NVIDIA DOCA™框架可以在Bluefield网络平台上快速创建和管理应用程序和服务,利用行业标准API。使用DOCA,开发人员可以通过利用Nvidia的Bluefield数据处理单元(DPU)和SuperNIC的功能来提供突破性的网络,安全性和存储性能。在主机上安装DOCA提供了管理Nvidia®Bluefield®和NVIDIA®Conleindx®设备的所有必要驱动程序和工具。
NVIDIA DOCA™框架可以在Bluefield网络平台上快速创建和管理应用程序和服务,利用行业标准API。使用DOCA,开发人员可以通过利用Nvidia的Bluefield数据处理单元(DPU)和SuperNIC的功能来提供突破性的网络,安全性和存储性能。在主机上安装DOCA提供了管理Nvidia®Bluefield®和NVIDIA®Conleindx®设备的所有必要驱动程序和工具。
Cortex 微控制器软件接口标准(CMSIS)是 Cortex-M 处理器系列独立于供应商的硬件抽象层。CMSIS 提供了内核与外设、实时操作系统和中间设备之间的通用接口。
摘要。为教育目的编程人类机器人是一项艰巨的任务,对于初学者来说,经验很少。有几项研究可用,其中人类机器人(如NAO)被用于教育环境中,以移动,识别对象并进行类似人类的对话。这些研究通常包含第三方图书馆和先进的深度学习方法,因此很难遵循初学者。本文旨在作为使用ChoreGraphe和Python SDK对NAO机器人进行编程的人的启动指南。在这项研究中,NAO机器人使用机器人随附的可用组件来基于对话,运动,对象识别和避免障碍物的四个方案。本文着重于在此过程中通过考虑两种方法的优点和局限性在此过程中比较浮雕和Nao Python SDK。结果表明,曲线和python SDK都具有细微差别,其用法取决于用例。但是,对于刚起步的初学者来说,在不编写单行代码的情况下完成工作更容易完成。python,另一方面,对于低级功能很有用,并提供了更具灵活性。
Data Protection ........................................................................................................................................ 349 Identity and Access Management ........................................................................................................ 350 Compliance Validation ............................................................................................................................ 351 Resilience ................................................................................................................................................... 352 Infrastructure Security ............................................................................................................................ 352 Enforcing a minimum TLS version ....................................................................................................... 352
锚点 地理坐标系中 LSR 的原点,参考椭球为 WGS84 [弧度] CCD 线 电荷耦合器件 (CCD,感光硬件设备) 的线 DEM 数字高程模型表示 3D 表面或地形模型。未定义是否包含建筑物或树木。 DSM 数字表面模型表示高程的 3D 模型(网格),表面有建筑物和树木等物体。 DSNU 暗信号非均匀性。即使没有光线照射到每个像素上,每个像素也会“提供”一个灰度值。对于校正,使用未曝光的图像,即所谓的暗图像。 DTM 数字地形模型表示没有建筑物和树木等物体的 3D 表面模型。 ECEF 空间直角坐标系,以地球为中心、地球固定的坐标系 EOP 外部方向参数,主要是 x、y、z 和 omega、phi、kappa。描述 3D 坐标系中的传感器位置和方向。 L0 原始数据通过辐射校准进行校正,完全没有进行几何校准。无法通过 SDK 访问。L1 几何校正的 L0 图像,校正到给定平面。L1 带 DEM 校正 平滑的 EOP 并使用 DEM 进行校正。L2 正射影像 纬度 φ 从赤道测量,以北为正 经度 λ 从 0 子午线(格林威治)测量,以东为正 LSR 局部空间直角坐标系,另请参阅 ECEF 线数 飞行方向上的线数 样本数 飞行路线或图像中图像坐标的像素数
描述页面摘要 1.00 2023 年 4 月 21 日 - 已发布。2.00 2023 年 8 月 31 日 - 更新了 AI SDK 中使用的以下软件包版本。• RZ/V2L DRP-AI 支持包至 v7.40。• RZ/V2L Linux 包至 v3.0.4。• RZ/V2L 图形库至 v1.1.0。• RZ/V2L 视频编解码器库至 v1.1.0。将 Poky 版本更新至 v3.1.21。添加了清单文件,而不是提供组件列表。P6 由于笔误,删除了 Vulkan。2.10 2023 年 11 月 10 日 - 在发布项目中添加了 AI SDK 源代码。将 zip 文件分成两个文件并重新排列文件内容。(OSS 包已移至 AI SDK 源代码。)5.00 2024 年 10 月 31 日 - 更新了 AI SDK 中使用的以下软件包版本。• RZ/V2L DRP-AI 支持包至 v7.50。• RZ/V2L Linux 包至 v3.0.6。• RZ/V2L 图形库至 v1.2.2。• RZ/V2L 视频编解码器库至 v1.2.2。将 Poky 版本更新至 v3.1.31。
为了提供必要的安全级别,Xerox MFP已嵌入了TPM(受信任的平台模块)2.0芯片,可用作硬件安全模块(HSMS)。但是,如果没有专门的加密知识,它们很复杂。与此同时,用来承担其安全堆栈的OpenSSL很容易受到漏洞的影响,并且无法为Xerox提供最新的加密认证,例如FIPS 140-2/3。“如果政府不符合140-3符合140-3的规定,简单明了,则不允许采购任何设备,” Rocas说。“因此,如果您想进入他们的批准供应商列表,则必须满足这些要求。”
Qualcomm Cloud AI 100 加速器卡和配套 SDK 提供卓越的功能和性能,可满足云数据中心、边缘和其他机器学习 (ML) 应用日益增长的推理需求。Cloud AI 100 卡由 AIC100 片上系统 (SoC) 提供支持,该芯片专门用于 ML 推理工作负载。应用和平台 SDK 可在 Cloud AI 100 硬件上编译、优化和运行来自 PyTorch、TensorFlow、ONNX、Caffe 和 Caffe2 等流行框架的深度学习模型。
•将密码库更新为Intel®集成性能原始库密码学2018年更新2.1。缓解安全漏洞CVE-2018-3617(https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=cve-2018-3617)。有关更多详细信息,请参阅安全咨询Intel-sa-00106(https://security-center.intel.intel.com/advisory.aspx?intelid=intel=Intel=Intel=Intel=InteldeliD=Intel-sa00106&languageId= en-fr)和intel-sa-00135( SA00135&LagansingId = en-fr)。