随着州和联邦资金支持以及雄心勃勃的州气候和清洁能源目标,密歇根州正在寻求额外的投入和利益相关者参与,以指导战略性,公平地实施MI健康气候计划(MHCP),包括最近签署的最近签署的清洁能源立法。2020年9月,州长惠特默(Whitmer)签署了执行指令2020-10,在不迟于2050年将密歇根州授予碳中立性,并通过气候和能源办公室(OCE)向EGLE收费,并开发了MHCP。然后,在2023年11月,密歇根州立法机关通过,州长惠特默(Whitmer)签署了法律,《清洁能源与就业法》和《清洁能源未来》(Clean Energy Future Benage)(统称为“清洁能源法”),该计划在2040年设定了100%的清洁能源标准。
并非所有州都拥有大量符合这一门槛的合格项目,有些州可能一个项目都没有。某些项目类型也不适合达到这一规模,例如建筑能效升级和交通电气化。在这种情况下,LPO 建议州或项目发起人可以成立特殊目的公司 (SPV),将小型项目整合成一个总项目成本至少为 1.5 亿美元的投资组合。公共企业中心发布了一份备忘录,详细说明了使用此方法创建和融资项目的具体细节。没有足够资金支持合格项目的州也可以寻求区域合作伙伴关系或联合组织,其中多个州 SEFI 汇集其资本并为拥有全国投资组合的公司提供支持。
• 请注意,对于 COTS FPGA,所有外设和处理模块也应具有耐辐射性(即最好没有 SEL 和 SEFI)
软错误: 中子单粒子翻转 (NSEU) 单粒子瞬变 (SET) 单粒子翻转 (SEU) 单粒子功能中断 (SEFI)
与数据相关的一个问题是数据是如何被分析和使用的。系统越来越多地使用机器学习技术来理解数据。要开发这些算法,必须对它们进行数据集训练。这些数据集主要是通过现成、方便、可用且不一定代表特定问题的数据开发的。例如,要开发面部识别算法,必须将大量面部输入算法,然后将其标记为“面部”,以便算法知道这是一张面部。如果用于执行此操作的数据主要是白人面孔(历史上的情况如此),那么该算法在其他肤色上的表现就会很差。因此,算法天生就会产生偏见,除非有意纠正,否则它们使用得越多,就越容易“训练”出错。识别先前的隐性偏见本身就存在问题。我们应该如何应对这样一个发现:我们当前实践的准确模型识别出了一种明显的偏见实践?如果我们的算法已经将同事判定为有偏见,而他们的偏见只有通过他们自愿同意参与我们的建模研究才显现出来,那么我们应该如何对待他们呢?
空中客车防务与航天公司是高性能固态大容量存储器领域的全球领导者,其在轨成功运行的装置超过 30 台,自 2008 年以来一直率先开发和验证用于卫星数据存储的闪存技术。随着 2012 年 SPOT 6 号的首次飞行,CORECI 第一代产品证明了闪存技术在太空环境中的可行性,没有出现 SEFI、闩锁或无法纠正的错误,并且在低地球轨道上的性能与地球相同!
EELISA 欧洲大学联盟 • 雅典(先进技术高等教育网络/苏格拉底) • AUF(法语国家大学机构) • CEEPUS(中欧大学研究交流计划) • CELSA(中欧 - 鲁汶科学联盟) • CESAER(欧洲高等工程教育和研究学校联盟) • CRP(欧洲理工大学校长会议) • ERASMUS+(1-2 学期) • EUA(欧洲大学协会) • EAIE(欧洲国际教育协会) • SEFI(欧洲工程教育协会) • TIME 54 所一流理工大学网络。双文凭、博士学位合作、 • 暑期学校等。4TU 联盟(BME、CTU、SUT 和 TUWien 的区域合作) •
本文介绍了一种非侵入式故障原因捕获方法,用于作为知识产权 (IP) 集成的基于处理器的片上系统 (SoC)。它在辐射技术鉴定的背景下提供有关单粒子翻转 (SEU) 起源的诊断信息。由于结合了跟踪事件缓冲和错误检测与触发机制,该模块能够仅使用 1 KB 内存捕获包含错误传播的执行跟踪。执行跟踪由一组可配置的流水线寄存器补充。对于单粒子功能中断 (SEFI),我们还提出了一种基于机器学习算法的技术来查找 SEU 来自哪个寄存器。捕获的 CPU 跟踪由分类算法处理,在故障注入活动数据库上进行训练,并提供高达 87 % 的准确率。
电离辐射会导致电子系统的退化。对于存储设备,这种现象通常表现为存储数据的损坏,在某些情况下,在操作过程中电流消耗突然增加。在这项工作中,我们提出了增强的实验仪器,以对电子系统进行深入的单粒子效应 (SEE) 监控和分析。特别是,我们专注于存储设备中的单粒子闩锁 (SEL) 现象,其中测试需要电流监控和控制。为了揭示所提出的仪器的特性和功能,我们展示了 PROBA-V ESA 卫星上使用的 SRAM 存储器案例研究的结果。在这项研究中,我们在两个不同的辐照设施中使用质子和重离子进行了实验活动,展示了仪器的功能,例如同步、高采样率、快速响应时间和灵活性。使用这种仪器,我们可以报告观察到的 SEE 的截面,并进一步研究它们与观察到的电流行为的相关性。值得注意的是,它可以识别 95% 的单事件功能中断 (SEFI) 是在 SEL 事件期间触发的。
简介 此信息请求 (RFI) 由哥伦比亚特区能源与环境部 (DOEE) 发布,旨在让哥伦比亚特区 (“特区”) 的相关方确定美国能源部贷款计划办公室 (LPO) 州能源融资机构 (SEFI) 计划下的潜在融资机会,从而为 DOEE 计划设计和政策制定提供信息。背景 哥伦比亚特区能源与环境部 (DOEE) 的使命是通过保护和恢复环境、节约自然资源、减轻污染、增加清洁和可再生能源的使用,以及教育公众如何确保可持续的未来,来改善首都居民和自然居民的生活质量。为了支持这一使命,并按照特区 2022 年《气候承诺修正案》的要求,DOEE 正在准备在 2024 年发布其清洁能源 DC 2.0 计划。该计划概述了旨在到 2030 年将温室气体排放量从 2006 年的水平减少 60% 并使特区有望在 2045 年前实现净零排放的关键战略和投资。还可以利用其他合作机构的投资、激励措施和计划来实现相关成果,包括加强对清洁能源项目和相关活动的支持,使中低收入 (LMI) 特区居民受益。目的 本信息请求 (RFI) 寻求清洁能源项目开发商、资产所有者或其他希望实现运营脱碳的机构、金融机构和其他相关方的回应,以便:1.为由 DOEE、地区政府的其他机构或在哥伦比亚特区内运营的其他相关政府机构领导的融资工作或其他相关活动的设计提供信息,以支持哥伦比亚特区的脱碳工作。
