光电探测器是指能够将入射光转换为电信号的光电子器件,是环境监测、消防和安全、光通信、太空探索和视频成像等多个领域的重要功能元件[1,2]。光电探测器采用了不同类型的半导体材料,例如GaN、InGaAs、Si、ZnO、碳纳米管、共轭聚合物和量子点[3]。基于这些材料的器件需要复杂而昂贵的制造成本和机械刚性。在过去的十年中,金属卤化物钙钛矿材料因其在光伏和光电子器件中的广泛应用而引起了研究人员的极大兴趣[4]。由于其突出的高性能、低成本和溶液可加工性,这类材料已经成为未来大量光伏和光电子器件的潜在候选材料[5]。在众多可用的金属卤化物中,甲基铵碘化铅 (MAPbI 3 ) 已被广泛研究用于光伏和光传感应用 [ 6 ]。事实上,钙钛矿材料在光伏器件中已经实现了显著的效率,但这些太阳能电池
自诞生以来,立方体卫星就成为了太空网络和探索领域最令人兴奋的技术,因为与同类传统卫星相比,立方体卫星的成本和复杂性更低 [1]。这使得太空任务的设计和运行周期成倍加快,也增加了人们对太空领域高风险企业的激励 [2]。这些突破为私有化太空网络时代铺平了道路,例如 SpaceX Starlink 星座 [3]。要充分释放太空网络的潜力,需要更高的数据速率和高度紧凑的设备 [4]。从这个角度来看,太赫兹 (THz) 频段(从 0.1 THz 到 10 THz)是一种巨大的频谱资源,可用于开发可用于下一代立方体卫星的无线技术 [5]。 THz 波段技术非常适合立方体卫星,因为它具有可维持极高数据速率的大型连续带宽,以及 THz 频率的亚毫米波长,这自然会产生高度紧凑的设备 [6]。然而,THz 频率下非常高的路径损耗仍然是电磁 (EM) 频谱这一部分未被充分利用的关键原因。一方面,THz 频率会因与特定频率下的某些气体分子(主要是水蒸气)的共振峰而遭受吸收损耗 [7]。尽管如此,如 [8] 中详细讨论的那样。太空中没有大气介质,因此吸收损耗减少,使 THz 波段成为卫星间通信链路的理想选择。同时,由于低地球轨道 (LEO) 内的大气存在减少,可以通过适当选择避免这些吸收峰的设计频率来减轻上行链路和下行链路期间的吸收损耗。另一方面,THz 频率的波长非常小,导致
自聚集胶体可用于制备材料,我们研究了胶体水炭分散颗粒中水分蒸发后形成的长棒状聚集体。单分散水炭颗粒(100-200 纳米)由葡萄糖热液碳化合成,并通过透析纯化。在合成过程中,它们形成胶体分散体,在中高 pH 值和低离子强度下静电稳定。水分蒸发后,在中等 pH 条件下,分散体会形成宏观上较大的棒状物。这些棒状物在固-水界面处形成,与干燥方向正交。热解使棒状物具有高度多孔性,但不会对它们的形状产生任何影响。将 Cu-Si 合金反应性地渗入原位热解水炭和形成的三铜硅化物 (Cu 3 Si)-碳化硅 (SiC)/碳复合材料中。在此过程中,Si 原子与 C 原子发生反应,进而导致合金润湿并进一步与碳发生反应。在反应过程中,底层碳模板的形状保持不变,随后将形成的复合材料制剂煅烧成 Cu 3 Si-SiC 基碳基胶体颗粒棒状组件的复制品。使用透射和扫描电子显微镜以及 X 射线衍射研究了所形成固体的形状、成分和结构。从胶体科学的角度,可以进一步研究将合金反应渗透到自聚集和碳基固体中制备的材料,以及探索性地使用由真实生物质制备的水炭,探索与反应渗透有关的组成空间,以及材料在催化中的应用。2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
摘要在这项研究中,通过实验研究了固定长度为60 cm的固定杆的静态挠度和固有频率,并具有不同长度的零件。Six rods were used, each divided into the following parts: (60 cm copper), (12cm aluminium– 48cm copper), (24cm aluminium–36cm copper), (36cm aluminium–24cm copper), (48cm aluminium–12cm copper), (60cm aluminium).杆在每一端的简单支撑中固定。静态挠度是通过移动数字拨号量表与杆划分一起测量的,同时每次固定载荷值。通过振荡器装置测量每个杆的固有频率。结果表明,铝制成分的静态偏转大于铜制成的部分,而杆的固有频率随着铝比例的增加而增加,而铝的固有频率与每个杆的铜相比。关键词:静态挠度,铜,铝,固有频率
5 1。ed由N.Mongó进行了评论,在:Medien&Communication Science 2016,第131页。 A. Soergel,电视话语75,1/2016,第93页。 chSolmecke,载于:Multimedia and Right-A-Top 2015,370830;公吨。Tinnefeld,在:数据保护和数据安全性11/2016,第766页。6 2。edhttp://www.rewibuch.de/oeffentes-recht/staatsorganations-recht/menzelmueller-terpitz-hrsg-wahnungsprechungsprechung-2-aufl-2-aufl-tuebingen-2017); H. Blasius,Thürvbl。2013年,第70页。 H.-G。 Henneke,第3/2012区,第120页。 J.Zenthöfer,煤炭Pfennig和Parquet Rods。 推荐判例法的编年史,在:Frankfurter Allgemeine Zeitung 2012年6月18日,第 139,第12页。 引用/评论3。的评论 ed J.Zenthöfer,致命罪 - 行政法案件,在:Frankfurter Allgemeine Zeitung 2017年8月28日,No. 199 p。 H. Golichlich,Sächsvbl2018,第182页2013年,第70页。 H.-G。 Henneke,第3/2012区,第120页。 J.Zenthöfer,煤炭Pfennig和Parquet Rods。推荐判例法的编年史,在:Frankfurter Allgemeine Zeitung 2012年6月18日,第139,第12页。引用/评论3。edJ.Zenthöfer,致命罪 - 行政法案件,在:Frankfurter Allgemeine Zeitung 2017年8月28日,No.199 p。 H. Golichlich,Sächsvbl2018,第182页199 p。 H. Golichlich,Sächsvbl2018,第182页
视紫红质 (RHO) • 一种参与视杆细胞视觉光传导的光敏受体蛋白 • 位于视杆细胞的外节 • 大约 30%(美国和英国)的 adRP 由 RHO 显性突变引起 • 患病率:美国有 7,500 名患者,欧盟和英国有 12,100 名患者 • RHO 基因中发现的 >150 个突变导致 RHO-adRP 1
图1:纳米壳合成过程和稳定性验证的示意图。(a)通过三步固定过程在细胞膜上合成DNA纳米壳,包括:(i)A'-SSDNA启动器在糖科利克斯上的固定化; (ii)杆A(绿色)通过ssDNA杂交与A'-ssDNA结合,以及(iii)杆B(蓝色)通过H-SSDNA在杆A和H'ssDNA上的杂交在杆上的rod a和h'-ssDNA杂交的结合和交联。杆A和B的直径约为7nm,长度约为400nm。三个A-SSDNA(蓝色),14 s-ssDNA(黑色)和14 h-ssDNA(黄色)均匀分布在Rod A上。14 s-ssDNA(黑色)和14 h'-ssDNA(黄色)均匀分布在杆B上。所有ssDNA悬垂都是22对。比例尺:500 nm。(b)单个DNA棒的琼脂糖凝胶电泳,以及30分钟在37°C下孵育30分钟后杆的混合物。(c)单个DNA棒和两种类型的细胞培养基中的凝集的琼脂糖凝胶电泳研究。杆A和棒混合物。(d)通过铜免费点击化学,将DBCO标记的A'-SSDNA启动器固定在叠氮化物细胞表面糖脂上。
细菌的典型形状为:•球菌(圆形,椭圆形或球形),例如葡萄球菌•杆菌(杆)(单数:杆,芽孢杆菌),例如枯草芽孢杆菌•颤音(略弯曲的杆或逗号形),例如弧菌霍乱。•螺旋藻(螺旋细菌,小,经常盘绕),例如螺旋杆减去。•Spirochaetes(螺旋,(完全扭曲),柔性,盘绕),例如treponema pallidum
视紫红质 (RHO) • 一种参与视杆细胞视觉光传导的光敏受体蛋白 • 位于视杆细胞的外节 • 大约 30%(美国和英国)的 adRP 由 RHO 显性突变引起 • 患病率:美国有 7,500 名患者,欧盟和英国有 12,100 名患者 • RHO 基因中发现的 >150 个突变导致 RHO-adRP 1
成人脊柱畸形的结果继续改善,因为新技术变得临床实践。 机器学习,机器人引导的脊柱手术和患者特定的杆是用于改善术前计划和患者SAT ISFACTION的工具。 机器学习可用于预测并发症,重新入院和生成术后X光片,可以向患者展示,以指导有关手术的讨论。 机器人引导的脊柱手术是一个快速生长的场,显示手术过程中螺钉放置中AC策略更大的迹象。 特定于患者的杆可通过较高的校正率和降低的杆破裂率降低,同时减少操作时间,从而改善了预后。 本综述的目的是评估有关机器学习,机器人引导的脊柱手术和患者特异性杆的文献中的趋势,以治疗成人脊柱畸形。成人脊柱畸形的结果继续改善,因为新技术变得临床实践。机器学习,机器人引导的脊柱手术和患者特定的杆是用于改善术前计划和患者SAT ISFACTION的工具。机器学习可用于预测并发症,重新入院和生成术后X光片,可以向患者展示,以指导有关手术的讨论。机器人引导的脊柱手术是一个快速生长的场,显示手术过程中螺钉放置中AC策略更大的迹象。特定于患者的杆可通过较高的校正率和降低的杆破裂率降低,同时减少操作时间,从而改善了预后。本综述的目的是评估有关机器学习,机器人引导的脊柱手术和患者特异性杆的文献中的趋势,以治疗成人脊柱畸形。
