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人工智能教育轮：卡林顿轮的改编 Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la
摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并呈现同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术集成（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外，还包括一个反思性元认知层面，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择，前提是教育者参与教学过程的规划和执行，以确保其成功。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能；颠覆性技术；卡林顿之轮；布鲁姆分类法；SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整，最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法，并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法，以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程，包括不同的认知（Taxonomia de Bloom）和技术集成（Modelo SAMR）以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是，根据指导员参与计划和实施的条件，IA 提出了一项可行的选项，以提高教育的效率和效率。需要注意的是，实际应用中的实际情况非常重要，新应用的持续性差异也很重要。
全球价值链和巴斯克经济
Arto, I.、Dietzenbacher, E. 和 Rueda Cantuche, J.，《以增加值衡量双边贸易》，EUR 29751 EN，欧盟出版局，卢森堡，2019 年，ISBN 978-92-76-05439-9，doi:10.2760/788104，JRC116694。欧盟出版局
心电图和心脏解剖结合的组合产生
这是接受纸的作者版本。请注意，本手稿可能会在出版前进行写作的较小编辑更改。未经许可就不会传播。可能被引用如下：Rueda，J.，Pugh，J。＆Savulescu，J。（即将到来）。重生增强技术的道德破坏性未来。生物技术的趋势，印刷中。
<阻力皇后中的身份身份构建 div>
根据Rueda（2008）的说法，网络文化允许对第三世界社会进行转变，并基于权力，集体的社会行动和审美经验。 div>chauvel（2019）强调，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）介绍了这一概念，该概念已在多个阶段进化：90年代的第一个概念，重点是技术；第二个直到2019年，重点关注虚拟社区；以及当前的关键阶段，它解决了社交网络的影响。 div>
全球环境中的可持续供应链管理
为了从新兴经济供应商的角度发展对SSCM的理解，我们使用了一种系统的文献审查方法来提供对迄今已发布的内容的全面理解，并确定了未来研究的途径。本评论对SSCM文献做出了原始贡献，因为先前的评论要么集中在买方的观点上[例如Koberg＆Longoni（2019），他们分析了针对治理机制和供应链配置的GSC中的可持续性]和/或不区分所分析的观点[例如Jia，Zuluaga-Cardona，Bailey和Rueda（2018），分析了新兴经济体SSCM]。相反，我们完全关注新兴经济供应商的观点，并提出以下研究问题：
未来的国防：创新、技术和工业
本文由前国防部长兼西班牙国防、航空航天和空间技术公司协会 (TEDAE) 主席 Julián García Vargas 协调编写，并得到了 Indra 总经理兼国防和航空航天部负责人 Carlos Suárez、Navantia 机构关系总监兼皇家工程院学者 José Manuel Sanjurjo Jul、前国防部技术和创新助理总干事、海军少将 Manuel Pereira Rueda、Isdefe 工业发展支持总监 Manuel García Ruiz、Tecnobit 总裁兼总监 Luis Mayo Muñiz 以及国防部武器和物资总局国际关系助理总干事 Arturo Alfonso Meiriño 上校的宝贵帮助和智慧。
重新构想公共空间：绿色能源解决方案
该资源是为加拿大未来城市计划社区解决方案网络创建的。它由 Open North 实践社区提供信息，并得到了 Glenys Verhulst（萨尼奇区可持续发展规划师）、Adam Campkin（萨尼奇区可持续能源专家）、Simone Charron（哈利法克斯地区气候变化专家）和 Kevin Boutilier（哈利法克斯地区社区能源经理）的采访支持。我们感谢该领域许多专家的知识和经验，他们启发并丰富了此工具包，并感谢所有通过社区解决方案网络计划参与我们活动的社区成员。社区解决方案网络由加拿大基础设施局提供资金支持。本出版物中表达的观点不一定反映加拿大政府的观点。该工具包由 Christine Martin 与 Evergreen 的 Alison Herr、Zoya Sodhi、Juan Rueda、Angela Parillo 和 Lorraine Hopkins 合作创建。特别感谢 Annie Vandenberg 提供的宝贵反馈。
MRC 研究员和主任
表遗传学部分路易斯·阿拉格（LuisAragón）37 Alexis Barr 37教授Amanda Fisher教授38JesúsGil教授38 Petra Hajkova教授（临时董事）39 Harry Leatch 39 Harry Leatch Boris Lenhard教授40 Dr Enrique Martinez-Perez 40 Dr. Mikhail Spivakov 43老师Juan Vaquerias 44 Tobias Dr Warnecke 44 Hegs and NemabolismAndréBrown博士AndréBrown45 Dr Filipe 45老师David Carling 46 HelenaCoochemé博士46老师Stuart Cook 47 Dr Louise Fets 47 Susumu Hirabayashi Dr Louise 89 Iago Vernia 50 James Ware博士50 Dominic Withers教授51
TSO2020 活动2：
ir. 博士。何塞·L·鲁埃达·托雷斯 (José L. Rueda Torres) 博士Bart W. Tuinema 博士。 M.易卜拉欣·阿达比博士。扎米尔·艾哈迈德 ir.维克多·加西亚·苏亚雷斯 ir.帕特里克·KS·艾沃尔 ir。 N. Veera Kumar ir。刘连 ir.阿卡迪奥紫苏ir。 Feras A. Alshehri 博士。马里安·波波夫博士。亚历克斯·斯特凡诺夫教授、博士Arno Smets 教授、博士彼得·帕伦斯基教授Mart AMM van der Meijden 2019 年 12 月 16 日 智能电网 电气可持续能源系 电气工程、数学与计算机科学学院 代尔夫特理工大学 这项工作获得了欧盟连接欧洲设施 (CEF) 计划的资助，资助协议编号为 INEA/CEF/SYN/A2016/1336043 - TSO2020 项目（2020 年沿 TEN-E 和 TEN-T 走廊的电力“输电和存储选项”）。本报告仅反映作者的观点，欧盟委员会对其中包含的信息的任何使用不承担任何责任。
预测学龄前年龄抑制性控制的行为和大脑标记
在学龄前进入正规教育对儿童构成了重要的挑战。学龄前儿童经历了增加的学习要求，并且必须适应一个结构化的环境，在该环境中，他们必须按照规则行事。为了在这项工作中取得成功，儿童必须开发所谓的抑制控制（IC），这是指抑制能力反应或无关信息以满足某些目标或上下文需求的能力（Diamond，2013年）。这是根据Miyake和Friedman模型的执行功能的三个主要组成部分之一（Miyake等，2000； Friedman和Miyake，2017）。有一些证据表明生命的前5年可能对IC发展至关重要（Garon等，2008）。在此期间，IC技能经历了快速变化，显示了整个儿童和青春期的稳定速度（Klenberg等，2001； Simpson和Riggs，2006； Ordaz等，2013）。这些发现表明，IC的个体差异从幼儿开始在某种程度上变得稳定。为了支持这一建议，五岁生日后儿童的IC技能的个体差异可以预测重要的发展成果，例如学术成就或成年后的社会调整（McClelland and Cameron，2011; Mof等，2011）。但是，直到5岁的IC的发展仍未得到充实。有关IC发展的文献更多地关注从童年到青春期的时期。多年来，研究已忽略了年龄较小的IC。关于IC在生命的头几年中最初如何发展的个体差异仍然有限的数据（Hendry等，2016）。与婴儿和幼儿相比，该领域差距的主要原因之一是，IC在老年儿童中可以更好地衡量。一般而言，言语前儿童的语言和运动技能受到限制，从而降低了他们可以执行大多数经典IC范式的可靠性（Conejero and Rueda，2017年）。