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DR。 s。 Suresh KumarDR。 s。 Suresh Kumar
during 2015-2018 ( Applied projects/programs worth of 4 Crore) Received Incubation Center Approval from MSME of DST in 2018 for VCEW Established PMKVY in VCEW for 5 courses Established Department of Robotics, AI & ML , SCET : 2020-2021 Renewed Autonomous, SCET 2 nd time 2021-2026.SCET2022-2022的NAAC 2 ND周期的等级DS，AI＆DS，AI＆DS，CSE（BS），CSE（CS），CSE（CS），SCET：2022-2023BBA，BBA，BCA，BMS，BMS SCET：2023-20224ECECSE，ECSECE，MECH ITECE，ITECE，ICE，ITECE，ITECE，ICE，ECSECE，ECSECE，ITECE，ITECE，ECSECE，ECSECE，ITECE，ECSECE，ITECE，ITECE，ECSECE，ITECE，ITECE。 CET，2024个人数据出生日期：1966年4月12日电子邮件：nice.ssk@gmail.com手机：+91 70109 90845
脑机接口与虚拟现实在空间认知评估与训练中的研究现状
空间认知评估与训练（SCET）是认知研究中一个快速发展的研究领域（Chunyin等，2011）。SCET 在轻度认知障碍（MCI）的诊断和康复中也具有重要意义，主要是因为MCI患者在早期就表现出空间认知障碍的症状（Allison等，2016；Laczó等，2016）。对于SCET来说，实时、精准的量化是评估的最终目标（Lin等，2015）；训练中期望受试者有强烈的参与感，训练内容与他们的日常生活密切相关（Bormans等，2016）。虚拟现实（VR）（Tu等，2017）和脑机接口（BCI）（Xu等，2013）是SCET中的热门技术。利用VR进行训练满足了受试者的体验和社交需求，可以作为空间认知训练（SCT）的主要方式（Serino等，2015；Bormans等，2016；Davis和Ohman，2016；Migo等，2016；Tu等，2017；Zygouris等，2017）。然而在这些研究中，受试者和训练者很难实时了解训练效果，尽管他们非常渴望及时观察训练效果，以便调整训练状态或计划。基于脑电信号（EEG）的BCI（Xu et al.，2018）常用于实时SCET，可在高时间分辨率的前提下应用于实时监测大脑活动（Lin et al.，2015；Han et al.，2017；Chen et al.，2018；Guevara et al.，2018；Pergher et al.，2018）。因此，将BCI与VR（Lechner等，2014；Koo等，2015；De Tommaso等，2016；Donati等，2016；Vourvopoulos和I Badia，2016）结合起来是进行SCET的一个不错的选择，并且有初步应用研究（Bischof和Boulanger，2003；Jaiswal等，2010；Kober和Neuper，2011；Tarnanas等，2015）表明BCI-VR是一种值得推荐的SCET方法。然而，这种结合还处于起步阶段，在得出结论之前还需要做更多的工作。本研究将回顾与VR，BCI和BCI-VR相结合的SCET相关的文献；讨论BCI-VR在SCET中的潜在优势以及未来需要解决的问题；并提出自己的观点。希望本研究的分析能为 SCET 的信息技术领域提供有价值的建议。本研究使用 Web of Science-科学引文索引/社会科学引文索引 (WOS-SCI/SSCI) 数据库，重点研究了 BCI、VR 和 BCI-VR 在 SCET 中的研究。使用的搜索关键词为：“空间认知评估 (SCE)”或“空间认知训练 (SCT)”与“脑机接口 (BCI)”或“虚拟现实 (VR)”的组合。最近一次搜索是在 2019 年 3 月 21 日进行的。