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医疗保健领域的人工智能和机器学习：评论 Malcolm Rozario 1、Ahmad Anwar Zainuddin* 2 和 Sehan Amandu Gamage 2
随着技术的发展和进步，医疗保健是经历了巨大变革的一个行业。医疗保健领域使用和实施了各种信息系统。医疗保健中的信息系统及其管理存在特定问题和趋势。商业智能和大数据是医疗保健领域广泛使用的两种技术。商业智能和大数据是用于实际分析和诊断医疗状况的医疗智能工具和应用程序 [1]。决策支持系统也用于医疗保健，并利用这些技术做出数据驱动的决策。数据的处理和管理非常重要，通常使用数据仓库来管理信息 [2]。与医疗保健系统相关的数据通常是多维的，通常从不同方面进行分析以有效使用。可视化技术的应用以及数字仪表板的使用也用于医疗保健领域的数据管理 [6]。
想法生成（业务计划）设计-Natasha Rozario
每个团队在其他项目上工作的重点是，它模拟了一个仅负责部分序列的不同部门的项目的移动。此外，它要求玩家适应以前团队传递给他们的新信息。注释和描述越好，项目将能够在我们在计划和设计过程中建立的结构中工作。这种类型的旋转还需要团队合作才能有效呈现。每个项目都达到了最终团队的最高水平，就需要从其他团队收集信息，以概述该过程的全部范围，以便能够准确介绍和报告。