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以下规定的是某些物质业务，运营风险和不确定性。These material risks and uncertainties are not the only ones faced by the Group, and we may face additional risks, including those in relation to competition in our business, cost savings measures implemented by us, development of new services and products and rapid changes in the technology services, delay or failure in payment for our services by customers, risks associated with operating in several different jurisdictions, risks related to the services we provide to government and other public entities and risks relating to litigation, tax,监管制度和法规调查，我们的客户的质量审核以及其他索赔。以下风险或其他风险的发生可能会对集团的业务，财务状况和经营业绩产生重大不利影响。
rosarl：仅奖励安全的加固学习
强化学习中的一个重要问题是设计了学会在环境中安全解决任务的代理。一个常见的解决方案是定义奖励功能的惩罚或到达不安全状态时要最小化的成本。但是，设计奖励或成本功能是非平凡的，并且可以随着问题的复杂性而增加。为了解决这个问题，我们调查了Minmax罚款的概念，这是不安全状态的最小罚款，导致安全最佳政策，无论任务奖励如何。我们通过考虑环境直径和可控性来得出该惩罚的上限和下限。此外，我们提出了一种简单的算法，以便在学习任务政策的同时估算这种罚款。我们的实验证明了这种方法在使代理能够在高维连续控制环境中学习安全策略的有效性。
