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关于东北和东南地区 Beta SDAM 可用通知
美国陆军工程兵团 (Corps) 巴尔的摩、布法罗、查尔斯顿、芝加哥、底特律、沃斯堡、加尔维斯顿、亨廷顿、杰克逊维尔、堪萨斯城、小石城、路易斯维尔、孟菲斯、莫比尔、纳什维尔、新英格兰、新奥尔良、纽约、诺福克、费城、匹兹堡、萨凡纳、圣路易斯、塔尔萨、维克斯堡和威尔明顿地区以及美国环境保护署 (EPA) 第 1、2、3、4、5、6 和 7 区联合宣布东北和东南地区推出 Beta 流量持续时间评估方法 (SDAM)（日期为 2023 年 4 月 12 日）。这些方法是一种快速评估工具，有助于区分东北和东南 SDAM 地区河段尺度上的短暂、间歇和常年流量。测试版 SDAM 可能有助于为识别可能受到《清洁水法》第 404 条监管管辖的水域提供技术指导；但是，这些方法不会改变或变更“美国水域”的定义
联合公告 - 环境保护署
美国陆军工程兵团 (Corps) 巴尔的摩、布法罗、查尔斯顿、芝加哥、底特律、沃斯堡、加尔维斯顿、亨廷顿、杰克逊维尔、堪萨斯城、小石城、路易斯维尔、孟菲斯、莫比尔、纳什维尔、新英格兰、新奥尔良、纽约、诺福克、费城、匹兹堡、萨凡纳、圣路易斯、塔尔萨、维克斯堡和威尔明顿地区以及美国环境保护署 (EPA) 第 1、2、3、4、5、6 和 7 区联合宣布东北和东南地区 Beta 流量持续时间评估方法 (SDAM) 可用（日期为 2023 年 4 月 12 日）。这些方法是快速评估工具，有助于区分东北和东南 SDAM 地区河段尺度上的短暂、间歇和常年流量。beta SDAM 可能有助于提供技术指导，用于识别可能受到《清洁水法》第 404 条监管管辖的水域；但是，这些方法不会改变或更改“美国水域”的定义。这些 beta SDAM 是由美国工程兵团和环境保护署为缅因州、新罕布什尔州、佛蒙特州、马萨诸塞州、罗德岛州、康涅狄格州、新泽西州、特拉华州、马里兰州、纽约州、宾夕法尼亚州、西弗吉尼亚州、弗吉尼亚州、北卡罗来纳州、南卡罗来纳州、乔治亚州、佛罗里达州、路易斯安那州、阿拉巴马州、田纳西州、肯塔基州、俄亥俄州、印第安纳州、阿肯色州、堪萨斯州、伊利诺伊州、密歇根州、密苏里州、密西西比州、俄克拉荷马州、德克萨斯州和哥伦比亚特区的全部或部分地区开发的（图 1）。由于气候差异和数据点数量相对较少，加勒比海地区未用于开发此版本的 SDAM，加勒比海地区也不包含在该方法中。这些测试方法源自文献综述和在东北和东南各种水文景观的 336 个河段进行的多年实地研究。通过对现场数据进行统计分析，测试版 SDAM 提供了一种数据驱动的方法，使用可靠的指标来确定河段尺度上的流量持续时间类别。各机构正在将这些测试版 SDAM 提供给为期一年的初步实施和评论期，以告知东北和东南最终 SDAM 的开发。只要对流量持续时间类别存在不确定性并且需要快速评估方法，就可以应用东北和东南的测试版 SDAM。这些方法提供了一个科学支持的快速评估框架，以一致、稳健、可重复和可辩护的方式支持最佳专业判断。测试版 SDAM 是专门根据在东北和东南收集的数据开发的。使用这些方法可以做出更及时、更可预测的管辖权决定，并且在了解流量持续时间类别以改善生态评估、管理和决策时也很有用。
联合公告 - 美国陆军工程兵团、移动区
工程师保护局关于东北和东南部 Beta 型流量持续时间评估方法可用性的通知 发布日期：2023 年 4 月 12 日 美国陆军工程兵团 (Corps) 巴尔的摩、布法罗、查尔斯顿、芝加哥、底特律、沃斯堡、加尔维斯顿、亨廷顿、杰克逊维尔、堪萨斯城、小石城、路易斯维尔、孟菲斯、莫比尔、纳什维尔、新英格兰、新奥尔良、纽约、诺福克、费城、匹兹堡、萨凡纳、圣路易斯、塔尔萨、维克斯堡和威尔明顿区以及美国环境保护署 (EPA) 第 1、2、3、4、5、6 和 7 区联合宣布东北和东南部 Beta 型流量持续时间评估方法 (SDAM) 可用性（日期：2023 年 4 月 12 日）。这些方法是一种快速评估工具，有助于区分东北和东南 SDAM 区域河段尺度上的短暂性、间歇性和常年性径流。beta SDAM 可能有助于为识别可能受《清洁水法》第 404 条监管管辖的水域提供技术指导；但是，这些方法不会改变“美国水域”的定义。这些 beta SDAM 由工程兵团和环境保护署开发，用于缅因州、新罕布什尔州、佛蒙特州、马萨诸塞州、罗德岛州、康涅狄格州、新泽西州、特拉华州、马里兰州、纽约州、宾夕法尼亚州、西弗吉尼亚州、弗吉尼亚州、北卡罗来纳州、南卡罗来纳州、佐治亚州、佛罗里达州、路易斯安那州、阿拉巴马州、田纳西州、肯塔基州、俄亥俄州、印第安纳州、阿肯色州、堪萨斯州、伊利诺伊州、密歇根州、密苏里州、密西西比州、俄克拉荷马州、德克萨斯州和哥伦比亚特区的全部或部分地区（图 1）。由于气候差异和数据点数量相对较少，加勒比地区站点未用于开发此 SDAM 迭代，方法也不涵盖加勒比地区。这些测试方法源自文献综述和在东北和东南各种水文景观的 336 个河段进行的多年实地研究。测试版 SDAM 是通过对现场数据的统计分析开发的，它提供了一种数据驱动的方法，使用可靠的指标来确定河段尺度的流量持续时间类别。这些机构正在将这些测试版 SDAM 提供给为期一年的初步实施和评论期，以告知东北和东南最终 SDAM 的开发。只要对流量持续时间类别存在不确定性并且需要快速评估方法，就可以应用东北和东南的测试版 SDAM。这些方法提供了一个科学支持的快速评估框架，以一致、可靠、可重复和可辩护的方式支持最佳专业判断。使用这些方法可以做出更及时、更可预测的管辖权决定，并且在了解流量持续时间类别以改善生态评估、管理和决策时也很有用。测试版 SDAM 是专门根据东北和东南地区收集的数据开发的。
人工智能研究论文 &
SDAM College Dinanagar 摘要 - 它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。它与使用计算机理解人类智能的类似任务相关，但人工智能不必局限于生物学上可观察到的方法。虽然对人工智能 (AI) 没有一致的定义，但人工智能被广泛地描述为允许感知、推理和行动的计算研究。今天，人类和机器生成的数据量远远超过了人类吸收、解释和基于这些数据做出复杂决策的能力。人工智能是所有计算机学习的基础，也是所有复杂决策的未来。本文探讨了人工智能的特征、简介、人工智能的定义、历史、应用、发展和成就。关键词- 机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理和知识库系统简介-