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引文 Giuliani L、Pezzella P、Giordano GM、Fazio L、Mucci A、Perrottelli A、Blasi G、Amore M、Rocca P、Rossi A、Bertolino A、Galderisi S 和 Maj M
精神分裂症是一种在病理生理、临床表现和功能结果方面复杂且异质性强的精神疾病（1-5）。该疾病对功能结果的多个方面产生重大影响，例如社交、职业和独立生活技能（6-14）。在与疾病相关的方面中，阴性症状和认知障碍似乎是功能不良结果的主要预测因素，比阳性症状、混乱和抑郁更为重要（7、9、12、15-21）。阴性症状是精神分裂症的核心特征，它们通常在疾病的不同阶段保持稳定，这在很大程度上导致患者的残疾（15、22-27）。它们可分为两个领域：动机缺陷，包括意志缺乏、快感缺乏和社交缺失，以及表达缺陷，包括情感迟钝和失语症（22、24、28-30）。虽然神经认知功能障碍不是诊断标准的一部分，但大多数精神分裂症患者 (SCZ) 及其未受影响的亲属都存在神经认知功能障碍，并对日常功能产生重大影响（31-35）。精神分裂症患者的不同神经认知领域均受到损害，例如注意力、处理速度、工作记忆、视觉空间学习和记忆、言语学习和记忆、推理和解决问题以及执行功能（36）。一些研究调查了可能导致精神分裂症不同临床特征的大脑改变。静息状态下的功能性磁共振成像 (fMRI) 被广泛用于收集大脑未执行任何任务时大脑活动和连接的宝贵信息（37-40）。阴性症状与多个大脑区域和回路内活动和连接的不同改变有关（28、41-44）。动机缺陷领域似乎与大脑中与动机不同方面有关的通路改变有关，而这些通路在精神分裂症患者中往往会受损。这些通路主要涉及“动机价值体系或奖励”和“动机显着性”回路内的大脑区域（28）。具体而言，已发现动机缺陷领域与右侧腹侧壳核-内侧眶额皮质通路（45）、扣带回-岛叶通路（46）、左侧背尾状核-背外侧前额皮质通路（47）、楔前叶（48）以及内侧前额叶和颞叶通路（49）内的静息态功能连接功能障碍有关，也与腹侧被盖区与右侧腹外侧前额皮质、双侧岛叶皮质和右侧枕叶复合体（50）之间的功能连接改变有关。表达缺陷领域似乎与神经发育过程的改变有关（22、51-53）。很少有 rs-fMRI 研究调查了表达缺陷区域的神经关联，结果表明额极皮质功能连接异常可能与该区域有关（54、55）。最有可能与该区域病理生理有关的大脑区域是皮质运动区、腹外侧前额皮质、前扣带皮层、杏仁核和基底神经节（41）。
Trenton Tovar1，Melissa Betz2，Greg Peterson1，Joe Rossin3 ...
广谱过滤对于保护有毒化学物质至关重要。此应用需要具有高孔隙率的材料，以用于物理吸附和化学反应的金属位点。尽管这些挑战已经得到很好的满足，但由于暴露于湿度或污染物而导致的老化限制了现场寿命。这项工作的目的是开发改进的过滤介质，以最大化集体保护过滤器的使用寿命。一种新的过程用于将金属氧化物共同于混合量的碳和Zr（OH）4粉末上。粘合剂用于制作串珠颗粒，然后装有三乙二胺（TEDA）。物理特性（例如孔隙率，密度和硬度）类似于传统的颗粒过滤介质（GFM）。然后，将串珠颗粒进行涉及湿度或战场污染物（燃料蒸气，X /no X）的加速衰老。衰老后，测试了材料的过滤性能，针对二甲基膦酸二甲基（DMMP），氰化氢（AC）和氯化氰化物（CK）。Zn-FE-SI（ZFS）沉淀金属氧化物材料，碳含量为70:30：ZR（OH）4被证明是最佳的。该媒体的生产高级制造业制造，以生产200磅的批次。使用这种介质，测试了不同程度的加速衰老以发展衰老谱。该媒体还放入了适合M98全体会议的防护床风格的过滤器中，并部署了以实现现实的现场衰老。
Matteo Rossi，Fanny Huerty，JénômeMarianse，Nenine Blackman，CélineJétanBreas，Eytan Bregan Brean
在同种异体车T细胞表面上表达不匹配的HLA I类的表达导致宿主免疫系统的识别，从而导致其消除。为了增加同种异体车T细胞的持久性，必须废除HLA类别I类的表达。然而，HLA I类的完全损失导致宿主NK细胞的激活，从而消除了汽车T细胞。因此，当使用基因编辑策略将HLA I类表达出来时，其他工程间隔（例如替代HLA的过表达需要避免被主机NK消除。
Rossino Giacomo
专利EP4163273A1取代乙烯基哌嗪哌啶尿素尿素作为抗Ban剂。受专利为止的化合物对孤立和/或特别侵袭性肿瘤（胶质母细胞瘤，多发性骨髓瘤，胰腺癌）具有活性，并且已按照绿色化学方法进行准备。针对CTF学生的教育活动，名为“药物化学中的绿色合成策略”（AA 20222-2023，2023-2024）。有机化学课程针对制药工业纳米元素技术硕士学位的学生（AA 2023-2024）。<在II级的设计和开发药物设计和开发中，在绿色化学在制药产品合成中的应用（2022-2024）中。生物技术学生的药学化学研讨会（2020-2021）。 CTF学生的九个实验论文的说话者或相关者（2020-2024）。 技能和技能生物技术学生的药学化学研讨会（2020-2021）。CTF学生的九个实验论文的说话者或相关者（2020-2024）。技能和技能
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课程-Daniela Maria Carmelita Rossi工作地址：神经退行性疾病的研究实验室iStituti Clinici Scientifici scientifici Maugeri sba sb -irccs sb -irccs通过Maugeri，Maugeri，10 27100 Pavia（意大利）教育（意大利）教育2017年的国家科学研究，以供大学和大学教授（教育），教育教授 - 055（05） （意大利Miur）。2001博士苏黎世大学（瑞士）的自然科学专业。 1997年药理学学位（米兰大学（University of Milan）（意大利）全标记兼劳德（Cum Laude）。 1995年米兰大学药物化学学位（完整分数）。 经验和培训2009年 - 伊斯蒂蒂蒂诊所Scientifici Maugeri -IRCCS，帕维亚（意大利）的神经退行性疾病研究实验室现任主任。 2005 - 2009年，米兰大学（意大利）（意大利）2002 - 2005年EMBO药理学科学系和神经退行性疾病卓越中心EMBO长期研究员，米兰大学1999 - 2002年MRC PRION KIREGERINAL STREECTION STERITURECTION SERPEMSITION MRC PRION SORVIENTION，IMPERAIRENT INTERING STEMPRONTING，IMPERAIL PROIMPTION STREECPTION，米兰大学研究员（ 1997-1999苏黎世大学分子生物学研究所（瑞士）研究员，1995- 1997年，米兰大学药理学科学系研究员。2001博士苏黎世大学（瑞士）的自然科学专业。1997年药理学学位（米兰大学（University of Milan）（意大利）全标记兼劳德（Cum Laude）。 1995年米兰大学药物化学学位（完整分数）。 经验和培训2009年 - 伊斯蒂蒂蒂诊所Scientifici Maugeri -IRCCS，帕维亚（意大利）的神经退行性疾病研究实验室现任主任。 2005 - 2009年，米兰大学（意大利）（意大利）2002 - 2005年EMBO药理学科学系和神经退行性疾病卓越中心EMBO长期研究员，米兰大学1999 - 2002年MRC PRION KIREGERINAL STREECTION STERITURECTION SERPEMSITION MRC PRION SORVIENTION，IMPERAIRENT INTERING STEMPRONTING，IMPERAIL PROIMPTION STREECPTION，米兰大学研究员（ 1997-1999苏黎世大学分子生物学研究所（瑞士）研究员，1995- 1997年，米兰大学药理学科学系研究员。1997年药理学学位（米兰大学（University of Milan）（意大利）全标记兼劳德（Cum Laude）。1995年米兰大学药物化学学位（完整分数）。经验和培训2009年 - 伊斯蒂蒂蒂诊所Scientifici Maugeri -IRCCS，帕维亚（意大利）的神经退行性疾病研究实验室现任主任。2005 - 2009年，米兰大学（意大利）（意大利）2002 - 2005年EMBO药理学科学系和神经退行性疾病卓越中心EMBO长期研究员，米兰大学1999 - 2002年MRC PRION KIREGERINAL STREECTION STERITURECTION SERPEMSITION MRC PRION SORVIENTION，IMPERAIRENT INTERING STEMPRONTING，IMPERAIL PROIMPTION STREECPTION，米兰大学研究员（1997-1999苏黎世大学分子生物学研究所（瑞士）研究员，1995- 1997年，米兰大学药理学科学系研究员。1997-1999苏黎世大学分子生物学研究所（瑞士）研究员，1995- 1997年，米兰大学药理学科学系研究员。1994 - 1995年在米兰大学荣誉和奖项2012年最佳平台演示奖的神经药理学中心C/o药理学研究所在“第10届年度封闭式会议”，都柏林 - 2012年5月25日至27日，2012年5月25日至27日，2012年5月25日至27日，在2012年5月25日至27日，2012年2012年最佳科学海报在“国际生物学和翻译方面”，2012年2006年3月3日，2012年3月3日，2012年3月3日，2012年3月3日，威斯康星州欧洲委员会 - 2012年3月3日，威斯康星州欧洲委员会。米兰大学2005年米兰大学神经退行性疾病中心科学委员会竞争院长奖学金的冠军，米兰大学，2005年凯龙少年学院科学家奖，2003 - 2005年EMBO长期奖学金
太空中的植物——Esteban Rossi-Hansberg
将产品和服务送到消费者可以轻松到达的地点需要做出复杂的决策，比如在何处设立工厂以及这些工厂应该有多大。工厂数量太少成本高昂，因为这会增加与消费者之间的距离。工厂数量太多则会导致控制范围过大和固定成本过高，而且工厂还会相互抢夺客户。在一个由许多需求和生产成本不同的本地市场组成的经济体中，了解这些权衡对不同特征的企业的影响是复杂的。也许因为这个问题很难解决，人们对如何组织生产这个基本问题的解决方案知之甚少。企业在空间上的排序不仅决定了企业的盈利能力，还决定了消费者剩余以及各个地点的特征。在本文中，我们研究了企业生产问题的这个核心组成部分，提供了一种大大简化它的方法，并将其含义与数据进行了对比。以星巴克为例，2019 年星巴克在全美各地经营着约 14,000 家门店。当然，并非所有星巴克的规模都相同，美国并非所有地点都有星巴克，并且同一地点相邻的星巴克门店之间的距离在不同空间也不同。简而言之，各个门店的布局在不同空间存在很大差异。这种变化自然与人口密度、工资和其他特征的空间分布有关。例如，图 1 显示了星巴克在三个市场的门店位置：新泽西州普林斯顿、弗吉尼亚州里士满和纽约市。显然，这些城市的门店数量以及门店之间的距离各不相同。即使在纽约市，在曼哈顿最密集的地区，门店数量也多得多，而门店之间的距离要短得多。门店位置决策的一般特征是什么？显然，密度很重要，但机构规模在空间上绝不是恒定的。纽约星巴克的平均工厂员工人数比里士满高出 23% 以上。随意的证据和内省可能表明，企业只是在最密集的市场销售，边际市场由企业的生产力决定。然而，仔细观察就会发现一个更微妙的模式。图 2 提供了一个简单的例子。沃尔格林和 Rite Aid 是药店
Matteo Rossi Sebastiano，博士学位
Matteo Rossi Sebastiano毕业于都灵大学的制药科学荣誉。在乌普萨拉大学（瑞典）的计算化学领域进行了一年的研究之后，他搬到了伯尔尼大学（瑞士）获得博士学位。 （不优秀）和癌症生物学后的博物馆。目前，他是都灵大学生物分子与健康科学系的博士后研究员（Assegnista di Ricerca）。他的研究集中在计算技术与生命科学和药物化学方法的整合上。目前，他负责两个主要研究界：a）评估遗传，罕见的神经退行性疾病的吸毒性，b）通过计算方法开发创新的降解器DUG。他的研究兴趣与他的多学科背景一样多，这是他的出版记录所证明的。
策略库 - Federico M. Rossi 教授
策略库和遗产库这两个相互关联的概念有助于理解具有历史根源的集体策略制定和执行过程。这些概念是对查尔斯·蒂利的“争论库”的补充，因为仅通过研究社会运动的公共和争论维度，无法完全理解或解释社会运动与盟友和对手之间的互动动态，因为这只描述了故事的一部分。将重点放在策略上的意义对于社会运动研究至关重要，因为这会引导我们关注行为主体及其意图，以及各种深思熟虑的行为主体意图之间的相互作用。而且，如果从历史角度关注策略，它将弥合历史进程的速度与参与这些进程的行为主体的经验和期望之间的关系。
弗朗西斯·罗西
2010-2017 年：马赛理工学院助理教授。工业工程专业 3-5 年级学生。课程：应用数学（60 小时/年）、统计学（50 小时）、控制系统（50 小时）、调节学（30 小时）。组织活动：国际学生协调员；控制实验室协调。2015 年 6 月：博士课程“有限和无限维控制”9 小时。摩德纳大学。自 2017 年起：帕多瓦大学副教授。课程“分析 1”：机械工程专业 1 年级学生（2017 年）、机电一体化工程专业（2018 年起）96 小时。课程“偏微分方程简介”：数学专业 4-5 年级学生 48 小时。与巴黎多菲纳大学合作创办 MAPPA 双学位项目 mappa.math.unipd.it
位置作为资产 - Esteban Rossi-Hansberg
个人的位置决定了他们的工作和教育机会、便利设施和住房成本。我们将个人的位置选择概念化为投资“位置资产”的决策。该资产的当前成本等于该位置的租金，未来通过更好的工作和教育机会获得回报。与任何资产一样，位置资产的储蓄者通过前往未来回报率高的昂贵地点将资源转移到未来。相反，借款人通过前往几乎没有其他优势的廉价地点将资源转移到现在。位置资产的持有取决于其与其他资产的比较，不同之处在于位置资产不受借款限制。我们提出了一个动态位置模型，并推导出代理人在经历收入冲击后的流动选择。我们记录了位置的投资维度，并使用来自纳税申报表的法国个人面板数据确认了我们理论的核心预测。