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菲律宾塔吉格市 Bonifacio Global City，Rizal Drive cor. 34th Street，能源中心，1632
月份 传统可再生能源 ESS 总计 签发的 COE 数量 一月 7 2 0 9 二月 6 7 0 13 三月 9 2 13 24 四月 6 2 3 11 五月 11 4 1 16 六月 5 4 0 9 七月 6 4 0 10 八月 4 8* 1 13 九月 5 4 3 12 十月 6 8 1 15 十一月 - - - - 十二月 - - - - 总计 65 45 22 132 *2024 年 8 月采用混合设置（太阳能与 BESS 集成）
菲律宾塔吉格市 Bonifacio Global City，Rizal Drive cor. 34th Street，能源中心，1632
月份 传统可再生能源 ESS 总计 签发的 COE 数量 一月 7 2 0 9 二月 6 7 0 13 三月 9 2 13 24 四月 6 2 3 11 五月 11 4 1 16 六月 5 4 0 9 七月 6 4 0 10 八月 4 8* 1 13 九月 5 4 3 12 十月 - - - - 十一月 - - - - 十二月 - - - - 总计 59 29 21 117 *2024 年 8 月采用混合设置（太阳能与 BESS 集成）
菲律宾塔吉格市 Bonifacio Global City，Rizal Drive cor. 34th Street，能源中心，1632
月份 常规 RE ESS 签发的 SIS 背书总数 一月 0 12* 1 13 二月 0 16 1 17 三月 0 11 0 11 四月 0 19 0 19 五月 0 5 1 6 六月 0 22* 0 22 七月 0 12 0 12 八月 0 29 0 29 九月 - - - - 十月 - - - - 十一月 - - - - 十二月 - - - - 总计 0 126 3 129
黎刹大学体系的质量管理体系迈向可持续发展
质量管理体系 (QMS) 在推动任何机构的可持续发展方面都发挥着重要作用。其一丝不苟的实施对于有效规划、执行、评估和调整大学内的流程和程序至关重要。本研究重点评估黎刹大学系统的质量管理体系实施情况，符合 ISO 9001:2015 标准，随后根据从主要大学利益相关者收集的见解和认证机构进行的评估，提出了一个可持续框架。本研究采用混合方法研究方法，结合通过调查问卷收集的定量数据和从文档分析中获得的定性见解，表明黎刹大学系统已经建立了一个功能齐全、高效且有效的质量管理体系。该系统确保提供满足利益相关者需求和利益的产品和服务，最终使他们满意。该大学的 QMS 已证明符合 ISO 9001:2015 标准，有效地维护和实施了组织的政策和目标。然而，在过程操作控制、监测和处理不合格情况、为质量管理体系实施提供必要支持等具体领域仍有改进空间。因此，本研究强烈建议制定和采用可持续发展框架，进一步加强大学的质量管理体系实施，从而确保其持续有效性、效率和符合既定标准。 关键词：质量管理体系、可持续发展框架、序贯解释方法、菲律宾黎刹大学体系 引言 高等教育机构 (HEI)，特别是州立大学和学院 (SUC)，各自的章程要求其以优质、有效和高效的方式提供预期的产品和服务。这些可交付成果是大学负责的商品和服务，如预算和管理部 (DBM) 和国家经济发展局 (NEDA) 等相关政府部门所商定的。有助于实现组织使命/愿景并属于机构核心职能的产出被指定为绩效目标，而这些目标的实现会影响利益相关者的满意度、SUC 水平、基于绩效的奖金、预算分配和拨款。对教育供应进行系统检查以保持和提高其质量、公平性和效率被称为质量保证 (QA)。它包括学校自我评估、外部评估、教师和学校领导评估以及学生评估。大学使用国际标准化组织 (ISO)，特别是 9001 标准，作为实施质量管理体系 (QMS) 流程和程序的指标。实施 QMS 无疑会改善机构的运作，因为它提供了有关人员在哪里、他们在做什么、他们如何做、他们所做的事情如何被检查以及如何预测事情的信息 (Molinéro-Demilly 等人，2018 年)。有效
心脏病预测基于生理参数，使用集合分类器和参数优化Agung Muliawan 1，Achmad Rizal 2，
使用集合分类器和参数优化基于生理参数的心脏病预测Agung Muliawan 1，Achmad Rizal 2，Sugondo Hadiyoso 3* Institut Teknologi Dan Sainsia Mandala，Indonesia，Indonesia 1 Telekom University 1 Telekom University，Indonesia 23 sugondo@telkomuniversity.actistia in Indonesia telkomuniversity.ace.ac.act.ace.ace.act.act act：20 3 333 333 303 303接受：2023年11月7日 *通讯作者摘要本研究描述了使用具有参数优化的集合分类器对心脏病的预测。作为输入，从UCI机器学习存储库中获取了一个公共数据集，该数据集是指UCI机器学习中的数据集。数据集由13个变量组成，这些变量被认为会影响心脏病。粒子群优化（PSO）用于特征选择和主成分分析（PCA），以降低特征的尺寸。在几种机器学习方法上的应用优化应用，例如SVM（径向基础功能），深度学习和集合分类器（装袋和增强），以获得最高的精度比较。与PCA相比，该研究使用PSO维度降低的结果降低导致精确度。相反，通过优化深度学习参数的精度为84.47％，并优化SVM RBF参数，精度为83.56％，获得了最高精度。使用SVM上的袋子在83.51％的装袋中的最高精度，与SVM相差0.5％，而无需使用袋装。关键字：心脏病，机器学习，降低维度，参数优化，合奏分类器1。简介
推荐引用 推荐引用 Rizaldi, Bobby Adhityo；Idris, Abdi Manab；和 Nurbaiti, Nurbaiti (2023) “俄罗斯-乌克兰战争对加强印度尼西亚能源安全和网络安全的能源政策行动的影响”，《恐怖主义研究杂志》：第 5 卷：第 1 期，第 6 篇文章。DOI：10.7454/jts.v5i1.1061 可从以下网址获取：https://scholarhub.ui.ac.id/jts/vol5/iss1/6
俄乌战争是全球地缘政治和地缘战略中备受关注的话题。俄罗斯直接攻击国家要害，即发电厂的战略，先是先对切尔诺贝利核电站进行网络攻击，随后又从空中进行常规物理攻击，导致乌克兰能源危机。由此引发的战争影响到能源、食品、供应链等多个领域，尤其是在战争前（2021年底）。WTI油价仅为75美元/桶左右，但战争爆发时，价格上涨至130美元（8月：93美元）。预计只要战争不结束，油价就不会大幅下跌。战争的直接影响扰乱了全球能源安全。本研究采用定性研究，基于多位支持快速制定新政策以及国防和能源安全的专家提出的增量政策理论。基于增量政策，将制定支持加强网络安全的政策，范围从加密政策到高度先进的能源部门区块链的潜力。关键词：俄乌战争、机动、能源政策、能源安全、网络安全