XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRollo
作者：Jennifer Craig, PharmD, CSP 和 Amber Rollo, PharmD, CSP, AAHIVP
重要提示：NCODA 开发了此积极质量干预平台。此平台旨在作为一种教育辅助手段，不提供个人医疗建议，也不能替代合格医疗保健专业人员的建议。此平台不涵盖与药物可能的用途、说明、剂量、注意事项、警告、相互作用、不良反应或风险相关的所有现有信息。此平台中包含的材料并不构成或暗示 NCODA 对此药物的认可、推荐或偏爱。NCODA 不保证所提供信息的准确性，也不承担与其准确性相关的任何责任。所有与服用此药物有关的决定都应在合格医疗保健专业人员的指导下做出。寻求合格医疗保健专业人员的指导是个人的唯一责任。更新日期：M.DD.YY
1个植物学组和表观遗传单位，意大利民族...
简介：头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）的特征是复发的发生率很高，这是HNSCC患者死亡的常见原因。识别支持HNSCC疾病管理的生物标志物在临床肿瘤学中仍然是未满足的需求。Meetials和方法：为此，我们为下一代测序（NGS）分析设计了一个突变芯片，以检测HNSCC患者的肿瘤组织中的突变和匹配的血浆。对HNSCC TCGA队列的分析表明，TP53（72％），CDKN2A（22％）和FAT1（24％）是HNSCC中最常见的突变基因。明显的TP53突变与预后不良相关。已收集了来自HNSCC患者的250种新鲜冷冻组织。特定于每位患者的三个活检，代表非肿瘤（切除缘），周围（距肿瘤≥1cm的组织学上无肿瘤组织）和肿瘤组织。结果：该队列受到定制的突变芯片的挑战，用于NGS分析突变，其中包括TP53，CDKN2A和FAT1基因的整个CD。我们发现，我们队列肿瘤中的TP53（743％）和CDKN2A（243％）突变频率与TGCA相似。我们的数据集中FAT1（38.6％）突变的频率较高。尚未注释许多识别的FAT1突变。由于我们还在手术中收集了匹配的血浆，因此在随访期间，我们的分析正在朝着鉴定患者CCF-DNA突变的鉴定。结论：此分析正在进行中，并将介绍相关数据。F. Ganci：不。F.Stinella：不。G. Cottone：不。 E. Cotronoon：不。 A.非：不。 A.出生：不。 A. Sacconi：不。 V.睡觉：不。 M. Palloca：不。 F. Rollo：不。 A. Covello：不。 M.贝沃夫：非。 Q.春季：不。 F. F. F.：不。 G. Blandino：不。G. Cottone：不。E. Cotronoon：不。A.非：不。A.出生：不。A. Sacconi：不。 V.睡觉：不。 M. Palloca：不。 F. Rollo：不。 A. Covello：不。 M.贝沃夫：非。 Q.春季：不。 F. F. F.：不。 G. Blandino：不。A. Sacconi：不。V.睡觉：不。M. Palloca：不。 F. Rollo：不。 A. Covello：不。 M.贝沃夫：非。 Q.春季：不。 F. F. F.：不。 G. Blandino：不。M. Palloca：不。F. Rollo：不。A. Covello：不。 M.贝沃夫：非。 Q.春季：不。 F. F. F.：不。 G. Blandino：不。A. Covello：不。M.贝沃夫：非。Q.春季：不。 F. F. F.：不。 G. Blandino：不。Q.春季：不。F. F. F.：不。 G. Blandino：不。F. F. F.：不。G. Blandino：不。G. Blandino：不。
放射性核素成像的基础物理学 - 斯坦福医学
放射性同位素成像是利用受试者体内示踪量的放射性核素发出的辐射对生理功能进行体内成像。从放射性核素的产生和衰变到结果图像的形成和分析，几乎每个步骤都涉及物理学。在本章中，我们讨论一些与核发射成像相关的基本物理学主题。在本章末尾给出的参考文献中可以找到更深入的讨论，尤其是 Rollo (1977) 以及 Sorenson 和 Phelps (1987)。由于后面的章节讨论了核发射成像中使用的辐射探测器（第 IV 部分）和成像系统（第 II、III 和 V 部分），因此我们不会在本章中详细介绍辐射探测器和成像系统仪器物理学的主题。
特拉华州衡平法院
Raymond J. DiCamillo、Kevin M. Gallagher、Sara A. Clark、John M. O’Toole、RICHARDS LAYTON & FINGER, P.A.，特拉华州威尔明顿；Adam H. Offenhartz、Marshall R. King、Shireen A. Barday、Nathan C. Strauss、GIBSON, DUNN & CRUTCHER LLP，纽约州纽约市；Tyler A. Amass、GIBSON, DUNN & CRUTCHER LLP，科罗拉多州丹佛市；原告及反诉被告 AB Stable VIII LLC 的律师。A. Thompson Bayliss、Michael A. Barlow、Stephen C. Childs、ABRAMS & BAYLISS LLP，特拉华州威尔明顿； Michael B. Carlinsky、Andrew J. Rossman、Christopher D. Kercher、Rollo C. Baker IV、QUINN EMANUEL URQUHART & SULLIVAN, LLP、纽约、纽约；Kap-You Kim、PETER & KIM ATTORNEYS AT LAW、韩国首尔；被告和反诉原告的律师 Maps Hotels and Resorts One LLC、Mirae Asset Capital Co., Ltd.、Mirae Asset Daewoo Co., Ltd.、Mirae Asset Global Investments, Co., Ltd. 和 Mirae Asset Life Insurance Co., Ltd. LASTER, V.C.
负电容在部分基于接地平面的SELBOX FET中的影响对电容匹配和SCES
摘要在这里，我们研究了PGP-SELBOX NCFET（在负电容FET中有选择性掩埋的氧化物上的部分接地平面）对FDSOI的负电容的影响。将铁电层放置在PGP-Selbox NCFET的栅极堆栈中，以产生负电容现象。铁电（Fe）材料与介电材料相似，但在其极化特性方面存在差异。fe-HFO 2由于其足够的极化速率具有高介电能力和更好的可靠性，因此将其用作铁电材料。分析了铁电材料参数的影响，例如强制场（E C）和恢复极化（P R）对NCFET的电容匹配的影响。模拟结果表明，R PE因子是P R与E C的比率，与更好的电容匹配密切相关。另外，还探索了铁电层厚度的变化对平均亚阈值摇摆（SS）的变化。还分析了PGP-Selbox NCFET的短通道效应（V Th rolo虫和DIBL）与铁电（T FE）的厚度之间的关系。模拟结果清楚地表明，PGP-SELBOX NCFET的SCES减少了，而I OFF fdsoi NCFET上的I OFF I OFF IN I ON IN I ON IN CES。对于拟议设备的铁罗 - 电动参数的优化值，在T Fe = 5nm时发现为50 mV/十年，比FDSOI NCFET（56 mV/十年）少。
重新审视对 MinRank 和秩解码问题的代数攻击
摘要：秩解码问题 (RD) 是基于秩的密码学的核心。进入 NIST 后量子标准化进程第二轮的 ROLLO 和 RQC 等密码系统以及 Durandal 签名方案都依赖于它或其变体。该问题也可以看作是 MinRank 的结构化版本，MinRank 在多变量密码学中无处不在。最近，[16,17] 提出了基于两种新代数建模的攻击，即特定于 RD 的 MaxMinors 建模和一般适用于 MinRank 的 Support-Minors 建模。两者都显著降低了针对这两个问题的代数攻击的复杂性。在 RD 的情况下，与迄今为止的看法相反，这些新攻击被证明能够胜过组合攻击，即使在非常小的域大小下也是如此。然而，我们在此证明，[17] 中对其中一种攻击进行的分析过于乐观，该攻击包括将 MaxMinors 模型与 Support-Minors 模型混合以解决 RD，这会导致低估整体复杂性。这是通过展示这些方程之间的线性依赖关系并考虑这些模型的 F qm 版本来实现的，事实证明，这有助于更好地理解这两个系统。此外，通过对 F qm 而不是 F q 进行操作，我们能够大幅减少系统中变量的数量，并且我们 (i) 仍然保留足够的代数方程来求解系统，(ii) 能够严格分析我们方法的复杂性。对于某些参数，这种新方法可能会改进 [16,17] 中旧的 RD MaxMinors 方法。我们还介绍了一种针对 Support-Minors 系统的新混合方法，它的影响更为普遍，因为它适用于任何 MinRank 问题。这种技术显著提高了针对小型到中型场地规模的 Support-Minors 方法的复杂性。