Rostyslav

国家社会经济、投资和创新政策的神经网络建模 Rostyslav Yurynets 1、Zoryna Yurynets 2、Mariola

摘要 本研究旨在建立神经网络模型，以研究乌克兰国家社会经济、投资和创新政策的主要变化，从而改善国家管理，形成以社会和创新为导向的国民经济。使用神经网络模型进行了数值试验。提出的神经网络模型基于乌克兰和世界领先国家的社会经济、投资和创新发展指标。神经模型采用了描述乌克兰 2000-2021 年国家政策结果的指标。开发的模型可以确定有助于乌克兰 GDP 增长的因素并预测该国经济增长。得出以下结果：公共固定投资和国家预算对创新活动的融资对国家经济增长的影响最大，国家预算中研发资金的增加和政府对教育的支出对经济发展同样重要。用于预测和评估国家社会经济、投资和创新政策的神经网络模型可以预测资源分配和预算的主要方向。