然而,这些产品引发的伦理问题是多方面的。首先,这些技术是否有效:它们是否真的能预测未来的能力,它们的招聘判断是否真的稳健(可重复且不可证伪)(Bayerischer Rundfunk,2021 年)。然而,即使 AI/HR 技术能像制造商声称的那样发挥作用,在人力资源领域使用 AI 也会引发重大的伦理和法律问题(Bogen & Rieke,2018 年;Sánchez-Monedero 等人,2020 年;Tambe 等人,2019 年)。与 AI 的其他应用领域类似,这些问题包括与歧视、隐私、可解释性和问责制有关的担忧。对于求职者和工作者来说,人类尊严的多个维度都受到威胁,包括他们的个人自主权。鉴于工作在人们生活中的重要性,这些以及其他围绕人力资源领域使用 AI 的伦理问题对个人和整个社会都至关重要。
一切准备都在萨尔大学的会议厅里进行。新闻部门的工作人员将浅色木地板上的桌子摆成 U 形,并在座位上摆放了名牌。中间放置着一个橙蓝色相间的麦克风,属于德国公共广播电台 Deutschlandfunk。与此同时,来自萨尔广播电台的记者们聚集在 U 形的开口处,架起相机和三脚架,为全国性晚间新闻节目 Tagesschau 拍摄这一事件。摄影师短暂地对写着“Rupak Majumdar”的名牌进行了特写镜头,然后缩小镜头。镜头现在聚焦在一个身穿黑色运动外套和浅蓝色衬衫、没打领带的男人身上。他的头发是黑色的,眼睛是淡褐色的。
尽管人们对此兴趣日益浓厚,但人工智能对新闻业和我们的信息环境——公共领域——的影响仍然知之甚少。人们对新闻业依赖科技公司发展人工智能的影响也关注不够。通过对美国、英国和德国 35 家新闻机构(包括《卫报》、《巴伐利亚广播公司》、《华盛顿邮报》、《太阳报》和《金融时报》等媒体)的 134 名新闻工作者以及来自行业、学术界、技术和政策领域的 36 位国际专家的采访,本报告研究了人工智能在编辑、商业和技术领域的使用,着眼于人工智能在新闻机构对公共领域的结构性影响。第二步,报告思考了通过人工智能重塑新闻将如何加强新闻机构对技术部门的现有依赖以及这种依赖的影响。第 1 章分为三部分,分别探讨 (i) 新闻机构将人工智能引入其业务的动机; (ii) 人工智能目前用于新闻制作和分发的方式;(iii) 对人工智能实现效率范围的期望。