空气污染已成为全球关注的关注点,因为它对人口的健康和福祉的负面影响。为了减轻其影响,必须准确监测跨区域和时间的污染物浓度。传统解决方案依赖于物理驱动的方法,利用粒子运动方程来预测污染物的时间变化。尽管可靠且易于解释,但它们在计算上还是需要背景域知识的计算昂贵。另外,最近的作品表明,数据驱动的方法,尤其是深度学习模型,大大降低了计算费用并提供准确的预测;但是,以大量数据和存储要求和较低的解释性为代价。
直接成像是发现和表征系外行星的必要技术。鉴于主恒星比我们希望观察到的行星更明亮,因此直接成像的主要挑战是删除尽可能多的星光,同时在我们的图像中保持尽可能多的行星信号。更有效地做到这一点,可以研究淡淡的行星,这转化为对新系外行星种群的访问。尤其是James Webb空间望远镜(JWST)允许对直接图像的子jupiter质量行星具有首次敏感性。常用方法包括在参考图像上执行主成分分析(PCA)以删除星光,但此工作引入了一种新的前向模型方法,使用可区分的冠状动脉模型来减去星光减法。利用JWST的特殊稳定性,我们在模拟的JWST图像上测试了我们的方法,同时拟合了恒星点扩散函数(PSF)和望远镜入口处的光路差(OPD)图。我们的方法成功地以广泛的挑战对比度水平成功恢复了行星信号。
简介。焦虑,情绪和压力相关的行为受孕妇和非怀孕妇女的性激素调节。存在有关性类固醇在孕妇中的作用的非常稀缺的信息。目标。确定孕妇的性激素血清水平高,表现出高水平的焦虑症状。方法。使用汉密尔顿焦虑评级量表(HARS/ HAM-A)来评估三等孕妇焦虑症状的强度。两组包括在研究中,表现出严重焦虑的孕妇(Anx; Hars得分≥25; n = 101),健康对照组受试者(Ctrl; n = 40)表现出较低的焦虑分数(Hars得分≤7)。使用标准的化学发光免疫测定法测量雌二醇(E2),孕酮(P4)和睾丸激素(T)血清水平。双变量和部分相关性,以检测组之间的显着关联,临床测量,生化数据和HARS分数。结果。与CTRL相比,E2和T血清水平(P <.001)的焦虑群(ANX)显示出升高。相反,与CTRL激素值相比,在症状组中发现了P4水平明显较低(P <.001)。P4:E2指数显着降低了高水平的焦虑症(P <.001)。在症状组中发现了焦虑症分数,P4血清水平(P = .02)和P4:E2比率(P = .04)之间的负相关。讨论和结论。相反,在通过临床混杂因素调整了我们的数据后,Terum水平在同一组中表现出正相关(P = .001)。表现出严重焦虑的孕妇,性肌激素的血清水平改变了。
罗德里戈(里克)查韦斯上校 部队健康防护副参谋长 罗德里戈·查韦斯二世上校就读于德克萨斯州中西部州立大学,获得放射学理学学士学位,并被任命为陆军医疗服务队少尉。他曾在军事上担任过以下职务:德克萨斯州萨姆休斯顿堡医疗卓越中心部队健康防护部主任;弗吉尼亚州福尔斯彻奇国防健康总部美国陆军医疗司令部卫生局局长办公室助理副参谋长;德克萨斯州萨姆休斯顿堡美国陆军医疗司令部辐射安全官;德克萨斯州胡德堡第三军副指挥外科医生;德克萨斯州萨姆休斯顿堡美国陆军医疗部中心与学校 CBRN 科学分部主任;德国海德堡第 30 医疗旅临床操作官;德克萨斯州萨姆休斯顿堡美国陆军医疗部中心与学校 NBC 科学分部副分部MEDDAC 辐射安全官,俄克拉荷马州西尔堡雷诺兹陆军社区医院;卫生行动官,第 47 野战医院,第 47 战斗支援营(临时),俄克拉荷马州西尔堡。他曾部署支援科索沃联合卫士行动;乌兹别克斯坦匕首特遣队、持久自由行动和国际安全部队阿富汗中级联合司令部;伊拉克伊拉克自由行动;夏威夷太平洋司令部友谊行动;联合部队陆地部队司令部;美国艾米诺斯,德克萨斯州萨姆休斯顿堡。查韦斯上校的军事教育包括陆军医疗部军官基础和高级课程、美国陆军指挥参谋学院和美国陆军指挥参谋学院的毕业生。他拥有科罗拉多州立大学环境健康物理学理学硕士学位。他获得的奖章和勋章包括铜星勋章(带有橡树叶簇)、国防功绩服役勋章、功绩服役勋章(带有四个橡树叶簇)、联合服役嘉奖勋章、陆军嘉奖勋章(带有两个橡树叶簇)、联合服役成就勋章、陆军成就勋章(带有四个橡树叶簇)和专家野战医疗徽章。