SFI 管理费 - 协议第一年,SFI 管理费为每年每公顷 40 英镑,最多可支付至 SFI 协议中规定的前 50 公顷。这意味着协议第一年,每个农场企业 (SBI) 的最高 SFI 管理费为 2,000 英镑。如果您有多个 SFI 协议,管理费将仅在第一个生效协议上支付,并根据本协议中规定的合格 SFI 行动计算(有关详细信息,请参阅第 135 页)。协议第二年和第三年,SFI 管理费为每公顷 20 英镑。
SFI 管理费 - 在您协议的第一年,SFI 管理费为每年每公顷 40 英镑,最多可支付给您签订 SFI 协议的前 50 公顷。这意味着,在第一年协议中,每个农场企业 (SBI) 的最高 SFI 管理费为 2,000 英镑。如果您有多个 SFI 协议,管理费将仅在第一个生效协议中支付,并根据本协议中规定的合格 SFI 行动计算(有关更多详细信息,请参阅第 135 页)。在您协议的第二年和第三年,SFI 管理费为每公顷 20 英镑。
SFI管理付款 - 在您协议的第一年,SFI管理付款每年为40英镑,最多可进入您的SFI协议中的前50公顷。这意味着第一个协议年的每个农场业务(SBI)的最高SFI管理付款将为2,000英镑。如果您有多个SFI协议,则将仅根据第一个实时协议支付管理付款,并根据本协议中输入的合格SFI诉讼进行计算(有关更多详细信息,请参见第135页)。在您协议的第二年和第三年中,SFI管理付款将为每公顷20英镑。
摘要— 在欧盟 (EU),变速驱动器 (VSD) 被认为是具有最显著节电潜力的电机系统技术。在欧盟,到 2015 年,工业和第三产业中应用 VSD 的经济节电潜力分别为 39 和 8 TWh/年。但是,只有一小部分潜力得到了利用。本文介绍了 VSD 的当前市场特征,包括平均价格、安装成本以及每个欧盟国家/地区每个功率范围的总销售额。介绍了选定的 VSD 应用。确定了更广泛应用 VSD 的主要障碍。特别是,介绍了与使用 VSD 相关的电能质量和可靠性问题,并讨论了可能的技术解决方案。
SFI的保护工作与我们的标准有着千丝万缕的联系,并提供了领导,专业知识和资源,以衡量和扩展受这些标准影响的林地的保护成果。SFI的保护方法有助于解决可持续性挑战的解决方案,例如处于危险中,迁徙鸟类衰落,森林健康和气候变化等物种。SFI保护影响项目的重点是量化维护和回收的生物多样性,纯净的水和碳封存在SFI认证的林地上,以及受SFI可持续性采购影响的林地。这项工作由保护领导者和研究人员网络指导,以确保信誉和透明度。这项工作得到了SFI保护补助金的支持,该拨款支持寻求提高森林管理与重要保护成果之间关系的独立研究人员。
该部门已根据生态景观进行了区域规划方法。生态景观(ELS)是国家地区以独特的生态特征和管理机会而区别的地区。这些区域是使用美国森林服务局与其他联邦和州合作伙伴合作开发的土地分类系统来划定的。威斯康星州16个EL的区域总体规划将包括该景观中的所有部门物业。属性通常分配给其大多数土地所在的EL。到目前为止,已经完成了8个计划,正在进行3个计划,其中3个处于初始计划阶段,将来仍有2个计划。https://dnr.wisconsin.gov/topic/fl/propertyplanning/about森林管理计划https://dnr.wisconsin.gov/topic/fl/propertyplanning/about森林管理计划
全球可持续发展议程正在演变,森林比以往任何时候都受到更多关注。世界各地的森林都正在经历干旱和火灾、害虫爆发和疾病、极端降水事件和物种减少的频率和严重程度的增加——所有这些都对森林和社区的健康和恢复力产生负面影响。林业部门正在适应不断变化的法律和监管合规性、社会许可考虑以及投资者和客户的期望,同时试图招募和留住多元化的劳动力。需要采取行动来可持续地管理我们的森林,应对人类健康、水安全和减少灾害风险等社会挑战,并创建一个森林素养社会。人们非常关心森林,但普遍缺乏了解,我们有巨大的机会提高公众对管理良好的森林的诸多好处的认识,并提供切实可行的解决方案,将森林和森林产品提升为基于自然的解决方案。 SFI 为更美好的未来所起的作用
在过去的两年中,我试图解决上述一些问题。我提出了2种GUI,可用于帮助起重机操作员在存在潜伏期的情况下控制起重机。不幸的是,我实验的结果表明,与没有支持时,两种用于处理潜伏期的GUI都没有帮助起重机操作员的表现更好,更安全。我还提出了3 GUI,以改善远程起重机操作中的深度感知。这次,我的实验结果表明,在3个GUI中,有2个用于改善深度感知,帮助操作员的表现更好,更安全,而不是没有支持时。
我们正在寻找有兴趣加入该中心的行业合作伙伴,以帮助指导我们提供的培训计划。这些行业合作伙伴还将有机会通过我们的计划培训自己的员工。会员公司将成为一个由积极进取、专注的学术专家和博士生组成的社区的一部分,他们在人工智能的前沿领域工作。会员公司将能够将他们的挑战带到 CRT 讨论解决这些挑战的方法,并通过 3-6 个月的工作实习将博士生带回他们的组织。