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骑自行车与运行HIIT程序的影响对超重/肥胖症男性的脂肪质量损失和肠道微生物群的组成
以及法国Bellerive-Sur-Allier体育（Creps）的表现； 6 CIC INSERM 1405/CHU GABRIEL MONTPIED临床调查平台，58 Rue Montalembert，Cedex 1，Clemont-Ferrand，法国； 7法国大学学院（IUF），法国巴黎； 8巴西圣保罗大学体育与体育学院应用营养与代谢实验室； 9 Inserm U1016，“慢性炎症性疾病中的粘膜微生物群”，CNRS UMR 8104，巴黎大学，巴黎，法国，巴黎大学
使用惯性传感器
摘要 - 监控运动员运动对于提高性能，减轻疲劳并减少受伤的可能性很重要。高级技术，包括计算机视觉和惯性传感器，在对运动特定运动进行分类方面已广泛探索。将自动体育行动标签与运动员监控数据相结合提供了一种有效的方法来增强工作量分析。关于对运动特定运动进行分类的最新研究表明，基于个别运动员的训练和评估方法的趋势，使模型可以捕获每个运动员特有的独特功能。这对于运动员之间技术差异很大的运动特别有益。当前的研究使用受监督的机器学习模型，包括神经网络和支持向量机（SVM），以使用从上下背包惯性测量单元（IMU）传感器中提取的功能来区分跑步表面，即田径轨道，硬砂和软砂。主成分分析（PCA）用于特征选择和降低维度，增强模型效率和解释性。我们的结果表明，与运动员无关的方法相比，运动员依赖的训练方法可大大提高分类性能，从而达到更高的加权平均精度，召回，F1得分和准确性（p <0.05）。
dim二甲基tryptamine在跑步标题的大鼠中
1密歇根大学分子与综合生理系，7744年医学科学大楼II，东凯瑟琳街1137号，安阿伯，安妮，密歇根州安阿伯市，48109-5622美国密歇根州安阿尔伯市48109-5615，美国4密歇根州迷幻中心，密歇根大学，安阿伯，密歇根州安阿伯市，48109-5615大街，安阿伯，密歇根州48109-1055，美国
标题：人类动作准备需要皮质脊髓神经计算
图 1：在目标导向动作准备过程中对人类 CS 输入输出的评估。a、皮质脊髓 (CS) 输入输出 104 可以表现出从基线静息到准备状态的加法和/或乘法调节。b、目标导向动作准备 105 通过需要左 (L) 或右 (R) 反应的指示延迟双选反应时间任务进行评估。大多数试验都是 go 试验 106，在此期间命令性刺激出现直到记录反应时间 (RT) 或 0.8 秒过去。包括一组 catch 试验 (~8%) 107，以防止参与者预测命令性刺激的开始。 c ，实验分为手间任务和 108 手内任务，当目标运动表征处于基线状态以及被选中、未被选中或与动作准备无关时，可使用单脉冲经颅磁刺激 109 (TMS) 评估左手食指的 CS 输出。此处，输入是相对于参与者的静息运动阈值 (%RMT) 的 TMS 强度，输出是随后的运动诱发电位 (MEP) 的幅度 111。d ，CS 输入输出曲线来自任务前的静息状态 MEP 数据 (n = 39)，并使用三参数玻尔兹曼函数与基于人群的非线性混合效应模型进行拟合 112。绿点和误差线表示 113 每个 TMS 强度下的平均 MEP 幅度 ± 标准差。虚线灰色线表示参数估计值。114
自我证书专业人士，运行列表.pdf
31109 CE 31/24 C，Pulerton Baird FS FS FS FS 4/27 7702 LA 6/30/25 L，P 4/4/25 329 7144 300 12/31/26 B，P GRENGE HSA＆ASSOCIES，INC. Ave South Suite 200 West Covina CA 5499 CE 12/31/23 C，P Gervasio Joseph Gervasio＆Associates 602-285-1720 12/31/23 B，P大师Joseph Gervasio＆Associes 602-285-1720 Jaggs.com
家庭遗传：理解和预测精神疾病的代际传递
最初发表于：van Houtum，Lisanne AEM；巴雷，威廉 FC；贝克曼，Christian F；卡斯特罗-福涅莱斯，约瑟芬娜；塞西尔（Cecil），夏洛特（Charlotte）AM；朱利安·迪特里希；埃布德鲁普（Bjørn H）； Fegert，Jörg M；哈夫达尔，亚历山德拉； Hillegers，Manon HJ；卡利施，拉斐尔；库什纳，史蒂文 A； Mansuy，Isabelle M；梅日斯卡，西涅；莫雷诺，卡门； Muetzel，Ryan L；诺伊曼，亚历山大；诺登托夫特，梅雷特；平戈，让-巴蒂斯特；普雷西格（Martin）；拉巴洛，安德里亚；桑德斯，约翰； Sp-rooten，Emma；苏格拉耶斯，吉塞拉；蒂迈尔，亨宁；范沃登（van Woerden），Geeske M； Vandeleur，Caroline L； van Haren，Neeltje EM（2024）。家庭中的传承：理解和预测精神疾病的代际传播。欧洲儿童青少年精神病学，33（11）：3885-3898。 DOI：https://doi.org/10.1007/s00787-024-02423-9
跑步生物力学与跑步经济性之间的关系：观察性研究的系统评价与荟萃分析
摘要背景跑步生物力学被认为是跑步经济性 (RE) 的重要决定因素。然而，研究跑步生物力学和 RE 之间关联的研究报告了不一致的结果。目的本系统评价的目的是确定跑步生物力学和 RE 之间的关联并探索不一致的潜在原因。方法搜索并监测了三个数据库，截至 2023 年 4 月。如果观察性研究 (i) 研究了跑步生物力学和 RE 之间的关联，或 (ii) 比较了 RE 不同的组之间的跑步生物力学，或 (iii) 比较了健康人类 (18-65 岁) 在平速、恒速和亚最大速度跑步期间跑步生物力学不同的组之间的 RE，则将其纳入。使用改进的观察性研究工具评估偏倚风险，并在使用 GRADE 解释结果时考虑偏倚风险。当两项或多项研究报告相同结果时，进行荟萃分析。使用元回归探索速度、身高、体重和年龄的变异系数作为连续结果，跑鞋标准化、氧气与能量成本以及静息氧气或能量成本校正作为分类结果的异质性。结果 共纳入 51 项研究（n = 1115 名参与者）。大多数时空结果与 RE 显示出微小且不显著的关联：接触时间 r = − 0.02（95% 置信区间 [CI] − 0.15 至 0.12）；飞行时间 r = 0.11（− 0.09 至 0.32）；步幅时间 r = 0.01（− 0.8 至 0.50）；占空比 r = − 0.06（− 0.18 至 0.06）；步幅 r = 0.12（-0.15 至 0.38），摆动时间 r = 0.12（-0.13 至 0.36）。较高的节奏与较低的氧气/能量成本显示出轻微的显著关联（r = -0.20 [-0.35 至 -0.05]）。较小的垂直位移以及较高的垂直和腿部僵硬程度与较低的氧气/能量成本显示出显著的中等关联（分别为 r = 0.35、-0.31、-0.28）。踝关节、膝盖和臀部在初始接触、站立中期或脚趾离地时的角度以及它们的运动范围、峰值垂直地面反作用力、机械功变量和肌电图激活与跑步经济性没有显著关联，尽管在某些结果中观察到了潜在的相关趋势。结论 单独考虑跑步生物力学可以解释跑步效率 (RE) 的 4-12% 的个体间差异，而结合不同变量时，这一差异可能会增加。本综述讨论了对运动员、教练、可穿戴技术和研究人员的影响。协议注册 https://doi.org/10.17605/OSF.IO/293 ND（OpenScience 框架）。
提交至《冰川学杂志》，2024 年 4 月 9 日；接受；2024 年 11 月 5 日联系人：T. Scambos，tascambos@colorado.edu，720/891-8518 运行标题：AM
摘要 自动气象学 - 冰 - 地球物理观测系统 3 (AMIGOS-3) 是一个多传感器冰上海洋系泊和天气、摄像机和精密 GPS 测量站，由 Python 脚本控制。该站设计为部署在极地浮冰上，无人值守运行长达数年。海洋系泊传感器（Seabird MicroCAT 和 Nortek Aquadopp）记录电导率、温度和深度（CTD；以 10 分钟为间隔报告）以及流速（每小时报告一次）。Silixa XT 光纤分布式温度传感 (DTS) 系统通过冰和海洋柱提供温度曲线时间序列，节奏为 6/天到 1/周，具体取决于可用的站点功率。站点数据的子集由铱调制解调器遥测。双向通信使用单脉冲数据和文件传输协议，有助于站点数据收集更改和电源管理。电源由太阳能电池板和密封铅酸电池系统提供。 2020 年 1 月，思韦茨东部冰架 (TEIS) 安装了两套 AMIGOS-3 系统，可提供持续到 2022 年的数据。我们讨论了该系统的组成部分，并介绍了几组数据集，总结了观测到的气候、冰和海洋状况。关键词：仪器仪表、冰川学、实地观测、自动化、气候变化 1 简介 全年监测环境或地球物理系统是了解其演变过程的关键部分，而确定表征对变化（例如气候变化）的反应的事件则有助于更好地预测系统将如何演变。由于极地冬季环境带来的挑战，建立长期自动监测对于极地地区尤其困难。尽管自从早期发表有关类似站点的文章（Scambos 等人，2013 年）以来，已经开发出了各种各样的用于极地工作的自主观测系统，但迄今为止的大多数自动化系统都是针对特定的主要测量（例如地震活动、冰或岩石运动、天气监测或海洋状态）。这里我们描述了一个系统，该系统旨在同时观察多个环境和地球物理参数，观察区域内正在发生复杂且相互关联的变化。冰面或冰底快速融化的区域、异常的冰架或冰川动态或自由漂移的冰山都是这种多传感器多年观测系统的潜在场所。连续数年收集的气候-冰-海洋观测数据极大地促进了对气候（或天气）、海洋环流、冰损失和冰川加速之间局部尺度相互作用的理解和建模。自动气象学-冰-地球物理-观测系统-3（以下简称“AMIGOS-3”）站已经为多项已发表的研究做出了贡献，这些研究涉及气候、海洋、以及冰架上的冰川过程（Lee 等人，2019 年；Wåhlin 等人，2021 年；Alley 等人，2021 年；Wild 等人，2021 年；2022 年；Dotto 等人，2022 年；Maclennan 等人，2023 年）。
