实际上,Codd 将性能概念归入了我们归类为“宗教”的主题类别。尽管“性能良好”这一短语比“更好”略微客观,但定义性能意味着什么还是很有帮助的。对于我们这些使用标准计算机配置(如 VAX)和标准磁盘驱动器(请注意,磁盘技术在过去 10 年中没有重大的“数量级”速度/性能突破)的人来说,性能概念可以定义为两种基本形式:执行“典型”事务需要多长时间,以及每秒可以处理多少个“典型”事务。在后一种情况下,由于促进了对数据库的多个并发访问,因此每秒可以实现比公式 1/典型事务时间下更多的事务。 - -
“解释JWST星系和对宽场调查望远镜的预测” - 贡献了“在未解决的政权中的大面积,HST分辨率银河系调查的收益率” - 罗马分裂会议 - “为下一个伟大的观察者建立'科学差距'计划,以构建“科学差距”,以实现“明星和星际”的smigs sim and sim and sim and sim and sim sigs and sigs sigs and poving sigs and poving sigs and poving'' HyperWall展览会谈话“ Galaxies Science Group(Galaxies Sig)” - 宇宙起源计划Splinter Session
摘要:即使使用最先进的技术,例如基因编辑,现代植物繁殖仍然是一个耗时且昂贵的过程。因此,迫切需要开发植物特质操纵和植物保护的替代方法。RNA干扰(RNAi)是一种由天然存在的双链RNA(DSRNA)和小RNA(SRNA)介导的保守细胞机制,可以靶向mRNA用于破坏或减少转录的mRNA。在这里,我们回顾了基于RNAi的技术的潜力,称为喷雾诱导的基因沉默(SIGS),是在植物或病原体控制中操纵内源基因表达的繁殖的替代或辅助。SIGs可能在减少害虫或病原体影响的情况下特别有用,从而改善生物胁迫并提高作物的农艺性能。关键字:RNA干扰,小RNA,SIGS,DSRNAS
特殊兴趣小组专门用于特定的计算领域,许多SIGS发布了会议记录和新闻通讯。订阅者受益于专业信息,最新事件和会议的报道以及对通用出版物经常无法提供的问题的深入分析。
最新发现表明,真菌可以占据环境RNA,然后可以通过环境RNA干扰沉默真菌基因。这一发现促使开发用于植物疾病管理的喷雾诱导的基因沉默(SIGS)。在这项研究中,我们旨在确定在各种真核微生物中SIG的效率。我们首先检查了多种致病性和非致病真菌和卵形病原体中RNA摄取的效率。我们观察到了真菌植物病原体中有效的双链RNA(dsRNA)摄取,果仁酸酯,硬化菌核,根瘤菌索拉尼,索拉尼菌,尼日尔和佛罗里达州的黄瓜和佛罗里西亚果皮,但在浓度较弱真菌,Trichoderma Virens。对于卵植物病原体,植物疫霉菌,RNA吸收有限,并且在不同的细胞类型和发育阶段有所不同。靶向毒力相关基因的DSRNA局部应用在具有高RNA摄取效率的高效率的病原体中显着抑制了植物性疾病症状,而DSRNA在低RNA效率效率低的病原体中的应用不会抑制感染。我们的结果表明,在真核微生物物种和细胞类型之间,DSRNA摄取效率各不相同。SIG在植物性疾病管理方面的成功可以在很大程度上取决于病原体的RNA摄取效率。
引人注目的教育节目ANA2024将包括六个全体会议,提供有关几个主题的见解和信息。此外,ANA2024将包括特殊利益集团(SIGS),横切信号,互动午餐研讨会,专业发展研讨会,卫星研讨会等等!总统研讨会我邀请您参加ANA2024总统研讨会:AI在神经护理和研究中的当前和未来应用。卡西·米切尔(Cassie Mitchell)博士将与我共同主席,因为我们听到有关当前功能的观点和未来的计算工具的前景,用于应用可植入设备的应用以及多词,成像和临床数据的整合,以理解原因,预后和治疗神经系统疾病。Derek Denny-Brown Young Neurological Scholar研讨会Derek Denny-Brown Young Neurological Scholar研讨会是研究人员在神经学和神经科学领域共享突破性研究的机会。此研讨会将展示2024 Derek Denny-
美国计算机协会 (ACM) 是一个国际科学和教育组织,致力于推动信息技术的艺术、科学和应用。ACM 拥有全球会员,是信息技术各个领域计算专业人员和学生的主要资源,也是解释信息技术对社会影响的主要资源。ACM 是世界上历史最悠久、规模最大的教育和科学计算协会。自 1947 年以来,ACM 一直为信息、思想和发现的交流提供重要论坛。如今,ACM 为来自 100 多个国家/地区的工业、学术和政府各个领域的计算专业人员和学生提供服务。ACM 的 34 个特别兴趣小组 (SIG) 满足当今 IT 和计算专业人员的各种需求,包括计算机图形、人机界面、人工智能、数据挖掘、移动通信、计算机教育、软件工程和编程语言。每个 SIG 都围绕特定活动进行组织,以最好地服务于其从业者和研究群体。许多 SIG 赞助领先的会议和研讨会,制作时事通讯和出版物,并支持用于信息交流的电子邮件论坛。ACM 可在 http://www.acm.org 上找到
联系孟加拉国孟加拉国1216号航空工程军事科学技术学院(MIST)MIST MIST CANTONMENT,电子邮件:Head。达卡 - 1216年的州,孟加拉国电子邮件:head@ae.mist.ac.ac.bd课程委员会Air CDRE MD。Abdus Salam,BPP,PSC教授博士M A Taerer Ali教授博士穆罕默德·阿里(Mohammad Ali)教授博士Pran Kanai Saha教授博士N RD DAR BRIG GEN MD ANWAR SHAFICE,NDC,PSC BRIG GEN MD ZAHIDUR RAHIM,NDC,AFWC,PSC AIR CDRE CDRE MIRZA SARWAR,NDC GP CAPT MD。 Mahbubul Alam,PSC GP上尉A L Golani,AE(M),(IAF)GP Captyan AE(L),(IAF)WG CDRE MASUDUL HASAN(退休) SQN LDR MOSAMMMAT SAMIA KHANAM,BAF MADIC MD NAZRUL ISLAM,SIGS少校Touhidur Rahman Evan,EME S.M. anwarul azizAbdus Salam,BPP,PSC教授博士M A Taerer Ali教授博士穆罕默德·阿里(Mohammad Ali)教授博士Pran Kanai Saha教授博士N RD DAR BRIG GEN MD ANWAR SHAFICE,NDC,PSC BRIG GEN MD ZAHIDUR RAHIM,NDC,AFWC,PSC AIR CDRE CDRE MIRZA SARWAR,NDC GP CAPT MD。Mahbubul Alam,PSC GP上尉A L Golani,AE(M),(IAF)GP Captyan AE(L),(IAF)WG CDRE MASUDUL HASAN(退休) SQN LDR MOSAMMMAT SAMIA KHANAM,BAF MADIC MD NAZRUL ISLAM,SIGS少校Touhidur Rahman Evan,EME S.M.anwarul aziz
Covenant 求助于 MedHx 和 SmartSig 从多个来源(包括本地和独立药房)收集全面的用药历史数据,清理数据,包括必要的处方说明 (sig),并将数据导入其 Epic EHR。SmartSig 是一种获得专利的 AI 引擎,可分析药物记录中的数据不一致和空白。它使用自然语言处理和机器学习来临床安全地推断不完整和缺失的药物详细信息和说明,并将自由文本信息编纂成任何系统都可以理解的离散数据元素,无需人工干预。临床医生使用这些信息进行药物核对,联合委员会要求每次患者入院、转院或出院时都要进行药物核对。