结果:我们制定了 137 个代码,从中得出了 9 个主题。这些主题包括机遇,例如利用大数据和改进干预措施;采用障碍,例如对 AI 适用性的困惑、容量有限和数据质量差;以及风险,例如偏见的传播、不平等的加剧、炒作和监管不力。结论:专家们对 AI 对公共卫生实践的影响持谨慎乐观的态度,特别是对改善疾病监测的影响。然而,他们认为存在重大障碍,例如缺乏可用的专业知识,以及风险,包括监管不力。因此,对公共卫生实践 AI 的投资和研究可能会带来益处。然而,要实现这些好处,必须增加获取高质量数据的渠道、关于 AI 局限性的研究和教育,以及制定严格的监管规定。