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AI：从数据到投资回报率
医疗保健：一家领先的医疗服务提供商希望主动识别潜在的寻求药物的行为，以减少患者的药物依赖。我们开发了一种人工智能驱动的机器学习解决方案，可以分析来自三个来源的数据：医生在患者就诊时记录的他们对患者行为、外表和诊断的印象；患者之前开过的药；以及每种药物引起的行为和症状。该系统使用文本分析和高级机器学习，在识别出高风险行为模式时生成系统警报。这使护理人员能够实时干预患者并采取纠正措施。使用该系统，该医疗服务提供商已经识别出 85,000 名高风险患者，并预计护理成本可能减少 6000 万美元。
ATP Flightdocs：提高投资回报率
ATP 的创新产品线（不仅包括 Flightdocs，还包括 Aviation Hub、ChronicX 和 SpotLight）共同降低了运营成本，提高了飞机的可靠性，并支持所有航空垂直行业的技术知识共享和协作。ATP 在 137 个国家/地区拥有超过 7,500 个客户，并与 90 多家 OEM 建立了合作伙伴关系，我们的产品和服务为全球超过 75,000 名飞机维修专业人员提供支持。有关更多信息，请访问 www.atp.com。
量化数字健康投资回报率
• 付款人合同的性质：广义上讲，有两种报销类型，即按服务收费 (FFS) 和基于价值的护理 (VBC)。在按服务收费模式下，报销基于所提供的服务量和类型；价值取决于每年更新的 Medicare 医师费用表、现行程序术语 (CPT) 和诊断相关组 (DRG) 编码。VBC 合同可以是按人头计费的，也可以是非按人头计费的。在非按人头计费模式下，报销激励与满足特定的护理质量指标挂钩；在按人头计费的 VBC 合同下，根据患者的风险调整值，在提供护理之前，医疗服务提供者将获得一笔固定金额。
通过人工智能提高投资回报率
疫情加速了新兴技术的采用，尤其是人工智能，这在危机期间发挥了至关重要的作用。通过利用一系列人工智能技术和解决方案（从机器人流程自动化到自然语言处理、机器学习和深度学习），公司可以更好地应对远程工作和社交距离的严峻考验。人工智能领导者能够访问时间关键型数据、预测市场趋势、防范网络攻击，并使用自动化流程来保持客户满意度和员工生产力。医疗保健组织使用最新的分析技术来改进病毒检测和推进疫苗研究，人工智能帮助对抗了冠状病毒本身。然而，疫情也凸显了人工智能的弊端，预测算法因客户行为的快速变化而误入歧途。
ISO ROI 格式 - 国防部
AFRH 是美国政府行政部门的一个独立机构，由美国法典第 24 章（U.S.C.）第 10 章“武装部队退休之家”授权和管理。该机构由国会立法于 1991 年合并美国华盛顿特区的士兵和飞行员之家以及美国密西西比州格尔夫波特的海军之家。根据 AFRH 网站，AFRH 是美国武装部队退休和前士兵及其配偶的首屈一指的社区。AFRH 包含两个独立的职能：管理机构并为居民提供日常直接护理和服务。AFRH 首席运营官领导该机构并指导两个住宅社区的管理人员。国防部通过 AFRH 首席执行官对首席运营官进行监督，首席执行官向华盛顿总部服务部主任汇报。
诺克斯ROI冲击模板FY22-23
作为诺克斯维尔的执行董事，我非常感谢我们尊敬的董事会，虔诚的志愿者，慷慨的赞助商和整个美国心脏协会团队的杰出贡献。一起，我们通过在这个财政年度筹集了令人印象深刻的2,985,484美元，实现了一个非凡的里程碑，坚定地致力于坚定不移地促进全球更长，更健康的生活。展望未来，我们将继续通过赋予我们心爱的诺克斯维尔社区的举措来倡导我们的使命。
什么是系统策略投资回报率 (SSROI)？
为什么？许多人不会阐明行动理论（花费的资金将如何产生预期结果），而是直接开始收集数据，或根据可用的数据决定使用哪些指标。良好的投资回报流程的好处是，它使利益相关者能够透明地阐明这种逻辑，并可能因此改善设计和实施。
医疗保健领域人工智能技术的整合及投资回报率
瑞典医疗保健系统展示了一个复杂而漫长的新技术实施过程。（见图 1）虽然这只是医疗保健领域实施人工智能的一种方式（也可以通过内部开发和一次性分析来实现），但图 1 说明了从最初在医院环境中认识到需求到随后的开发或采购和实施阶段的技术整合的广泛途径，其中涉及多达 17 个不同的步骤。该途径包括与医院内部利益相关者和外部参与者的互动，例如获得伦理批准，这增加了流程的复杂性和冗长性。多层官僚主义和横向磋商导致潜在的延误和低效率，每个阶段都涉及验证、评估和批准，这可能会逐步延长技术投入运营的时间范围（卡罗琳斯卡大学医院，2021 年）。这方面的一个例子
医疗保健领域人工智能技术的整合及投资回报率
瑞典医疗保健系统展示了一个复杂而漫长的新技术实施过程。（见图 1）虽然这只是医疗保健领域实施人工智能的一种方式（也可以通过内部开发和一次性分析来实现），但图 1 说明了从最初在医院环境中认识到需求到随后的开发或采购和实施阶段的技术整合的广泛途径，其中涉及多达 17 个不同的步骤。该途径包括与医院内部利益相关者和外部参与者的互动，例如获得伦理批准，这增加了流程的复杂性和冗长性。多层官僚主义和横向磋商导致潜在的延误和低效率，每个阶段都涉及验证、评估和批准，这可能会逐步延长技术投入运营的时间范围（卡罗琳斯卡大学医院，2021 年）。这方面的一个例子
医疗保健中AI技术的集成和ROI
瑞典医疗保健系统为实施新技术展示了一个复杂而漫长的过程。（见图1）尽管这只是医疗保健领域中AI实施的一种方法（也是通过内部开发和一次性分析），但图1说明了从最初认识到医院环境内的需求到随后的开发或采购和实施阶段的广泛途径，其中包括17个不同的步骤。该途径包括与医院内部利益相关者和外部参与者的互动，例如获得道德批准，从而有助于过程的复杂性和冗长。多层官僚主义和横断面咨询有助于潜在的延迟和效率低下，在每个阶段都涉及验证，评估和批准，这些阶段可以逐步延长时间范围，然后在技术进行运营之前（Karolinska University Hospital，2021年）。这个