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解决印度电动汽车融资中的需求侧问题（SAWP 99）
1 Government Policy Timeline and Highlights 5 2 Total Cost of Ownership Comparison between Electric Vehicles and Equivalent 7 Internal Combustion Engine Variants for 2021–2022 3 Major Players in the Electric Vehicle Space across Vehicle Segments 9 4 Finance Terms on Offer across Vehicle Segments in India 10 5 Service Models Present in Indian Electric Vehicle Landscape 10 6 Risk Perception of Electric Vehicles Across Major Risk Categories 14 7 Risk Perception for Individual Buyers 14 8 Financing Cases Observed in印度15 9融资挑战22 22 10 10供应方案23 11在公司跨公司融资方面面临的挑战24 12在解决与25个车辆的电动汽车融资相关的问题方面的有效性13电动汽车的融资条款导致借款人的每月26份分期付款比内部燃烧发动机汽车更高，而不是内部燃烧发动机汽车14估计的贷款价值27
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袁启恒 (2020) 风能和太阳能可变性分析及最优电力系统整合。博士论文。
图 1.1 能源三难困境。 ........................................................................................................... 1 图 1.2 全球能源消耗 [10]。 ......................................................................................................... 2 图 1.3 风电输出呈现 Kolmogorov 谱特征 [52]。 .................................................... 6 图 1.4 独立的光伏氢能发电系统 [62]。 ......................................................................................... 7 图 1.5 参考文献 [102] 将风能划分为每小时能量、负荷跟踪和调节部分的概念图。 ........................................................................... 11 图 2.1 风力涡轮机的理论功率曲线。 ........................................................................................... 22 图 2.2 美国为研究风能变化和 SAWP 系统而选定的六个地点。 ........................................................................................... 24 图 2.3 美国科罗拉多州 12 个选定的风电互联地点。 ........................................................................................................................................... 25 图 2.4 2012 年西半球 2012 年在 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的风速。 ........................................................................... 26 图 2.5 北美和南美选定的六个地点，用于研究太阳能变化、SAPVP 系统和独立的风能和太阳能混合发电系统。 30 图 2.6 2017 年西半球 2017 年在 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的太阳辐照度。 ........................................................................... 31 图 2.7 不同纬度地区太阳辐射发射示意图。 ........................................................................................................................................................ 33 图 2.8 2007 年至 2012 年，相关系数随两台风力涡轮机之间的距离而变化。 ........................................................................................................................... 44 图 2.9 2007 年至 2012 年（a）基多、（b）瓦伦西亚、（c）墨西哥城、（d）休斯顿、（e）盐湖城、（f）温哥华相关系数随太阳能/风能混合比例而变化。 ........................................................................................................... 45 图 2.10 2012 年休斯顿（a）风能和（b）太阳能的频谱。 ........................................................................................................................................... 48 图 2.11 2007 年（a）、2008 年（c）、2009 年（d）2010 年（e）12 个选定地点不同数量的互连风力涡轮机的频谱2011 年、（f）2012 年。..............................................................................49 图 2.12 2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华不同混合比例互联风能和太阳能的频谱。 ........................................................................................................... 50 图 2.13 美国选定的 6 个地点的 D wavg ( j ) 与 f ( j ) 的关系以及 (b) 北美和南美选定的 6 个地点的 D Savg ( j ) 与 f ( j ) 的关系。 ........................................................... 56 图 2.14 2007 年至 2012 年 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的 DW ( y ) (j) 与频率 f ( j )。 .................................................... 57 图 2.15 2007-2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的 DS ( y )( j ) 和频率 f ( j )。 ........................................................... 58 图 3.1 典型的独立 (a) 风力发电、(b) 太阳能发电、(c) 混合风能和太阳能发电系统。 ............................................................................................................. 62 图 3.2 P RE 和 PL 之间的功率不匹配 . ........................................................................................... 64 图 3.3 典型的年平均住宅用电量 (a) 24 小时负荷数据 (b) 一年负荷数据，(c) 负荷谐波频谱。 ............................................................................................. 65