蛋白质序列与自然语言之间的高相似性,特别是在其顺序数据结构中,在两个领域的深度学习模型中都取得了平行的进步。在自然语言处理(NLP)中,大型语言模型(LLMS)在文本,翻译和对话代理等任务中取得了巨大的成功,因为它们对各种数据集进行了广泛的培训,使他们能够捕获复杂的语言模式并具有类似人类的文本。受这些进步的启发,研究人员试图通过将蛋白质序列编码器与诸如LLAVA之类的设计之类的设计来适应蛋白质理解。但是,这种适应提出了一个基本问题:“最初是为NLP设计的LLM可以有效地将蛋白质序列理解为一种语言形式吗?”由于蛋白质序列和相应的文本描述之间缺乏直接相关性,目前的数据集在解决这个问题方面缺乏,从而限制了训练和评估LLM的能力,无法有效地了解蛋白质的理解。为了弥合这一差距,我们引入了proteinlmdataset,该数据集是专门设计的,专门针对LLMS的进一步自我监管的预处理和监督微调(SFT),以增强其对蛋白质序列理解的能力。具体来说,蛋白质质量包括174.6亿个代币,用于训练预处理和SFT的893K指令。此外,我们提出了蛋白质一个基准数据集,该数据集由944个手动验证的多项选择问题组成,用于评估LLMS的蛋白质理解。Proteinlmbench以多种语言结合了与蛋白质相关的细节和序列,建立了评估LLMS蛋白质理解能力的新标准。大语模型interlm2-7b在蛋白质质量上预处理并进行了微调,在蛋白质Lmbench上的表现优于gpt-4,获得了最高的精度得分。数据集和基准可在https://huggingface.co/datasets/tsynbio/proteinlmdataset/和https://huggingface.co/datasets/tsynbio/tsynbio/proteinlmbench中获得。代码可在https://github.com/tsynbio/proteinlmdataset/上获得。
在大型语言模型(LLMS)中(也称为charcter概括)中可自定义的角色扮演,人们对其在开发和部署角色扮演的对话代理方面的多功能性和成本效率引起了人们的关注。本研究探讨了一种大规模数据合成方法,以配备LLM具有特征生成能力。我们首先使用角色中心的角色综合大规模角色概况,然后探索两种策略:响应重写和响应生成,以创建与角色一致的教学响应。为了验证我们的合成教学调谐数据的有效性以进行角色泛化,我们使用Llama-3 8B模型执行监督的微调(SFT)。我们表现最好的模型增强了原始的Llama-3 8b指导模型,并实现了与角色扮演对话的GPT-4O模型相当的性能。我们发布了1个合成字符和指导对话,以支持公共研究。
在建筑物法案中的热量草案中。将在2024/25的报告中报告建筑物性能的全部影响,但如果达到SFT目标,则与更换的三个建筑物相比,它将节省排放量的170TCO 2 e。这表示理事会的总运营排放量减少了1.3%。b)新的伊斯特伍德休闲中心目前旨在以高能效标准制造,并利用干净的加热系统。建造时,与替代的建筑物相比,预测排放量将减少37%。这表示理事会的总运营排放量减少了3.9%。c)到2025/26,理事会将合并其公司办事处。这包括关闭Spiersbridge办公室,该办公室的总运行总排放量减少了0.3%。22。此外,还有一些行动会影响整个地区的排放。这些更难准确地估算,但是应注意。示例是:
大型语言模型(LLMS)具有令人印象深刻的能力,但其高计算成本构成了挑战。模型合并提供了一种具有成本效益的替代方案,但现有的方法不受参数之间的干扰,导致性能退化。在这项工作中,我们提出了o ptimal b降雨i(obim),这是一种新型方法,旨在构成构成模型内模型和模型间互动。OBIM由两个关键组成组成:(1)显着度测量机制,该机制根据由个体体重造成的损耗变化评估参数重要性,从而通过仅保留高效能参数来减少模型内部干扰。(2)相互排斥的迭代合并框架工作,该工作使用二进制掩码逐步整合模型,以避免直接的体系平均,从而减轻模型间干扰。我们通过对监督的微调(SFT)模型和后注册的检查点进行实验来验证OBIM。结果表明,OBIM显着超过现有的合并技术。总的来说,OBIM提供了一种有效且实用的效果,以增强LLM合并。接受本文后,我们将公开发布我们的代码。
情感上不稳定的人格障碍(EUPD),以前称为边缘性人格障碍(BPD)是一种多方面的心理健康状况,影响了大约1.6%的普通人群和20%的精神病患者。这种疾病表现出紧密而不稳定的关系,情绪失调,冲动性和不一致的自我意识。患有EUPD的人经常在日常生活中面临挑战,包括冲突,对遗弃和职业和教育追求的困难。本文介绍了有关EUPD的全面文献综述,重点是其临床表现,诊断和治疗方法。讨论了DSM-V和IDC-11标准,突出了共同的特征和差异。探索了各种心理治疗方法,例如辩证行为疗法(DBT),基于心理化的治疗(MBT),以架构为中心的治疗(SFT)和以转移为中心的心理治疗(TFP)。药物疗法,包括抗抑郁药,抗惊厥药,抗精神病药,情绪稳定剂,基于大麻的药用产品(CBMP)和Omega-3脂肪酸。临床实践中的挑战,例如诊断披露,转诊至专业疗法和非自愿住院治疗。本文通过强调了解EUPD个人的恢复和生活质量的重要性来结束。它承认治疗中CBMP和Omega-3脂肪酸的前景,敦促进一步研究。此外,该研究有助于对EUPD的广泛理解,从而指导未来的研究和临床工作。
等。,2023)。这些模型包括公开可用-042 Able LLM(Touvron等人,2023; Chiang等。,043 2023; Taori等。,2023)带有视觉编码器和044其他可学习参数(Hu等人,2022; 045 Liu等。,2023b; Li等。,2023a)。将LLMS 046适应视频方式,从而提高了他们的能力047解释视觉内容,它们都使用多模式049指令数据进行了Su-048 perved-048 perved-048(SFT)阶段(Luo等人(Luo等)(Luo等),2023; Muham-050 Mad Maaz和Khan,2023年; Li等。,2023b)。051然而,视频052和文本之间的多模式对齐面临着不足053的重大挑战053的体积和多模式指令质量 - 与仅文本数据相比,多模式指令-054调音数据;仅文本的055数据通常很丰富且多样化,而mul-056 timodal数据通常受到数量和057全面性的限制(Wei等人。,2021;刘等。,058
开花时间的控制对于生殖成功至关重要,并且对农作物中种子和果实产量以及其他重要的农业特征具有重大影响。核因子Y(NF -ys)是形成异三聚体蛋白复合物的转录因子,以调节各种生物过程所需的基因表达,包括植物中的开花时间控制。据我们所知,尚无关于促进植物早期开花表型的单个NF-YA亚基突变体的报道。在这项研究中,我们确定了编码NF-Y转录因子家族成员的SLNF-YA3B,是调节番茄开花时间的关键基因。NF-YA3B的敲除导致番茄的早期开花表型,而NF-YA3B的过表达延迟了转基因番茄植物的开花。NF-YA3B被证明在酵母三杂化测定中与多个NF-YB/NF-YC异二聚体形成异三聚体蛋白复合物。生化证据表明,NF -YA3B直接与单个花桁架(SFT)启动子的CCAAT顺式元素结合以抑制其基因表达。这些发现发现了NF-YA3B在调节番茄开花时间中的关键作用,并且可以应用于农作物中开花时间的管理。
开花时间的控制对于生殖成功至关重要,并且对农作物中种子和果实产量以及其他重要的农业特征具有重大影响。核因子Y(NF -ys)是形成异三聚体蛋白复合物的转录因子,以调节各种生物过程所需的基因表达,包括植物中的开花时间控制。据我们所知,尚无关于促进植物早期开花表型的单个NF-YA亚基突变体的报道。在这项研究中,我们确定了编码NF-Y转录因子家族成员的SLNF-YA3B,是调节番茄开花时间的关键基因。NF-YA3B的敲除导致番茄的早期开花表型,而NF-YA3B的过表达延迟了转基因番茄植物的开花。NF-YA3B被证明在酵母三杂化测定中与多个NF-YB/NF-YC异二聚体形成异三聚体蛋白复合物。生化证据表明,NF -YA3B直接与单个花桁架(SFT)启动子的CCAAT顺式元素结合以抑制其基因表达。这些发现发现了NF-YA3B在调节番茄开花时间中的关键作用,并且可以应用于农作物中开花时间的管理。
盐胁迫影响着全世界的大片耕地,导致植物生长和产量显著下降。为了减少盐胁迫对植物生长和产量的负面影响,研究植物激素、养分吸收和利用、培育耐盐品种和增强其形态生理活性是应对日益严重的盐胁迫的一些综合方法。已经进行了大量研究来探究这些综合方法对植物生长和产量的关键影响。然而,对这些在盐胁迫下调节植物生长和产量的综合方法的全面综述还处于早期阶段。本综述主要关注盐胁迫下植物养分的吸收和利用以及耐盐品种的培育等主要问题。此外,我们阐述了这些综合方法对作物生长和产量的影响,说明了植物激素在改善形态生理活动方面的作用,并确定了植物在盐胁迫下参与这些综合方法的一些相关基因。本综述表明,HA 与 K 结合可改善植物的形态生理活动和土壤特性。此外,NRT 和 NPF 基因家族可增强养分吸收,NHX1 、 SOS1 、 TaNHX 、 AtNHX1 、 KDML 、 RD6 和 SKC1 可维持离子稳态和膜完整性以应对盐胁迫的不利影响,而 sd1/Rht1 、 AtNHX1 、 BnaMAX1s 、 ipal-1D 和 sft 可改善不同植物的生长和产量。本研究的主要目的是全面回顾各种策略在盐胁迫下的表现,这可能有助于进一步解释植物在盐胁迫下调节植物生长和产量的机制。
值得信赖的伙伴 2023 年 12 月 17 日,东京 我们,东南亚国家联盟 (ASEAN) 成员国和日本,于 2023 年 12 月 17 日齐聚东京,纪念东盟-日本友好合作 50 周年,并通过了《东盟-日本友好合作联合愿景声明》及其实施计划。 本实施计划旨在实现上述联合愿景声明,以将东盟印度-太平洋展望 (AOIP) 的四个优先领域的合作纳入主流并进一步加强合作,即海上合作、互联互通、联合国 (UN) 可持续发展目标 (SDG) 以及经济和其他可能的合作领域。东盟与日本将遵循各自在国际法下承担的义务和国内法律、法规和政策,在各方利益和机会均等的基础上,实施以下措施:1. 跨越世代的心心相印的合作伙伴为进一步加强相互信任和理解,培育多层次的互动和网络,我们将进一步促进深入的民间交流、文化交流和智力交流。特别是,东盟与日本将:1.1 支持东盟社会文化一体化,以实现东盟共同体愿景 2025 以及东盟对东盟共同体愿景 2045 的愿望; 1.2 进一步促进各领域人文交流,包括通过 ASJA 国际组织和日本东盟校友会(ASCOJA)开展学生交流项目、通过“明日体育”(SFT)提供体育相关支持、开展青年交流项目,例如日本-东亚学生和青年交流网络(JENESYS)、东南亚和日本青年之船计划(SSEAYP)、亚洲挂桥项目+(Plus)、通过日本国际基金会开展文化和智力交流项目以及日语教育,这些也有助于促进东盟和日本各地与其他文化的共存; 1.3 通过 JENESYS 加强政治、经济、社会和多元文化相关领域的青年交流,加深东盟和日本青年之间的信任,为未来的友好合作奠定基础; 1.4 通过日本国际基金会的“与下一代共创未来的伙伴关系:WA 项目 2.0”进一步合作促进人文交流,该项目是 WA 项目的后继项目