XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRuffle
新的 AI 工具可以增强和个性化脑肿瘤成像
主要作者 James Ruffle 博士（伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所）表示：“鉴于个体脑肿瘤的影像表现在不同患者之间存在很大差异，人工智能技术提供了一种创新的解决方案，可以增强医护人员的数据驱动决策能力，改善和个性化对每个受影响个体的护理，并且几乎为零
汤姆·米切尔 - CMU计算机科学学院
•从多项选择问题中自动生成和标记知识组件S.（获得了会议最佳数据集奖）•在生成AI，W。Balu，V。Cerf等人时代保护科学完整性，《国家科学院学院论文集》，社论，第1卷。121，否。22，5月，2024年。•学习比较提示：结合学生日志中的见解和大型语言模型，T。Zhang，H。Kumar，R。Schmucker，A。Azaria，A。Azaria，T。Mitchell，T。Mitchell，AAAI教育工作室，20024年2月，2024年，•荷叶边和莱利：迈向自动吸引会话辅导系统，R。Schmucker，M。Xia，A。Azaria，T。Mitchell，T。Mitchell，Neurips，Neurips 2023 2023年生动AI的教育研讨会（GAIED），1223年12月，2023年，•阅读并收获回报：在说明手册的帮助下学习atari，Y。Wu，Y。Fan，A。Azaria，Y。Li，T。Mitchell，第37届神经信息处理系统会议（Neurips 2023），第37页，第37页，967--976，2023年12月。•LLM的内部状态知道何时说谎，A。Azaria，T。Mitchell，计算语言学协会的发现：EMNLP 2023，pp。967--976，2023年12月。•学习提供有用的提示：援助行动评估和政策改进，R。Schmucker，N。Pachapurkar，S。Bala，T。Mitchell，T。Mitchell，第18届欧洲技术增强学习会议，EC-TEL 2023，2023年9月。
Carsten Nicolai Anti Reflex
THE SCHIRN KUNSTHALLE PRESENTS THE MOST COMPREHENSIVE EXHIBITION OF CARSTEN NICOLAI TO DATE CARSTEN NICOLAI ANTI REFLEX 20 January – 28 March 2005 Press preview: Wednesday, 19 January 2005, 11.00 a.m. Carsten Nicolai is presently considered to be one of the most important representatives of a generation of artists who are purposefully exploring the points of intersection between art, nature, and science.作为一个人的跨境视觉艺术家，研究人员，音乐家和制作人，尼古拉（Nicolai）试图克服人类感知中的感官之间的分裂，并有可能通过听力和触摸和触摸体验诸如声音和光线或电磁场的频率，例如声音和光线或电磁场的频率。他的装置散发出极简主义的美学，以其优雅，简单和对技术的重视吸引了游客。在他参加了重要的国际展览之后，例如Kassel Docucta和Wenice双年展，Schirn提出了首次重大调查，1965年出生于Chemnitz的艺术家将制作一系列新作品。Max Hollein，展览的策展人：“在他的作品中，Carsten Nicolai将实验室实验的科学分析和方法与直观搜索他在艺术家作品中所依赖的新语言进行直观搜索。他利用了复杂的物理过程，并将其转移到可以体验和理解的视觉和声学信号中。”卡斯滕·尼古拉（Carsten Nicolai）对他对科学的态度：“我喜欢在非常精确的条件下工作，在这方面，科学研究和艺术过程或多或少是相同的。由类似实验产生的刚刚遵循普遍逻辑的人像机器一样行事。只有那些违反这些法律并做一些意想不到的新鲜地面的人。许多著名的科学发明偶然出现了。新发现通常是从意想不到的时刻出现的。”该展览是由Kulturstiftung derLänder和Merck Kgaa赞助的Schott AG和EAS GmbH授予了其他支持。声学和视觉的共存是Carsten Nicolai作品中的一个经常性主题。在现代声学科学的创始人恩斯特·克拉德尼（Ernst Chladni，1756– 1827年）的传统中，尼古拉旨在将不同的感官观念联系起来。在可重复的实验排列中，液体是通过不同频率的声音信号来动画的，例如，在同心圆，相遇和连接的情况下会产生波浪，从而产生振动结和干扰模式。尼古拉（Nicolai）部分大空间装置的视觉印象将声音体验转化为频率的肖像。