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用于数据传输加密的加密算法提供了机密性,需要相当大的计算能力,并且在具有有限的计算能力的嵌入式系统中不常用,例如可编程逻辑控制器(PLC)。PLC是工业自动化中自动化和控制的核心组成部分。数十年来,PLC优先考虑速度而不是安全性; PLC中的程序执行必须尽可能高效。加密算法使用种子,初始化矢量,用加密量键加密数据以加强加密。伪随机数发生器(PRNG)可以用作初始化向量。本文提出了Xorasm PRNG算法,该算法是基于Xorshift的轻量级算法,并带有系统时钟的修改种子。应用的方法可以生成和可视化PRNG,测试随机性并在紧凑型PLC上实现PRNG。Xorasm进行统计评估。这项研究的发现是,p值表明Xorasm在统计学上是统计学和明显的随机性,并且有证据表明,Xorasm生成的数据分布实际上是在99.95%的置信度下随机的,适用于嵌入式系统中的实施,作为轻量级的PRNG。
我的研究在于计算机视觉和计算机图形的交集,主要集中在3D视觉和计算摄影周围。我对解决逆图形问题特别感兴趣,在该问题中,目标是将图像分解为“固有组件”(例如几何形状,材料的反射,照明,α哑光等)。我对反图形的研究重点介绍了视频通信,AR/VR,机器人技术和医疗保健中的应用。
该患者是一名82岁的妇女,于2020年9月出现在疼痛诊所中,C1-C6骨折状态后C1-C6融合后(2018年4月)以及高血压,骨关节炎和充血性心力衰竭。她自2018年以来一直左臂疼痛,自2020年以来左肩痛。她描述了在左肩上燃烧的沉闷酸痛,向下伸出手臂的手臂,但患者无法描述手中的哪种手指。患者报告了相同分布的销钉和针的感觉。疼痛因运动而加剧,尤其是左肩绑架。她的初步考试是因为继发于疼痛,霍金斯和乔布的测试呈阳性的绑架缺陷以及对Speed,Hornblower和Chareheen-sion测试的侵犯。患者在2020年对左肩进行了先前的磁共振成像,确认了上张质肌腱的全厚度撕裂,Infraspinatus和Teres较小的磨损,质体软骨软骨的变薄,以及与肩croACAMACAMACAMACOMAMIAL SPROMIAL SPRES的骨骼骨骼关节的退化性疾病。在疼痛诊所进行评估之前,她已经试用了3周的物理疗法,并在包括加巴喷丁,泰诺,布洛芬和局部药物在内的多种药物进行了数种药物,没有任何药物可以缓解左肩或手臂疼痛。鉴于神经性症状和对加巴喷丁的反应不佳,她被切换为lyrica,鉴于tizanidine的处方,并被送去左上肢的肌电图(EMG),显示左上末端显示左C7 radiculopathy。鉴于EMG结果,该患者当选为C7-T1颈椎硬膜外脊髓注射(CESI),于2021年1月进行。在下次后续约会中,她报告说90%的左臂疼痛缓解了CESI持续
深层人类技术是出于我们的认识而引起的,如果人类确实知道我们正在危害自己的方式,我们的生存本能将驱使我们采取行动并动员我们所有的身体,知识和创造性资源,以共同发现阻止我们自我毁灭的方式。我们得出的结论是,由于我们没有以这种方式动员自己和我们的资源,因此我们不得以我们采取必要的水平进行注册。那么问题是:什么是什么使我们无法真正感知和对当前我们目前面临的环境,政治,经济和技术威胁行动?我们经常谈论这些威胁,因为我们经历了气候变化,流离失所的难民,政治,文化和经济动荡,新病毒和不受管制的技术。但谈话似乎结束了。
