza da Mota Gomes
作者感谢 Debisi Araba、Ron Boschma 和 Leontino Rezende Taveira 对本文早期草稿的有益评论、反馈和审阅。我们还感谢 WIPO 创新经济部门的团队,特别是 Julio Raffo、Federico Moscatelli、Thiago Negrão Chuba、Maryam Zehtabchi、Clement Sternberger 和 Sergio Martinez 的见解。Aida Dolotbaeva 就农业创新的知识产权保护方面提供了重要评论。所有错误均由我们自己承担。
身体上的不活动已成为我们人群的主要危险因素(Rezende等,2016; Bull等,2020)。尽管如此,最低限度的体育活动(PA)准则和建议清楚地表明,年轻人每天至少应进行至少60分钟的中度和剧烈的体育锻炼,但只有20%的青少年遵守这些建议(WHO,2021年)。促进健康的终身生活方式可以使用资源来激励和提高人们对更积极的原因和目的的认识(Frohlich和Potvin,2008)。因此,旨在促进PA的所有干预措施不仅应集中在体育锻炼的数量和强度上(Cairney等,2019),而且还应提高参与者对为什么要活跃和
概率建模是我们对世界提出推论的最基本方式之一。本文率先将深度学习与可扩展的概率推断(通过所谓的重新聚集技巧摊销的平均场变异推断),从而产生了变异自动编码器(VAE)。这项工作的持久价值植根于其优雅。用于开发VAE的原则加深了我们对深度学习与概率建模之间相互作用的理解,并引发了许多随后的有趣概率模型和编码方法的发展。Rezende等人的并发工作。还提出了在ICML 2014上发表的题为“随机反向传播和深层生成模型中的近似推断”的论文中。
SIMA Team: 1 Maria Abi Raad, Ahuja's Stand, Barros, Frederic Besse, Andrew Bolt, Adrian Bolton, Bethanie Brownfield, Adrian, Cullum, Isare, Julia Did Trapani, Yani Donchev, Emma Dunleavy, Martin Engelkeke, Ryan Faulkner, Frankie Garcia, Charles Gbadammosi, Zhitao Gong,Lucy Gonzales Drew A. Hudson,Steph Hughes-Fitt,Danilo J. Rezende,Mimi Jasareaceavic,Laura Kampis,Thomas Keck,Thomas Keck,Jungy Kim,Louis-Thompson Maria,Maria Loks-Thompson,Maria Loks-Thompson,Joseph Marino。罗伯茨,罗伯茨,罗伯特,马库斯·温赖特,马库斯·温赖特,简·X。
1 Universite Paris-Saclay, CNRS, AgroParisTech, Ecologie Systématique et Evolution, 91190, Gif-sur- Yvette, France *Corresponding authors: samuel.a.odonnell@gmail.com , jeanne.ropars@cnrs.fr S. O'Donnell : Conceptualization, Data Curation, Formal Analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation,可视化,写作草稿,写作评论和编辑。G. Rezende:调查。J.-P。 Vernadet:数据策划,调查,软件。 A. SNIRC:调查。 J. Ropars:概念化,数据策划,资金获取,调查,方法论,项目管理,资源,监督,验证,写作原始草案,写作评论和编辑。 orcids samuel O'Donnell:https://orcid.org/0000-0000-0003-2447-1993 Jeanne Ropars:https://orcid.org/0000-0000-0000-0002-3740-9673关键字适应;转座元素;模具;丝状真菌;发酵食品;临床;青霉;曲霉;人造环境;准确的系统发育; HGTJ.-P。 Vernadet:数据策划,调查,软件。A. SNIRC:调查。 J. Ropars:概念化,数据策划,资金获取,调查,方法论,项目管理,资源,监督,验证,写作原始草案,写作评论和编辑。 orcids samuel O'Donnell:https://orcid.org/0000-0000-0003-2447-1993 Jeanne Ropars:https://orcid.org/0000-0000-0000-0002-3740-9673关键字适应;转座元素;模具;丝状真菌;发酵食品;临床;青霉;曲霉;人造环境;准确的系统发育; HGTA. SNIRC:调查。J. Ropars:概念化,数据策划,资金获取,调查,方法论,项目管理,资源,监督,验证,写作原始草案,写作评论和编辑。orcids samuel O'Donnell:https://orcid.org/0000-0000-0003-2447-1993 Jeanne Ropars:https://orcid.org/0000-0000-0000-0002-3740-9673关键字适应;转座元素;模具;丝状真菌;发酵食品;临床;青霉;曲霉;人造环境;准确的系统发育; HGT