• Adel: Algorithm Data Ethics Label • AIVOC: Intraine -related intra -venous anesthesia • APHP: Public assistance Hospitals de Paris • ARS: Regional Health Agency • ASA: American Society of Anesthesiologists • Bis: Bispectral index • CEPD: European data protection committee • CH: CHU: CHU: CHU: CHU: CHU CNIL: National Commission for Data Protection • DREES: Directorate of research, Studies, Evaluation and Statistics • EDPS: European Data Supervisor Protection • ESP: Electronic Stability Program • Etco 2: End Tidal Co 2 • FDA: FOOD and Drug Administration • GPT: Generative Pre-transform • HAS: High Health Authority • • IADE: Nurse anesthesiologist graduate of State • IFSI: Institute for training in nursing care • IMS: Medico-social institute • LIR: Learning Intravenous Resuscitator • Mar: RENIMATOR ANESTHESISTER • MO: mega byte • NIRS: Near infrared spectroscopy • PAM: Average blood pressure • GDPR: SFAR: French company of anesthesia and resuscitation • SSPI: Post interventional surveillance room • TAM: Technology Acceptance Model • To: Téra Octet • Tof: Train of Four • Utaut: Unified theory of Acceptance and Use of技术
课程大纲 SIE 515 人机交互 讲师 Nicholas Giudice 博士,博士 空间信息学教授 项目:计算机与信息科学学院 (SCIS) 办公室:331 Boardman Hall 电子邮件:nicholas.giudice@maine.edu 网站:www.umaine.edu/vemi 电话:(207) 581-2151 助教 Paul Fink 电子邮件:paul.fink@maine.edu 办公时间 本课程的办公时间可预约。您可以亲自、通过电话或 Zoom 安排会议。 课程描述 在本课程中,学生将了解人机交互 (HCI) 的基本理论和概念。HCI 是一个跨学科领域,整合了许多领域的理论和方法,包括认知心理学、神经认知工程、计算机科学、人为因素和工程设计。学生将获得与界面设计、实施和评估相关的人类感知、认知和学习基本方面的理论知识和实践经验。涵盖的主题包括:界面设计、可用性评估、通用设计、多模式界面(触摸、视觉、自然语言和 3-D 音频)、虚拟现实和空间显示。除了讲座之外,学生还将完成个人和团队作业,根据从课堂材料和其他研究中收集的知识,设计、实施和评估各种交互式系统和用户界面。学分:3 先决条件无
课程大纲 SIE 516 虚拟现实主题:研究与应用 讲师:Nicholas Giudice 博士 空间信息学课程:计算机与信息科学学院和虚拟环境与多模式交互实验室 (VEMI 实验室) 办公室:331 Boardman Hall 电子邮件:nicholas.giudice@maine.edu 电话:581-2151 网站:www.umaine.edu/vemi 实验室助理:RJ Perry,VEMI 实验室 raymond.perry@maine.edu 办公时间:本课程的办公时间为预约时间:欢迎学生通过电子邮件联系讲师或助教安排会面时间。 课程描述:本课程旨在为学生概述虚拟现实 (VR) 和虚拟环境技术 (VET) 的基本原理。课程非常强调使用这项技术作为开展科学研究的工具和现实世界应用的平台。本课程将由讲师讲座、学生主导的选定主题的课堂讨论以及 VR 实验室组成,我们将在实验室中学习编写和渲染虚拟环境的基础知识以及使用 VR 技术进行科学研究。目标是充分了解 VR 技术的优势和局限性,以便能够构建简单的沉浸式环境,并了解使用这种媒介时应考虑的人为因素和认知问题。本课程的学生将有机会在实验室中直接与沉浸式虚拟环境技术互动,并通过开发基于 VR 的研究演示/应用程序作为最终项目和论文获得第一手经验。学分:3 先决条件:无
课程目录信息:(3 个学分)在高度监管、复杂的社会技术企业中开展现代医学实践,是未来医疗保健系统的证明,其中人类智能与人工智能之间的平衡将受到考验。本课程的目标是介绍医学智能系统的基本概念、方法和潜力。我们将探索人工智能 (AI) 的基础方法,更加注重机器学习和知识表示和推理,并将其应用于医学和医疗保健的特定领域,包括但不限于临床风险分层、表型和生物标志物发现、生理数据的时间序列分析、疾病进展建模和患者结果预测。作为一门基于研究和项目的课程,学生将有机会识别和专攻特定的 AI 方法、临床/医疗保健应用和相关工具。
60岁的西蒙妮·斯普勒(Simone Spuler)教授散发出温暖和专业的严肃性。她还需要这些特性,因为神经科医生拥有世界上最困难的工作之一。到她来到柏林慈善的,他们对穆斯凯尔德氏菌的诊断无法治愈。“除了Raphie Rapie,您目前无能为力,” Spuler直接但非常友好的方式说。她不想给病人带来虚假的希望,却不想让。大多数人如果得到诊断并因此的预测还很年轻:慢慢的肌肉变得较弱,包括您需要走,握住或呼吸的肌肉。“我们体重的40%是肌肉,” Spuler说。“如果他们只是消失,那确实是一个大问题。”德国的近30万人因遗传性肌肉营养不良而受到各种影响,最小的人几乎只有一岁。
本文件是国防陪审团批准的长期工作的果实,并提供给整个扩展大学社区。他受作者的知识产权的约束。这意味着使用此文档时有义务引用和引用。另一方面,任何伪造,窃,非法繁殖都会遭到刑事起诉。联系人:ddoc-memoires-contact@univ-lorraine.fr
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