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摘要。2型糖尿病（SD2）是一个日益增长的全球健康问题，需要开发新的有效的预防和治疗策略。实际研究表明，表观遗传变化在SD2的发育和发展中的重要性，以及功能性食品的潜力，作为正在考虑的疾病的另一种疗法。本综述的目的是分析由功能性食品交易的影响引起的有关糖尿病预防性表面遗传机制的现代信息。本文介绍了有关SD2和当前治疗方法的参考信息，以及表观遗传学的概念。此外，考虑了具有SD2具有证明具有预防性表观遗传作用的各种功能性食品。使用这些功能产物预防SD2或修改它的表观遗传机制，以及研究其预防性表观遗传效应的研究。本文揭示的另一个方面是功能性食品对儿童产前发育的糖尿病并发症的有益作用。作者也提出了这一假设，但在微薄的数据上，表观遗传遗传机械地介导了功能营养对后代糖尿病的代谢风险的影响。这项工作强调了将功能性食品的预防性表观遗传机理作为一个起点的重要性，即未来将开发新的策略来预防和治疗SD2。
使用庞加莱图评估狗心率变异性分析的指标
摘要：使用庞加莱图进行心率变异性分析可用于评估自主神经系统功能。然而，对庞加莱图定量指标的解释仍然存在争议。因此，很少有研究验证过这些定量指标在兽医学中的有效性。本研究旨在使用狗的药理学模型验证庞加莱图指标的可靠性。本研究使用了四只健康的比格犬。每只狗分别接受普萘洛尔、阿托品和普萘洛尔-阿托品治疗，以阻断交感神经、副交感神经和交感-副交感神经功能。庞加莱图的定量指标是根据在给药前后收集的 300 次心电图数据计算得出的，并进行统计分析。庞加莱图的定量指标，如垂直于长轴的标准差（SD1）、沿长轴的标准差（SD2）、SD1×SD2等，在给药后，无论是副交感神经阻断模型还是交感神经-副交感神经阻断模型，均明显下降，但各组间SD1/SD2无明显差异。庞加莱图反映了犬自主神经系统的变化，在犬中，SD1、SD2、SD1×SD2可检测出副交感神经活动被抑制的状态。
探索睡眠心率变异性：线性、非线性和昼夜节律视角
结果：在线性分析的频率分析中，睡眠期间的副交感神经指数 nHF 明显高于平均 24 小时周期（平均睡眠 HRV [标准差] vs. 平均 24 小时 [标准差]，95% 置信区间，p 值，r 系列：0.24 [0.057] vs. 0.23 [0.045]，0.006–0.031，p = 0.005，r = 0.49）。关于时间域分析，副交感神经指数 SDNN 和 RMSSD 在睡眠期间也明显较高（SDNN：179.7 [66.9] vs. 156.6 [53.2]，14.5–31.7，p < 0.001，r = 0.71 RMSSD：187.0 [74.0] vs. 165.4 [62.2]，13.2–30.0，p < 0.001，r = 0.70）。在非线性分析的几何方法中，副交感神经指数 SD1 和 SD2 在睡眠期间显示出明显更高的值（SD1：132.4 [52.4] vs. 117.1 [44.0]，9.3–21.1，p < 0.001，r = 0.70 SD2：215.0 [80.5] vs. 185.9 [62.0]，17.6–40.6，p < 0.001，r = 0.69）。此外，副交感神经指数 SDNN、RMSSD、SD1 和 SD2 的昼夜节律项目在睡眠期间呈现正峰值。
提出了针对特定方向3的方法3
2.3在2021年，我们对Pay.uk的工作和与交货风险相关的信息分析的监视，其NPA计划无法提供价值，并可能延迟或防止我们从NPA提供的福利。因此，我们就更改SD2和SD3进行咨询，要求Pay.uk通过缩小中央基础设施服务合同的范围来对NPA进行开发，以便首先专注于更快的付款。考虑了我们收到的观点后，我们删除了SD2中BAC的截止日期，并以通知操作员截止日期的能力代替了它。我们尚未行使这种能力。同时，SD3的2023年6月30日的迁移截止日期延长至2026年7月1日。我们通过提供SD2A和SD3A实现了这些更改。
夏威夷州能源办公室夏威夷州
回复：SB2518 SD2 有关地热能源 Aloha 主席、副主席和委员会成员，夏威夷商会（“商会”）支持 SB2518 SD2，该法案拨款给夏威夷技术开发公司用于地热能源勘探。地热能源勘探是我们州实现弹性可持续发展目标的关键一步。通过地热优化利用地球的自然热量，我们大大减少了对化石燃料的依赖，减轻了对环境的影响，并提高了我们岛屿的独立性。投资地热技术不仅可以促进可再生和清洁能源，还可以促进创造就业机会和能源独立。我们支持 HTDC 在这方面的努力，因为这是一项对我们州更绿色、更具弹性的未来至关重要的投资。
阿拉斯加绿湖水电项目城
SD2 正在分发到 CBS 的分发列表和委员会的官方邮件列表（请参阅随附 SD2 的第 7.0 节）。如果您希望被添加到委员会的官方邮件列表或从中删除，请通过电子邮件将您的请求发送至 FERCOnlineSupport@ferc.gov。您可以提交纸质请求，而不是电子邮件请求。通过美国邮政服务寄送的文件必须寄至：Debbie-Anne A. Reese，代理部长，联邦能源管理委员会，888 First Street, NE, Room 1A, Washington, DC 20426。通过任何其他承运商寄送的文件必须寄至：Debbie-Anne A. Reese，代理部长，联邦能源管理委员会，12225 Wilkins Avenue, Rockville, Maryland 20852。所有书面或电子邮件请求必须指定您希望从邮件列表中删除或添加，并且必须在第一页清楚地标明以下内容：绿湖水电项目编号 2818-025。
评估Garmin的压力水平评分相对于心率...
1个神经生物学，生物化学与生物物理学，特拉维夫大学生命科学学院，特拉维夫69978，以色列2 Sagol School of Neuroscience，特拉维夫大学，P.O。框39040，特拉维夫6997801，以色列3部，护理，社会福利与健康科学学院，以色列海法大学，海法大学 *通信：hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康，认知和行为的生理和心理反应。 尽管进行了广泛的研究，尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距，尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。 在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。，护理，社会福利与健康科学学院，以色列海法大学，海法大学 *通信：hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康，认知和行为的生理和心理反应。尽管进行了广泛的研究，尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距，尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。 在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。研究表明，GSS表明了精神压力，其可及性和无创性有望在各种研究领域中广泛使用。
每天的压力事件，劳累，心率变异性与胸骨筋膜可变形性之间的关系：一项对运动登山者的综合单案研究
HRV1，HRV群集1; TLFD，胸骨筋膜的变形； 95％CI，95％置信区间； F，整体模型测试； SE，标准错误； T，T统计； SDNN，RR间隔之间的标准偏差； SD2，Poincaré并行标准偏差； LF，低频带功率。* Bonferroni调整后的P值。1 TLFD是平方转换的，以满足参数测试的标准。重大结果以粗体打印。
心率变异性有助于对系统性硬化症中的表型进行分类
我们旨在开发系统性硬化症（SSC）子类型分类器工具，以在患者的床边使用。我们比较了静止（5分钟）的心率变异性（HRV），并响应于具有弥漫性（n = 16，DCSSC）和有限（n = 38，LCSSC）的患者（n = 58）的正抑制（5分钟）（n = 58）。在时间，频率和非线性域中从Beat-Beat RR间隔中评估HRV。DCSSC组与LCSSC组不同，主要是较高的心率（HR）和较低的HRV，在depubitus和正稳态条件下。站立机动降低了HR标准偏差（SD_HR），Poincaré拟合椭圆的RR间隔图（SD2）的主要轴长以及DCSSC组中的相关维度（CORDIM），而LCSSC组中这些HRV索引增加了（P = 0.004，P = 0.004，p = 0.002，以及增加了这些HRV指数。我们确定了5个最有用和判别的HRV变量。We then compared 341 classifying models (1 to 5 variables combinations × 11 classifier algorithms) according to mean squared error, logloss, sensitivity, specificity, precision, accuracy, area under curve of the ROC-curves and F1-score.f1得分范围从最佳1-可添加模型的0.823到4个变量最佳模型的最大0.947。最具体和精确的模型包括SD_HR，SD2和Cordim。总而言之，我们提供了高性能分类模型，能够从ECG记录中区分易于在床边执行的有限皮肤SSC子类型。模型基于1至5 HRV索引用作自主综合影响心脏活动的非线性标记。
征求建议书
第 3 部分。技术建议书 – 标准表格 ...................................................................................... 24 表格 TECH-1：技术建议书提交表 ...................................................................................... 24 1. 独立建议书裁定证书 ........................................................................................ 26 3. 关于欺诈和腐败条款的建议书表格附录（供参考） ............................................................................................. 27 3. 表格 TECH-2：顾问的组织和经验 ............................................................................................. 29 表格 TECH-3：评论和建议 ............................................................................................................. 30 3. 表格 TECH-4：方法、方法和工作计划描述 ............................................................................. 31 30 4. 表格 TECH-5：工作时间表和交付成果规划 ...................................................................................... 31 6. 表格 TECH-6A：团队组成、任务和主要专家的意见 32 7. 表格 TECH-6B：个人简历 (CV) ........................................................................................ 33 8. 表格 TECH-7：强制性支持文件 ............................................................................................. 34 表格 TECH-8：自我声明表格 ...................................................................................................... 35 表格 SD2 ...................................................................................................................................... 36 自我声明，声明此人/投标人不会参与任何腐败或欺诈行为。 ........................................................................................... 36 道德规范声明和承诺 ...................................................................................... 37