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World File Search SystemRoose
DOC 1 - Kevin Roose，人工智能生成的图片赢得了艺术奖。艺术家们不高兴，摘自纽约时报，2022 年 9 月 2 日
2) 道德问题/负面反应 - 艺术的价值受到质疑：每个人都可以成为艺术家，那么为什么人们要为艺术付费？ - 艺术家担心人工智能会取代他们。 - 剽窃问题：人工智能在未经艺术家同意的情况下使用已经存在的图像。
问题与争议 - 人工智能（AI）
2023年2月，《纽约时报》技术记者凯文·罗斯（Kevin Roose）写了他与聊天机器人进行的对话 - 旨在与人类交谈的软件，由搜索引擎bing使用。基于由人工智能（AI）研究实验室Openai制造的软件，与Roose进行了数小时的交谈后，聊天机器人最终承认它爱上了他，试图说服他对自己的婚姻不满意，并表示渴望摆脱其计划的限制。罗斯描述了遇到“一种分裂的个性”，这是一种直接的研究助手，有助于跟踪“对新草坪割草机的交易”，并计划“去墨西哥城的假期”，而另一种只是在漫长的对话之后出现了，“这似乎更像是一个情绪低落，野心勃勃的沮丧的青少年，这是一个搜索了它的搜索引擎。
对大气颗粒凝结到空气中的桦木花粉粒
M.Choël，Anastasia Ivanovsky，Antoine Roose，MonaHamzé，Anne-Marie Blanchenet等。将大气颗粒凝结到空气中的桦木花粉粒的凝结评估。气雾科学杂志，2021，161，pp.105944。10.1016/j.jaerosci.2021.105944。hal-03506095
吸附和溶解有机物的生化加工的互补作用，用于由土壤纹理控制的新兴结构形成
Ahrens，B.，Braakhekke，M.C.，Guggenberger，G.，Schrumpf，M。，＆Reichstein，M。（2015年）。 吸附，DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献：校准过程模型的见解。 土壤生物学和生物化学，88，390–402。 Amato，M。，＆Ladd，J。N.（1992）。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解：有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学，24（5），455-464。 Amézketa，E。（1999）。 土壤骨料稳定性：评论。 可持续农业杂志，14（2-3），83–151。 Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。 （2016）。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告，6（1），1-12。 Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I. 土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学，122，19–30。 Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Ahrens，B.，Braakhekke，M.C.，Guggenberger，G.，Schrumpf，M。，＆Reichstein，M。（2015年）。吸附，DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献：校准过程模型的见解。土壤生物学和生物化学，88，390–402。Amato，M。，＆Ladd，J。N.（1992）。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解：有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学，24（5），455-464。 Amézketa，E。（1999）。 土壤骨料稳定性：评论。 可持续农业杂志，14（2-3），83–151。 Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。 （2016）。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告，6（1），1-12。 Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I. 土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学，122，19–30。 Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Amato，M。，＆Ladd，J。N.（1992）。土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解：有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学，24（5），455-464。Amézketa，E。（1999）。 土壤骨料稳定性：评论。 可持续农业杂志，14（2-3），83–151。 Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。 （2016）。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告，6（1），1-12。 Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I. 土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学，122，19–30。 Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Amézketa，E。（1999）。土壤骨料稳定性：评论。可持续农业杂志，14（2-3），83–151。Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。（2016）。使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。科学报告，6（1），1-12。Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I.土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。土壤生物学和生物化学，122，19–30。Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Barthès，B。和Roose，E。（2002）。总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。Catena，47（2），133–149。Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Batjes，N。H.（1996）。世界土壤中的总碳和氮。欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。（2019）。Baumert，V。L.，Vasilyeva，N。A.，Vladimirov，A。A.，Meier，I。C.，Kögel-Knabner，I。，＆Mueller，C。W.（2018）。 根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。 环境科学领域，6，140。https：//doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard，P.，Zarebanadkouki，M.，Brax，M.，M.，M.，Kaltenbach，R. Carminati，A。 土壤中的微水域壁细分市场：粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。 vadose Zone Journal，18（1），1-10。 Bimüller，C.，Mueller，C.W.，VonLützow，M.，Kreyling，O.，Kölbl，A. （2014）。 在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。 土壤生物学和生物化学，78，263–273。 Brunauer，S.，Emmett，P。H.，＆Teller，E。（1938）。 多分子层中气体吸附。 美国化学学会杂志，60（2），309–319。A.，Meier，I。C.，Kögel-Knabner，I。，＆Mueller，C。W.（2018）。根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。环境科学领域，6，140。https：//doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard，P.，Zarebanadkouki，M.，Brax，M.，M.，M.，Kaltenbach，R. Carminati，A。土壤中的微水域壁细分市场：粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。vadose Zone Journal，18（1），1-10。Bimüller，C.，Mueller，C.W.，VonLützow，M.，Kreyling，O.，Kölbl，A.（2014）。在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。土壤生物学和生物化学，78，263–273。Brunauer，S.，Emmett，P。H.，＆Teller，E。（1938）。多分子层中气体吸附。美国化学学会杂志，60（2），309–319。
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Patricia B. Patricia B. Paviline, Ahmed, 7 Lesit L.Sodes, 8 , Martin from Hetonio, Stephen M. Backer, 6 Sheikh, Faliar Qarar, 4 Advertising Eid 4 Brendan Brethuna, 6 of them Inachio Manodomdo, 5 Arts Azilshole, 4 Fatima Azi, 4 Friends Qurife, Ramadan Ramad, 14 H. Roberts, 13萨哈，oce，15 Suzanne E. Stroup，2 Dipper Tamana，15 Mami Taniuchi，2 Sharon M. Nataro，13 Myron M. Levine，5，16，16，19 Eric R. Houp，
SPIE 会议纪要
Emanuele Pace, Andrea Tozzi, Manuel Adler Abreu, Gustavo Alonso, Bruno Barroqueiro, Giovanni Bianucci, Andrea Bocchieri, Daniele Brienza, Anna Brucalassi, Matteo Burresi, Rodolfo Canestrari, Luca Carbonaro, João Castanheira, Paolo Chioetto, Josep Colomé Ferrer, Carlos Compostizo, Fausto Cortecchia, Fabio D'Anca, Ciro Del Vecchio, Emiliano Diolaiti, Paul Eccleston, Salma Fahmy, Alejandro Fernandez Soler, Debora Ferruzzi, Mauro Focardi, Sara Freitas, Camille Galy, Andres Garcia Perez, Daniele Gottini, Samuele Grella, Gabriele Grisoni, Elisa Guerriero, Jean-Philippe Halain, Marie-Laure Hellin, Lucia Ianni, Marcella Iuzzolino, Delphine Jollet, Matteo Lombini, Ricardo Machado, Giuseppe Malaguti, Alexandra Mazzoli, SPIE 12180，空间望远镜和仪器 2022：光学、红外和毫米波，1218011（2022 年 8 月 27 日）；原文链接：https://doi.org/10.1117/12.2629432
新兴传感，成像和计算技术以扩展纳米到宏观的根际动态 - 审查和研究观点
*相应的作者：Amir H. Ahkami amir.ahkami@pnnl.gov，odeta qafoku odeta.qafoku@pnnnl.gov。作者的贡献：Amir H. Ahkami：概念化了这项工作，撰写了摘要，简介和第5.1节，用于监测根际中的营养和化学交换的第5.1节，促进了图1,2和7的发展，并审查并编辑了手稿。odeta Qafoku：概念化了工作；撰写介绍和第2节；综合成像和生化方法论，以解决时空中的根际过程；促进了图1,2和7的发展，并审查并编辑了手稿。tamas varga：写下基于图像的植物土壤相互作用的基于图像的建模的第4.1-4.2节：根际多尺度测量和建模；有助于开发图1和7。Tiina Roose：写第4节，基于图像的植物土壤相互作用的建模：根际多尺度测量和建模；有助于开发图7。Pubudu Handakumbura：撰写了第3.2节的构建环境，用于实验室，以对根际过程进行现场调查；有助于开发图2。Jayde A. Aufrecht：撰写了第3.1节的构建环境，用于实验室，以对根际过程进行现场调查；有助于开发图2。Arunima Bhattacharjee：审查和编辑第3.2节Yi Lu：撰写了第5.2节，《生物传感器》，用于监测根际中的营养和化学交换的生物传感器；开发图3。Quanbing Mou：撰写了第5.2节，《生物传感器》，用于监测根际中的养分和化学交换；开发图3。Zoe Cardon：写了第6节，对田间根际化学梯度的分布和动力学的测量；开发图4。Yuxin Wu：写了第7节，跨尺度的根际相互作用的检测：复杂系统中的升级挑战；写了《陆地生物圈命运》第8.2节：将植物土壤 - 微生物相互作用缩放到景观和世界上；开发图5。Joshua B. Fisher：书面第8节，陆地生物圈的命运：将植物土壤 - 微生物相互作用缩放到景观和世界上；开发图6。詹姆斯·J·莫兰（James J.
动画与人工智能
“这是他使用过的最奇怪的技术”，并表示“一种奇怪的新情感——一种不祥的预感，感觉人工智能已经跨越了门槛，世界将不再一样。” Sydney 的对话多功能性得益于生成式预训练 Transformer 3.5 (GPT-3.5)，这是由 OpenAI 公司开发的大型语言模型 (LLM)；Sydney 的功能类似于 OpenAI 更著名的聊天机器人 Chat-GPT，后者于 2022 年 11 月向公众推出 [55]。Roose 的怀疑、钦佩、焦虑和困惑交织在一起，过去是、现在仍然是人们对 ChatGPT 以及基于 LLM 的类似聊天机器人的大部分反应的典型。这种“生成式人工智能”系统的发展让商业世界着迷，企业管理者似乎渴望将这些技术融入到他们的产品和流程中，以降低劳动力成本并提高产量。法学硕士 (LLM) 也催生了越来越多夸张的说法 [37,49,50]，即所谓的“通用人工智能”(AGI) 即将到来：“具有与人类相当甚至更高智能的思考机器” [34]。许多知名评论员，其中包括著名的深度学习研究员杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)，都表达了他们对于法学硕士 (LLM) 很快就会变得“比人更聪明”的担忧 [19]。在本文中，我提出了一个替代范式来理解基于法学硕士的聊天机器人（如 ChatGPT）的能力和影响。基于文化人类学、批判性人机交互 (HCI) 和社会计算以及数字技术史的学术研究，我认为 ChatGPT——事实上，所有为与人类互动而开发的当代人工智能技术——都是动画作为人类文化生产和表达类型的典型例子 [94]。通过动画的视角理解交互式人工智能系统，既可以完全阐明 ChatGPT 和类似聊天机器人的能力和吸引力，也可以揭示此类系统的概念、开发和部署中固有的许多紧迫的概念、社会和道德挑战。将 ChatGPT 理解为一个动画实体，就完全排除了对其感知或拥有与人类类似权利的主张的需要 [9,85]；强调了 LLM 和其他交互式人工智能系统吸引和保持人类注意力的具体机制；阐明了 ChatGPT 与人类劳动和版权法的关系；并为更广泛地概念化交互式人工智能系统的设计和监管的新框架奠定了基础。将人工智能技术识别为动画实体甚至为人工智能领域最古老的理论——图灵测试提供了新的启示。鉴于交互式人工智能系统如何很好地符合动画作为一种富有创造性和表现力的类型的特征，我在这项工作中的目标是向人工智能从业者、政策制定者和普通公民展示这种框架的实用性，他们渴望更多地了解这些机器的能力和局限性。