这些变化的影响不仅限于数量增长统计数据。人工智能融入经济框架有助于更公平地分配资源和机会。新兴市场常常受到系统性不平等的困扰,它们可以利用人工智能技术跨越传统障碍,使教育、医疗保健和就业更加民主化。因此,人工智能与经济增长之间的联系提供了对繁荣的更全面的理解,其驱动力是技术与人类进步雄心的融合(Aleksei Matveevic Rumiantsev,1983 年;Boughton,1994 年;Canh & Thanh,2020 年;Engels,1844 年;Gilpin & Gilpin,2001 年;Harris,2020 年;IMF,1994 年、2021 年;Keynes,1936 年;列宁,1916 年;马克思,1867 年;OECD,2021 年;Papageorgiou,2012 年;Richardson,1964 年;Rikhardsson 等人,2021 年;Stiglitz,2002 年;世界银行,2003 年;世界银行集团,2024b 年、2024a)。
您对人工智能的理解不可避免地植根于丰富的历史发展,反映了我们对智能本身的态度的深刻转变。智能作为一个概念,其根源可以追溯到思考思想和认知本质的古代哲学。20 世纪中叶预示着一个分水岭时刻,当时艾伦·图灵和约翰·麦卡锡等先驱开始正式确定当今人工智能的基础原则。图灵的开创性工作提出了机器能够模拟人类推理的想法,从而导致了第一批能够执行简单任务的程序的开发,这开始模糊人机能力之间的界限(Aleksei Matveevic Rumiantsev,1983 年;Boughton,1994 年;Canh 和 Thanh,2020 年;Engels,1844 年;Gilpin 和 Gilpin,2001 年;Harris,2020 年;IMF,1994 年、2021 年;Keynes,1936 年;列宁,1916 年;马克思,1867 年;OECD,2021 年;Papageorgiou,2012 年;Richardson,1964 年;Rikhardsson 等,2021 年;Stiglitz,2002 年;世界银行,2003 年;世界银行集团,2024b
虽然如今关于人工智能的许多讨论似乎都很现代和新颖,但它的起源可以追溯到 20 世纪中叶,当时计算理论和认知科学领域出现了许多开创性的想法。这个时代的先驱人物,包括艾伦·图灵这样的人物,开始假设机器可以模拟智能行为。图灵在 1950 年发表的开创性论文提出了关于智能本质以及机器是否能够模拟人类认知过程的深刻问题。这一研究为我们现在所说的人工智能建立了一个框架,为未来的发展奠定了基础(Aleksei Matveevic Rumiantsev,1983 年;Boughton,1994 年;Canh 和 Thanh,2020 年;Engels,1844 年;Gilpin 和 Gilpin,2001 年;Harris,2020 年;IMF,1994 年、2021 年;Keynes,1936 年;列宁,1916 年;马克思,1867 年;OECD,2021 年;Papageorgiou,2012 年;Richardson,1964 年;Rikhardsson 等,2021 年;Stiglitz,2002 年;世界银行,2003 年;世界银行集团,2024b 年、2024a)。