XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRiccar
引用本文：Gianluca Franceschini、Elena Jane Mason、Armando Orlandi、Sabatino D'Archi、Alejandro Martin Sanchez 和 Riccardo Masetti (2021) 人工智能将如何影响乳腺癌研究效率？，抗癌治疗专家评论，21:10，1067-1070，DOI：10.1080/14737140.2021.1951240
计算机辅助检测 (CAD) 是第一款宣布用于临床乳腺癌诊断的软件，自 20 世纪 90 年代末推出以来，人们寄予厚望，但期望并未完全实现[2]。该技术依赖于编程算法来分析数字乳房 X 光检查结果，以寻找放射科医生在阅读检查时寻找的恶性肿瘤特征（即形状、大小、不对称等）：因此，“旧”人工智能被认为是人类智能的增强，可以与处理大量数据的人工智能优势相匹配。尽管初步结果令人鼓舞，但多年的 CAD 临床应用并未发现综合筛查表现的显著改善，普遍的炒作逐渐消退，直到 2010 年代初，一场新的深度学习 (DL) 革命引发了第二波热情[3]。
Giovanna Riccardi 教授，微生物学全职教授，1952 年 5 月 2 日出生于帕维亚 Golferenzo。教育、专业职位、学术角色
Giovanna Riccardi 教授，微生物学教授，1952 年 5 月 2 日出生于帕维亚戈尔费伦佐。教育、专业职位、学术角色 1976 年 - 生物学硕士学位（优异成绩）（帕维亚大学）。 1984-1998 年 - 帕维亚大学遗传学和微生物学系研究员。 1999-2002 年 - 热那亚大学实验、环境和应用生物学系微生物学副教授。 自 2002 年 10 月 - 帕维亚大学遗传学和微生物学系微生物学教授。 自 2010 年 1 月至 2012 年 12 月 - 意大利普通微生物学和微生物生物技术学会 (SIMGBM) 主席。 自 2016 年 1 月至 2018 年 7 月 - 帕维亚大学董事会成员。 2016-18 年 - ASN 05/I2 微生物学意大利国家执照学术委员会成员。自 2011 年 8 月起 - 欧洲微生物学会成员。研究兴趣和资助
Riccarton，英国生物制剂机构AT-A-Glance-NetRiccarton，英国生物制剂机构AT-A-Glance-Net
分析测试以支持欧洲，美国和国际市场的流程验证，批次释放和稳定性研究。