XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSEMP
实践建议 DDG 诊所...
研究机构1 Vivantes Klinikum Spandau，柏林，德国2 Vivantes Humboldt Klinikum，柏林，德国3人类营养研究所，农业和营养科学学院，基督教 - 阿尔布雷希特 - 基尔 - 基尔，基尔，基尔，德国，班林，迪亚比特群岛5德国慕尼黑 - 纽约市的德国糖尿病研究中心6尼德尔海因应用科学系营养科学系，莫恩奇拉德巴赫校园德国Ienhütte8营养与食品科学研究所，营养与微生物组，Rheinische Friedrich-Wilhelms-University-University Bonn，Bonn，BONN，BONN，BONN，BONN，BONN，9糖尿病诊所Bad Mergentheim，Bad Mergentheim，德国10个糖尿病学研究所，基督教 - aliversity，Aliversity of Chistiral-Aliversity of Dermentheim基尔，基尔，德国 11 ZIEL – 慕尼黑工业大学食品与健康研究所，弗赖辛，德国
实践建议 DDG 诊所...
工厂1糖尿病诊所不良Mergentheim，不良Mergentheim，德国2个内科IV，德国Tübingen大学医院Tübingen的医学诊所3糖尿病中心ORF，德国汉堡7 IsarKlinikumMünchenGmbh，慕尼黑，德国8糖尿病学专业实践，用于儿童和青少年，德国Münster，9糖尿病 - 德国糖尿病 - 德国柏林，德国10德国10德国，德国一般和家庭医学学会（德国），德国培训，diaiss of nersing Science duiss Science duiss Science duiS duiS duiis comparity of Nersing Science duiis du德国柏林德国的职业13德国内科学会（DGIM），德国威斯巴登，德国14德国麻醉和重症监护医学学会（DGAI），德国纽伦堡，德国
实践建议 DDG 诊所...
工厂1糖尿病专家实践，德国Zwenkau 2 MVZ Labor DortmundLeopoldstraßeGmbH，德国多特蒙德，3糖尿病研究所技术研究与发展公司MBH，ULM ULM，ULM，德国4号，糖尿病4糖尿病，德国北部5个临床医学三世医院，德国耶拿大学耶拿，7医学诊所I，Aachen，Aachen，Aachen，Germany 8 Med：关于MVZ，内分泌学和糖尿病学实践，德国9号，德国临床化学和病原体学研究所 - 中央实验室，德国Tübingen，diaberne nore nore nore nore nore nore nore nore nore nurethe untery of。德国11临床化学与实验室医学研究所，大学医学，格雷夫斯瓦尔德，格雷夫斯瓦尔德，德国12德国心血管研究中心德国格赖夫斯瓦尔德
病变和表现在心灵理论中的位置，中风幸存者何塞·维克多·戈麦斯·门德斯，娜塔利亚·德拉泽里
这项研究回顾了目前有关中风幸存者中脑损伤位置与其在心理理论测试（音调）的表现之间关系的医学文献。心理理论是指理解和解释他人的心理状态的能力，例如信念，意图和情感。Google Scholar，Scopus和Web of Science索引者使用“伤害，思维理论，表现，中风，中风幸存者的位置”一词来选择相关文章。研究分析表明，病变的特定位置可以显着影响中风幸存者执行与音调相关的任务的能力，前后病变具有更大的影响。关键字：伤害位置，思维理论，表现，中风，中风幸存者。
国际研讨会伊斯兰法...
摘要 人工智能被呈现为持续变化的最好例子，这使得讨论的领域不断扩大。它所提出的方向永远不符合所提出的定义。此外，还需要制定在实证法和宗教法中与人工智能直接相关的国家法和国际法。为了正确解决人工智能问题，需要了解一些初步信息。其中最重要的是：大脑、身心问题、心智讨论、脑机比较（大脑建模）、数学现实、经典-符号-模糊逻辑（人工智能、人工智能对决策的影响）、算法、数据、大数据、云技术、机器学习、深度学习、自主性、优化（元启发式）、遗传算法、机器人（半机械人）、安全（数据和国家-国际）、人工智能系统和人工智能讨论、个人数据安全、责任、计算。还应当注意的是，以下内容在人工智能背景下也很重要：控制论、数字化、控制论系统、虚拟现实（如模拟、虚拟/电子环境中的全息图、网络危机和生活虚拟性）可以作为主要内容列出、添加或删除。然而，尽管人工智能系统越来越多地被用于做出影响个人和社会的决策，但这些系统基于数据集学习的事实并不能保证它们的输出不受人类偏见和歧视的影响，这是一个重大问题。声称人工智能司法将比人类的判决更为公正，尤其是在法律方面，似乎忽视了人工智能系统的这些方面。因为人工智能的每一次新用途，造成不平等、歧视和侵犯个人数据保护权的风险都会增加。