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基于 AI/ML 的气候服务 S2S 预测工具
有很多 Python 包可用，但没有一个可以处理气候数据集的多维。它安装起来非常容易（一行命令），不需要任何特殊的计算机，并且适用于 Window、Mac 和 Linux/Unix 系统。Xcast 并行化代码，因此速度更快。它包括所有传统方法（MLR、PCR、CCA）和最先进的 AI/ML 方法（如 ANN、随机森林等）。它读取 NetCDF/Grib2/Zar 数据，而传统工具需要“ASCII 格式”。它还可以读取任何模型输出（NMME、C3S、S2S 和 SubX 或您自己的）。它不仅仅是一个“Jupyter 笔记本”，而是一个 Python 包。
预测季节性（S2S）时间尺度的全球火灾排放
气体和气溶胶的抽象火排放会改变大气组成，并对气候，生态系统功能和人类健康产生重大影响。在建立景观中，温暖的气候和人类的扩张加剧了影响的影响，并呼吁更有效的管理工具。在这里，我们开发了一个全球预测系统，该系统使用过去的数据和气候变量预测每月排放，以1到6个月的时间为1到6个月。使用来自全球火灾排放数据库（GFED）的每月发射作为预测目标，我们将拟合一个统计时间序列模型，即具有外源变量（ARIMAX）的自回归积分移动平均模型，超过1,300个不同的区域。然后使用优化的参数预测未来排放。预测系统考虑了有关区域季节性季节性，长期趋势，最新观察以及代表大规模气候变化和当地风险天气的气候驱动因素的信息。我们通过预测因子和预测提前时间的不同组合对系统的预测技能进行了验证。参考模型将内源性和外源性预测因子与1个月的预测提前时间相结合，解释了全局发射异常的可变性的52％，大大超过了在预测期间假定持续排放的参考模型的性能。该系统还成功地解决了具有显着活动的区域中的详细空间模式。普通语言摘要全球火风险预计将来会增加，并且需要有效的预测和管理工具。这项研究弥合了近现场预测的努力与季节性前景的努力之间的差距，并代表了建立全球运营，烟雾和碳循环预测系统的一步。在这里，我们开发了一个统计预测系统，该系统可以预测1到6个月的销售时间的全球发射。建模系统认识到许多地区的未来活动与前几个月以及气候变量有关。通过比较预测的结果与观察结果，我们表明我们的建模系统在繁殖了发射的时间和空间变异性方面表现出色。我们认为，该系统可以集成到全球运营，烟雾和碳预测系统中，以更好地预测季节性至季节性时间尺度上的高火和低火的时期。
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John Opatz：检查METPLUS验证系统中R2O实施的成功Johnna Infanti：通过评估统一预测系统（UFS）和北美多模型集合（NMME）的降水技能（通过模型评估工具（Metplus）Gwen Chen Chen Chen Chen recia：实时海洋范围：环境建模中心Jason Levit的全球验证：EMC验证系统：统一预测系统（UFS）模型的实时验证
基于NOAA的统一预测系统开发和实施次生和季节性（S2S）预测系统的状态和计划：
▪灾难侦察报告，当上传时，它可以快速摘要和信息检索[1]。▪对于特定的知识（例如，F级规模和EF尺度之间的统计关系），需要一些上传文档的提示。3。有关天气和气候模拟大型AI模型中最新进展的全面知识，但直到2023年。
APEC气候中心（APCC）-ESMO
下亚季节MME✓8S2S型号，具有2003-2015的常见后广播期间，“星期一至周日”的平均值（基于目标）✓基于MME预测日期（星期一）✓简单平均8型号具有相等权重
时事通讯 - ECMWF
新闻 法国气象局举办 OpenIFS 研讨会 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 预测中国强降雨 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 ECMWF 提供 S2S 预报图 . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 研究生学员在 ECMWF 度过愉快时光 . . . . . . . . . . . . . . 6 哥白尼气候变化服务中心追踪全球创纪录气温 . . . . . . . . . . . . . . ................................................................................................................................................................................................................. 7 专家讨论阻力过程在 NWP 和气候模型中的作用 ....................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................. 8 ECMWF 主办极地预测年会议 ................................................................................................................................................................................. 9 ECMWF 发布观测数据软件。 . ...
岸基混合渡轮的多目标优化调度...
摘要：为提高太阳能发电与岸船（S2S）供电混合渡轮的运行效率、减少排放，提出了一种两阶段多目标优化运行调度方法。该方法旨在根据船舶操作员的偏好和太阳能光伏（PV）功率输出，优化两个相互冲突的目标，即运行成本（柴油发电机（DG）的燃料成本、二氧化碳（CO 2 ）排放税和S2S电力交换）和储能（ES/ESS）降级成本。对于日前优化，使用PV的区间预测数据来映射具有不同权重分配集的目标的解空间。以日前优化的解空间为指导，确定小时前优化的运行点。对于小时前调度，使用更精确的短期预测数据进行最优运行调度。进行了详细的案例研究，结果表明混合动力船舶的运营灵活性有所提高。案例研究还提供了有关调度方案的更深入的信息，如果优化模型中存在冲突的目标，这一点就显得尤为重要。
新闻通讯 - ECMWF
新闻 法国气象局主办 OpenIFS 研讨会 .......................2 预测中国强降雨 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...4 ECMWF 提供 S2S 预报图 ................5 毕业生学员在 ECMWF 度过了愉快的时光 ..............6 哥白尼气候变化服务跟踪全球创纪录气温 ...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。............7 位专家讨论阻力过程在 NWP 和气候模型中的作用 ...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.............8 ECMWF 主办极地预测年会议 ............9 ECMWF 发布观测数据软件 ...........10 调查显示 MARS 用户普遍满意 ..................11 超级计算项目评审性能分析工具 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........................。。。。13
