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SevenStar Electronics S.701 SART - nuovamarea
规格 • 获得 EU MED“Wheelmark”和 FCC/USCG 批准 • 还获得希腊、印度、乌克兰等国批准... - 请查看网站了解最新批准 • 专为 SOLAS“随身携带”和集成救生筏和游艇手提包应用而设计 • 超薄（厚度仅为 40 毫米！）、重量轻、自动或手动激活 • S.701 – C/O 型号包括安装支架、10 米浮力系绳和安装带 • 指定 S.701- L/R 型号用于救生筏/游艇 • 伸缩安装杆选项 S.701MP • 频率范围：X 波段，9.2 至 9.5 GHz • 规格：IEC 1097-1 1992、IEC 90645、IMO 694(17) • 符合海事设备指令和 USCG/FCC 要求。• 无害电池：SevenStar S.701B 型。（每 5 年更换一次） • Tx 功率：> 400mW (+26 dBm) • Rx 灵敏度：优于 –50 dBm • 使用寿命：待机模式下大于 96 小时，活动模式下大于 8 小时 - 传输（以 1 kHz 速率） • 机身为符合 BS4800/10E53 的高可见度黄色 • 指示：正面高亮度 LED • 温度范围：工作：-20/+55 摄氏度 • 温度范围：存储：-30/+70 摄氏度 • 防水深度达 10 米 • SART 尺寸：332 x 80 x 40 毫米。(13.1” x 3.2” x 1.6”) • 重量：390 克（不含支架） • 纸箱尺寸（含支架）：420 x 120 x 100 毫米
pgt-a sart plus用于编码
任何女人都可以产生染色体异常的卵，就像任何男人都可以产生染色体异常的精子一样。如果具有24个染色体的卵被带有23个染色体的精子施肥，则产生的胚胎具有47个染色体（额外的染色体）。染色体非整倍型的常见例子是21（唐氏综合征）的三体，这是由于存在三种染色体21染色体而不是两种而引起的。胚胎性非整倍型（额外或不存在染色体）可能起源于异常卵（风险组包括38岁以上的女性），异常的精子（严重的男性因素），平衡的重排夫妇（易位和反转）或随后的胚胎细胞分裂中的错误。染色体变化可能会导致生殖衰竭或导致辅助繁殖治疗的非植物。他们也可能在头三个月，胎儿死亡或染色体变化的新生儿中导致流产。
态势意识评级技术（SART）中主观态势意识的测量水平及其维度
一个人理解情况的测量方法，经常用于评估依赖于人类行为的关键系统的安全性和有效性。虽然有客观的方法来测量 SA，但主观评估，如 SA 评级技术 (SART)，仍然被广泛使用。然而，目前还不清楚 SART 测量的 SA 或其组成维度的测量水平是什么。这是一个很大的差距，因为测量水平决定了哪些数学和统计学可以有意义地用于合成和评估测量。本研究使用以前开发的确定心理测量评级测量水平的方法来评估 SART 及其元素的测量水平。结果表明，在大多数情况下，SA 的所有维度都可以视为区间，但每个维度都在单独的区间尺度上。这个结果使人们对 SART 用于从其子组件计算 SA 的公式的有效性产生了怀疑。我们最终讨论了我们的结果并探索了未来的研究方向。
调查主观工作量评级 (NASA TLX) 和主观情境意识评级 (SART) 对认知复杂的人机工作的有效性
主观工作负荷和态势感知指标，如 NASA 任务负荷指数 (TLX) 和态势感知评分技术 (SART)，经常用于人机系统评估。然而，这些评分的解释存在争议。在本研究中，通过比较操作员在执行场景后立即收集的评分和操作员通过视频回顾场景获得实际系统状态知识后收集的评分，调查了这些指标理论假设的经验证据。18 名有执照的控制室操作员参加了模拟器研究，运行了 12 个相对具有挑战性的场景。结果发现，在操作员获得事实场景知识后，对涉及内省的 TLX 项目的解释保持稳定，而对涉及对外部事件的感知的项目（如态势感知和表现）的解释则取决于操作员的场景知识。结果表明，操作员的评分可以区分心理努力、表现、挫折和态势感知。没有发现 SART 指数作为态势感知衡量标准的明确证据。相反，为本研究开发的主观情境意识测量方法与工作量不同，与操作员绩效相关，表明这种类型的测量方法值得未来研究其有效性。研究结果有助于制定测量程序
原创文章 持续注意反应任务中涉及的大脑网络定位为执行提供定量标记
目的：确定持续注意反应任务 (SART) 期间参与的皮质区域，并描述与神经退行性疾病肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 相关的活动变化。方法：在 SART 范式期间，记录了 33 名对照者和 23 名 ALS 患者的高密度脑电图 (EEG)。测量了 Go 和 NoGo 试验中相关事件相关电位峰值的差异。确定在这些峰值期间活跃的源，并量化与 ALS 相关的差异。结果：Go 和 NoGo N2 和 P3 峰值源定位于左侧初级运动皮层、双侧背外侧前额叶皮层 (DLPFC) 和外侧后顶叶皮层 (PPC)。NoGo 试验在 N2 期间引起较多的双侧内侧 PPC 活动，而在 P3 期间引起较少的左侧岛叶、PPC 和 DLPFC 活动。在 P3 期间，ALS 患者出现广泛的皮质过度活跃。下顶叶和岛叶活动的变化在患者和对照组之间提供了非常好的区分（AUROC > 0.75）。P3 期间右侧楔前叶的激活与 ALS 中更大的执行功能有关，表明其具有补偿作用。解释：SART 涉及许多额叶和顶叶皮质结构。SART-EEG 测量与可定位到特定结构的特定认知障碍相关，有助于鉴别诊断。
现代海事通信
•VHF，MF和HF海上频带中的地面通信，包括数字选择性呼叫（DSC）功能，RadioteLephony（RT）和MF/HF窄带直接印刷（NBDP）； •使用地静止和非地静止卫星使用卫星通信系统； •搜索406 MHz的卫星服务（COSPAS-SARSAT 406 MHz紧急位置指示无线电信标（EPIRBS））； •海上安全信息（MSI）通过NAVTEX系统（518 kHz国际，490 kHz和4 209.5 kHz国家），MF/HF NBDP，SATCOM增强组呼叫服务（EGC）； •定位（雷达搜索和救援应答器（9 200-9 500 MHz SART），VHF自动识别系统发射机（AIS-SART））。
斑马鱼细胞外基质蛋白基因 efemp1 突变体作为脊柱骨关节炎的模型
1 列日大学 GIGA 研究所器官发生与再生实验室 (LOR)，比利时列日 4000； ratish.raman@uliege.be 2 GIGA CRC 体内成像，列日大学，Sart Tilman，4000 列日，比利时； m.external@uliege.be（人与生物圈计划）; christian.degueldre@uliege.be （光盘）; alain.plenevaux@uliege.be (AP) 3 拉里博伊西及雷医院，罕见骨病参考中心，INSERM U1132，巴黎西岱大学，F-75010 巴黎，法国； communication@hotmail.com（CCdS）； agnes.ostertag@inserm.fr （AO）; corinne.collet@aphp.fr（抄送）； martine.cohen-solal@inserm.fr (MC-S.) 4 肌肉骨骼创新研究实验室，列日大学医学跨学科研究中心，比利时列日 4000； christelle.sanchez@uliege.be （客户服务）； yhenrotin@uliege.be (YH) 5 UF de Génétique Moléculaire，Hospital Robert Debré，APHP，F-75019 Paris，法国 * 通信地址：m.muller@uliege.be;电话：+32-473993074
学生个人数据表
ACCT Accounting AQBI Aquatic Biology AQSP Aquatic Systems FIBI Fisheries Biology WTBI Wetlands Ecology BIOL Biology MDSC Medical Science BCMB Biochemistry, Cellular and Molecular Biology CEL Cellular and Molecular BICH Biochemistry BUAD Business Administration ENTR Entrepreneurship FIN Finance HRMG Human Resources Management INMK Indigenous Nations & Marketing INDB Indigenous Business MGMT Management MKTG Marketing CHEM Chemistry ACS Chemistry (Certified by ACS) BICH Biochemistry CJCM Criminalistics ENCM Environmental Chemistry CIS Computer Information Systems COMS Computer Science CRJS Criminal Justice CORR Corrections LAWE Law Enforcement TRBJ Tribal Justice VCT Victimology DSGN Design GRDN Graphic Design EXDN Exhibit Design MODL Model Design SART Studio Arts
单人操作中人机协作
摘要。随着人工智能 (AI) 和基于学习的系统的最新进展，各行各业已开始将 AI 组件集成到其产品和工作流程中。在可以频繁测试和开发的领域，这些系统已被证明非常有用，例如在汽车行业，车辆现在配备了先进的驾驶辅助系统 (ADAS)，能够自动驾驶、路线规划以及与车道和其他车辆保持安全距离。然而，随着任务的安全关键方面增加，开发和测试基于 AI 的解决方案变得更加困难和昂贵。航空业就是这种情况，因此，开发必须在更长的时间内逐步进行。本文重点介绍在人类飞行员和潜在辅助系统之间创建界面，以帮助飞行员在复杂的飞行场景中导航。口头交流和增强现实 (AR) 被选为交流方式，口头交流以绿野仙踪 (WoOz) 的方式进行。该界面在飞行模拟器中进行了测试，并通过 NASA-TLX 和 SART 问卷就工作量和态势感知评估了其实用性。