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Ruobing bai
• Doctoral New Investigator grant American Chemical Society (ACS) Petroleum Research Fund 2024 • EML Young Investigator Award Extreme Mechanics Letters 2022 • Haythornthwaite Research Initiation Award Applied Mechanics Division of American Society of Mechanical Engineers (ASME) 2022 • Best Poster Award New England Workshop on the Mechanics of Materials and Structures, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 2017 • Haythornthwaite学生旅行授予美国机械工程师协会国际机械工程大会与博览会，凤凰城，AZ，2016年•Chun-Tsung Scholar University，2010年，北京，2010年，中国北京•中国北京全国奖学金，北京，北京，中国，2009年•Pacemaker•起搏器，适用于中国北京大学，北京大学，北京大学，北京大学2009年，
Ruobing Bai
• 博士新研究员资助美国化学学会 (ACS) 石油研究基金 2024 • EML 青年研究员奖极端力学快报 2022 • Haythornthwaite 研究启动奖美国机械工程师学会 (ASME) 应用力学分会 2022 • 最佳海报奖新英格兰材料与结构力学研讨会，麻省理工学院，马萨诸塞州剑桥 2017 • Haythornthwaite 学生旅行补助金美国机械工程师学会国际机械工程大会和博览会，亚利桑那州菲尼克斯 2016 • 北京大学 Chun-Tsung 学者，北京，中国 2010 • 中国国家奖学金北京大学，北京，中国 2009 • 北京大学优秀学生领航员，北京，中国 2009 演讲
Ruogu “Rena” Fang MS, Ph.D.
J. Crayton Pruitt 家族生物医学工程系 电话：(352) 294-1375 佛罗里达大学，1275 Center Dr. BMS J287，邮政信箱 116131 电子邮箱：ruogu.fang@bme.ufl.edu 佛罗里达州盖恩斯维尔 32611-6131 https://www.bme.ufl.edu/labs/fang/ruogu 执行摘要：Ruogu“Rena”Fang，硕士、博士，是佛罗里达大学 J. Crayton Pruitt 家族生物医学工程系的终身副教授和 Pruitt 家族捐赠教职研究员。她是智能医疗信息学学习与评估 (SMILE) 实验室主任、智能重症监护中心 (IC 3 ) 副主任，以及电气与计算机工程、计算机与信息科学与工程、放射学和麦克奈特脑研究所认知衰老与记忆中心的附属教师。
Ruojia Li，PhDRuojia Li，PhD
ruojia li领导了布里斯托尔美犬生物制造组织内的定量科学和数字化转型小组。她的团队负责CMC统计，数据科学，临床方法性能监控，并管理整个组织的数字化转型工作。Ruojia拥有北京大学的数学学士学位和博士学位。威斯康星大学麦迪逊大学的统计学专业。
ACM参考格式：Xingyu Bruce Liu，Jiahao Nick Li，David Kim，Xiang“ Anthony” Chen和Ruofei du。 2024年。人I/O：采用统一的方法
每个人都经历了处境引起的障碍和疾病（SIIDS）。这些障碍可能是由于各种情况而引起的，例如噪声，照明，温度，压力，社会规范等。例如，人们可能会错过一家嘈杂的餐厅中的重要电话，或者在做碗碟时难以回复短信。日常生活中这些多样化的情境环境可能会导致我们的身体，认知或情感能力暂时下降，从而导致体验不令人满意。最近，研究人员开发了通过提高移动设备的情境意识来解决SIID的系统。大多数系统都采用“感官模型改装”设计模式[53]，也就是说，首先建立一个模型来识别导致特定SIID的特定情况，然后策划适合该环境的适应性。例如，检测一个人何时驾驶[5]，步行[11，20]，不受欢迎[38]，分散注意力[37]，或者在触摸屏上有雨水[50]。但是，SIID通常是动态的和普遍的，这使得逐渐扩展了以前的一次性解决方案，以便在各种情况下实时可容纳用户的不断变化的损害。构成一个典型的早晨例行活动：当一个人刷牙时，他们可能会受到与语音助手的交往的约束；洗脸时，他们可能会在阅读紧急消息方面挣扎；当使用吹风机时，他们可能会错过手机上的听觉通知。我们的论文着重于检测SIID的综合技术框架，推迟了SIID的适应未来研究。我们迭代尽管以前的系统已经开发了针对特定情况损伤的模型，但针对所有可能场景及其组合的手动设计检测解决方案是不切实际的，并且可伸缩性有限。在本文中，我们提出了人类I/O，这是一种新的方法，它认为SIID并非是需要特定检测模型的上下文特异性障碍，而是通过统一的镜头，而统一的镜头着重于人类输入/输出渠道的有限可用性。概述，而不是为诸如面部洗脸，牙刷或脱毛等活动设计单个模型，而是评估用户的视野，听力和手动交互渠道的可用性。随着大型语言模型（LLMS）的最新发展，它们表现出开放式摄影库的学习和推理能力，我们看到了一个令人兴奋的机会，可以利用LLMS并引入一个单一的统一框架来识别SIID。这种抽象将我们对SIID的思考扩大到全面的障碍范围，并允许开发可扩展的框架，从而使其他研究人员和开发人员不断扩大。我们首先对10名参与者进行了一项形成性研究，以了解基于渠道供应能力的SIID的范围。这些见解强调了系统的需求，以整合活动，环境和直接感知的信息提示，以实现渠道可用性预测，并认识到检测注意力，情感和技术siids的挑战。这将更好地与用户的需求保持一致，并允许开发人员根据损害严重性创建量身定制的策略。我们的发现还表明，系统应提供不同级别的通道可用性，而不是大多数系统中先前假设的二进制规模。
Cite this article as: Jiabing Miao, Yingxiao Du, Ruotong Li, Zekun Zhang, Ningning Zhao, Lei Dai, Ling Wang, and Zhangxing He, Recent advances and per
摘要：由于低成本，高能量密度和环境友好的优势，锌离子电池（ZIB）被认为是势存储设备。然而，锌阳极受到不可避免的锌树突，钝化，腐蚀和电池充电和放电期间的进化反应，成为Zibs实际应用的障碍。与金属锌阳极相比，无锌金属阳极提供更高的工作电位，可有效地解决金属锌阳极阳极运行期间锌树突，氢进化和侧反应的问题。电池安全性和周期寿命的改善创造了进一步商业化ZIB的条件。因此，这项工作系统地介绍了“摇椅” Zibs中无锌金属阳极的研究。无锌金属阳极主要分为四类：过渡金属氧化物，过渡金属硫化物，mxene（二维过渡金属碳化物）复合材料和有机化合物，并讨论其性质和锌存储机制。最后，提出了无锌金属阳极发展的前景。本文提出了参考，以进一步促进商业可充电ZIB。
Ruobing Bai
1. Y. Wang, Z. Wei, T. Ji, R. Bai, H. Zhu，“用于柔性固态超级电容器的高离子导电、可拉伸和坚韧的离子凝胶”。Small，2023 年。2. D. Cao, T. Ji, Z. Wei, W. Liang, R. Bai, KS Burch, M. Geiwitz, H. Zhu，“通过自调节内部压力提高无阳极固态电池的锂剥离效率”。Nano Letters，2023 年。3. Z. Wei, P. Wang, R. Bai，“多畴液晶弹性体中的热机耦合”。应用力学杂志，2024 年。4. Y. Xiao, Q. Li, X. Yao, R. Bai, W. Hong, C. Yang，“具有动态共价键的非晶态水凝胶的疲劳”。 Extreme Mechanics Letters，2022 年。5. Z. Wei、R. Bai，“光活性液晶弹性体的温度调节光机械驱动”，Extreme Mechanics Letters，2022 年。6. R. Bai、E. Ocegueda、K. Bhattacharya，“光活性半结晶聚合物中的光化学诱导相变”。Physical Review E，2021 年。
神经动物假肢（Ruoko Bot）
本文着重于为津巴布韦人口提供负担得起的体重假肢。研究重点是通过为它们提供有用的人造手臂来改善截肢者的生活水平，该手臂可以作为正常的人类手臂执行任务。文献综述是通过调查市场上可用的最新前列腺武器来彻底完成的。在研究项目中使用V模型或进化原型来解释假肢的每个组成部分。V模型是一种软件开发生命周期（SDLC）范式，其中过程在V形中顺序运行。Ruoko机器人比目前可用的人造假体具有灵活性和负担得起。假肢具有一个Arduino板，它允许使用人工智能算法的使用来确定应将脑力的哪种信号通过EEG头带转换为身体运动。
M. Spapé、K. Mäkelä 和 T. Ruotsalo，《NEMO：使用功能性近红外光谱进行情绪分析的数据库》，载于 IEEE Transactions on Affe
摘要 — 我们提供了一个使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 分析人类情感状态的数据集。数据记录了参与两项任务的 31 名参与者。在情绪感知任务中，参与者被动地查看从标准国际情感图片系统数据库中采样的图像，该数据库为刺激提供了真实的效价和唤醒注释。在情感意象任务中，参与者主动想象情绪场景，然后对这些场景进行主观效价和唤醒评级。研究了 fNIRS 信号与效价-唤醒评级之间的相关性，以估计数据集的有效性。提供了处理流程、大脑活动组分析和估计基线分类性能的源代码和摘要。对于分类，对唤醒和效价的单次试验 4 类分类以及跨参与者分类进行了预测实验，并比较了效价预测任务的高唤醒和低唤醒变体。最后，针对特定主题和跨参与者模型展示分类结果。数据集公开，以鼓励使用 fNIRS 数据进行情感解码和下游应用的研究。
Ruobing Bai
1. Z. Wei、R. Bai，“光活性液晶弹性体的温度调节光机械驱动”。极端力学快报，2022 年。2. R. Bai、E. Ocegueda、K. Bhattacharya，“光活性半结晶聚合物中的光化学诱导相变”。物理评论 E，2021 年。3. M. Hua、C. Kim、Y. Du、D. Wu、R. Bai、X. He，“摇摆凝胶：基于动态屈曲的化学机械自振”。物质，2021 年。4. R. Bai、YS Teh、K. Bhattacharya，“固态光反应动力学和平衡中的集体行为”。 Extreme Mechanics Letters，2021 年。5. R. Bai、K. Bhattacharya，“光活性向列弹性体中的光机械耦合”。固体力学与物理学杂志，2020 年。6. J. Yang、J. Steck、R. Bai、Z. Suo，“拓扑粘附 II。可拉伸粘附”。Extreme Mechanics Letters，2020 年。