人工智能驱动的模拟器的兴起:构建新的水晶球 计算社区联盟 (CCC) 四年期论文 Ian Foster(芝加哥大学)、David Parkes(哈佛大学)和 Stephan Zheng(Salesforce AI Research) 五十年前,天气预报员努力预测明天的天气是否与今天相同。如今,天气预报通常可以准确预测未来一周或更长时间,让个人和社会能够为不再不可预见的事情做好准备。这种显著的转变在很大程度上归功于计算机,尤其是计算模拟的兴起,这是一种使用计算机预测复杂系统未来状态的方法。模拟最初是在第二次世界大战的最后几天为军事目的而开发的,现在已遍布人类社会和经济领域,为决策者提供了一个非凡的水晶球,不仅可以预测下周的天气,还可以预测飞机在不同天气模式下飞行时的表现、新药对新疾病的有效性以及未来电池中新材料的行为。计算机模拟是在计算机上执行的数学建模过程,旨在预测现实世界或物理系统的行为或结果。 1 模拟通常通过将空间(例如北美)划分为多个小单元来配置,每个小单元保存一组值(例如温度和压力)以及一组本地规则,用于更新下一个时间步骤的单元(例如,基于单元和相邻单元的当前温度和压力,一分钟后的温度/压力)。模拟运行以测量的输入(温度/压力)为种子,并反复应用其规则来随时间更新模拟系统。更准确的输入数据、更小的单元和更好的规则可以实现更高保真度的模拟(例如,下周而不是明天的良好天气预报)。计算机模拟的使用现在在社会上如此普遍,毫不夸张地说,美国和国际的持续繁荣、安全和健康在一定程度上取决于模拟能力的持续改进。如果我们能够预测两周后的天气,指导新病毒性疾病新药的设计,或者管理将生产成本和时间降低一个数量级的新制造工艺,情况会怎样?如果我们能够预测人类的集体行为,例如,在自然灾害期间对疏散请求的响应,或劳动力对财政刺激的反应,情况会怎样? (另请参阅 CCC Quad 关于疫情信息学的配套论文,其中讨论了
摘要:对纳米载体治疗效果和副作用的担忧导致了将其推进为靶向和响应性递送系统的策略的发展。由于其生物活性和生物相容性,肽在这些策略中起着关键作用,因此在纳米医学中得到了广泛的研究。特别是基于肽的纳米载体,随着纯肽结构以及天然和改性肽与聚合物、脂质和无机纳米颗粒的组合的进步而蓬勃发展。在这篇综述中,我们总结了肽促进基因递送系统的进展。核酸疗法的功效在很大程度上取决于细胞内化和向亚细胞器的递送。因此,这篇综述重点介绍了纳米载体,其中肽在将核酸运送到其作用位点方面起着关键作用,特别强调了帮助阴离子、水溶性核酸跨越它们在有效发挥作用的途中遇到的膜屏障的肽。在第二部分中,我们讨论了肽如何推进纳米组装递送工具,使得它们能够穿越递送障碍并以受控的方式在特定位置释放其核酸货物。
毫不夸张地说,人工智能正在我们的世界中得到越来越多的应用。尽管人工智能技术还远未发挥其全部潜力,但一些作家展望了遥远的未来,并设想了对人类的各种不同影响。约翰·丹纳赫(John Danaher,2019 年)讨论了人工智能对人类的一种特殊影响,捍卫了人工智能和机器人的崛起将“抑制我们的道德主体性并增加道德耐心的表达”(2019 年,第 133 页)这一论点。丹纳赫对此的论证是,我们的道德耐心的急剧增加将来自人工智能侵入人类道德主体性的三个重要领域:1)工作场所和就业,2)政治、法律和官僚决策,以及 3)休闲和个人活动。这些领域的入侵与机器人崛起的三种趋势相吻合。然而,我认为,丹纳赫基于第一种趋势的论证需要为以下假设提供支持:机器人将寻求某种接管(例如友好接管),以免激起人类的抵抗和行使我们的道德行动。此外,我认为,丹纳赫基于第三种趋势的论证需要为以下重要假设提供支持:大多数人都会屈服于过度依赖人工智能进行个人激励和决策的诱惑。
卡洛·巴斯塔辛和詹尼·托尼奥洛提供了一部急需的、最新的意大利经济史,从 1861 年统一到现在。他们展示了意大利在统一 30 年后如何开始了与更发达经济体的长期趋同阶段,以至于到 20 世纪末意大利的人均收入达到了德国、法国和英国的水平。然而从 20 世纪 90 年代中期开始,意大利经济先是相对下滑,然后是绝对下滑。作者描述了相互交织的金融和体制危机,这些危机削弱了人们对政治体系和经济的信任,而此时正是新技术和市场改变全球经济的关键时刻。长期存在的教育水平不均以及陈旧的官僚和司法实践问题加深了经济活跃地区与其他地区之间的分歧,造成了两极分化、政治不稳定和公共债务上升。意大利当前的困境使该国成为了解生产力长期下滑和 GDP 增长趋于平缓对西方民主国家稳定的影响的试验案例,从而导致民粹主义、不信任和政治不稳定。
Michelle Chen 博士是 Insilico Medicine 的首席商务官。她在生物制药和技术行业拥有 20 多年的丰富经验。在加入 Insilico Medicine 之前,她曾担任药明生物的企业发展和发现业务发展高级副总裁,领导了多项并购和许可交易,推动了与外部生物制药合作伙伴的战略合作伙伴关系和合资企业,在欧洲成立了一家新公司,并在美国和欧洲建立了投资者关系。作为一名生物技术高管,Chen 博士曾在罗氏、默克和 BioMarin 等顶级制药公司以及生物技术和技术公司工作,担任过业务和企业发展、产品营销和研发等职务,取得了辉煌的成功。她拥有华盛顿大学生物化学博士学位,在加州大学旧金山分校从事博士后工作,并在斯坦福大学接受过生物信息学培训。
Edge Group董事总经理兼首席执行官Hamad Al Marar表示:“如果没有阿联酋的领导才能,我们在全球国防行业中越来越重要的地位他们的愿景是在该国创建国际高级国防研究和工业4.0制造业的国际枢纽,这支持我们在50多个国家 /地区实现全球足迹。阿联酋现在是具有成熟且强大的生态系统的高度竞争,高级国防技术解决方案的主要出口商。我们将继续加强供应链,利用我们的13家本地和国际收购,合作伙伴关系和合资企业,并将努力领先于我们12,000多名员工的员工。我们有幸成为阿联酋的显着增长,作为开发和制造精致的“阿联酋制造”技术的创新工业基础。
2024年3月18日,NVIDIA宣布了GR00T,这是一种专门用于训练类人动物机器人的通用多模式生成AI模型[1]。在此事件之前,特斯拉于2023年12月12日对Optimus Gen 2 Humoid机器人的揭示强调了强烈的影响机器人技术对重塑我们日常生活的各个方面有所帮助[2]。尽管机器人长期以来一直占据工业环境,但它们在我们家中的存在是一种新兴的现象。这可以部分归因于国内环境的复杂性以及创建可以无缝集成到我们日常日常工作中的机器人的挑战。但是,人工智能(AI)的重大进步正在弥合这一差距。AI使机器人能够导航动态环境,了解用户命令,甚至随着时间的推移学习和适应。这种AI和机器人技术的汇合在一个智能家居机器人的新时代都引入了。我们目睹了负担得起的,用户友好的机器人的激增,专门设计用于解决日常任务。机器人真空
在这些创新中,人工智能(AI)已成为转型的关键推动者。AI为金融领域的各种应用程序提供了权力,包括欺诈检测系统,预测性信用评分模型和机器人顾问。尤其是机器人顾问,通过提供自动投资管理服务来彻底改变财富管理,这些服务以传统咨询服务的一小部分提供个性化的财务建议[3]。于2000年代后期推出,最初专注于基本投资组合管理的机器人顾问,但此后已演变成结合了复杂的功能,例如机器学习和自然语言处理。这些进步使机器人顾问能够提供越来越定制和适应性的建议,从而增强了其对更广泛的用户的价值主张[4]。
在作为胶体量子点(CQD)产生的材料中,HGTE具有特殊的状态,是覆盖从可见光到THZ的整个红外范围的唯一材料(0.7-100μm)。这种独特的特性是由其电子结构产生的,结合了空气稳定性和电荷传导能力,在过去的二十年中产生了一致且庞大的效果,以产生和改善HGTE CQD。同时,HGTE CQD与中波红外的任何其他胶体替代品更先进,内容涉及其整合到高级光子和光电应用中。在这里,HGTE CQD相对于材料的生长,电子结构建模,其整合到光子结构中的最新发展及其作为从单个元素设备向复杂传感器和红外成像器的活动材料传递的传递。最后,还包括有关该材料对行业的潜力的讨论,还包括相对于材料和设备设计,在低技术准备水平的经济和生产方面增加了新的挑战。
技术摘要印度时装行业正在经历一种变革性的转变,这在很大程度上是由于快速商务的兴起而驱动的,这是一个以闪电交付时间为特征的型号,彻底改变了消费者在印度购买时尚的方式。本文研究了印度时尚市场上快速商业的增长,强调了导致其上升的因素,例如技术进步,改变消费者行为和竞争压力。关键参与者,包括初创企业和已建立的零售商,正在利用快速商业来提高客户满意度并在拥挤的市场中与众不同。然而,仍然存在挑战,包括后勤复杂性,消费者信任问题和监管障碍。尽管存在这些障碍,但印度迅速贸易的未来似乎很有希望,并有创新和与可持续性趋势保持一致的机会。这项研究旨在提供有关当前景观和未来快速商业前景的见解,强调其在重塑印度零售体验方面的重要性。通过分析推动其增长的因素,所涉及的主要参与者以及面临的挑战,该研究旨在为企业,政策制定者和消费者提供宝贵的见解。最终,这项研究强调了快速贸易在重塑印度零售体验方面的变革性影响,及其在满足动态印度时尚消费者不断发展的期望方面的重要性。随着消费者越来越多地要求其购物体验的便利性和速度,该模型在全球范围内都引起了人们的关注。关键字:快速商务,印度时装业,消费者行为,电子商务,零售创新简介快速商务是指在短时间内(通常在一到两个小时内)在短时间内提供产品。在印度,时尚行业快速商业的增长是由中产阶级迅速发展的,智能手机的渗透以及不断发展的消费者偏好所推动的。本文分析了这种增长的动态,重点是市场趋势,主要参与者和未来的前景。研究的目标•研究印度时装行业快速贸易的出现。•研究时尚快速商务面临的挑战。