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Simone Rademacher
Optimal Transport on Quantum Structures Book in the Series of Bolyai Society Mathematic Studies Publication Date 10/2024 Joint Editorial Work With Prof. Jan Maas (Ist Austria), Dr. Tamás Tiktos (Rényi Institute Budapest), Dr. Dániel Virostek (Rényi Institutek Budapest) Including Lecture Notes of Prof. Eric Carlen, Prof. Alessio Angalli, Prof. Francois Golse和Dario Trevisan教授Optimal Transport on Quantum Structures Book in the Series of Bolyai Society Mathematic Studies Publication Date 10/2024 Joint Editorial Work With Prof. Jan Maas (Ist Austria), Dr. Tamás Tiktos (Rényi Institute Budapest), Dr. Dániel Virostek (Rényi Institutek Budapest) Including Lecture Notes of Prof. Eric Carlen, Prof. Alessio Angalli, Prof. Francois Golse和Dario Trevisan教授
Simon Rippon | CEU PEOPLESimon Rippon | CEU PEOPLE
ba（荣誉）哲学和神学，1997年，关于道德响应依赖性的认识论论点摘要，我们如何最好地说明道德原因和要求的客观性和规范性？一个共同的答案是非自然主义的道德现实主义，它认为不可否认的规范性属性，事实或真理是与思想无关的世界的特征。我对这种观点产生了新颖的认识论反对意见，表明，如果我们把它们奉献给这种事情，我们永远无法理性地决定接受我们的普通道德信念。i然后检查我们如何有针对非道德类型的原因和要求，包括与游戏玩法相关的原因。i展示了这些原因和要求是如何作为我们构建的规范实践的构成部分出现的。该模型被扩展为解释器乐，认知和道德规范性真理。
Simona America Group·3625 Cumberland Blvd SE，Ste 950，亚特兰大，佐治亚州30339美国立即发布Simona America Group，可持续
Simona America Group·3625 Cumberland Blvd SE，Ste 950，Atlanta，GA 30339美国立即发布Simona America Group，通过采取可行的步骤，即2024年8月14日（亚特兰大）Simona America Group采取可行的步骤，很自豪地为我们对可持续性的一系列重要步骤宣布一系列重要步骤。对于西蒙娜（Simona）来说，可持续性不是一个空的短语，而是我们全球身份不可或缺的一部分，在联合国可持续发展目标的指导下。我们的公司坚信可持续性是每个人的责任，我们每个人都可以改变。我们致力于投资领先的技术并采取行动，在这里我们可以对改善地球和人民产生重大影响。Simona的可持续性方法通过纳入更有效的处理方法，教育塑料行业领导者如何负责任地和积极地影响未来以及产品现代化，并教育塑料可以成为创新技术的一部分，以实现更可持续的未来。参与基于科学的目标计划（SBTI），证明了我们对全球可持续和低碳未来的坚定承诺，西蒙娜已正式宣布参与基于科学的目标计划（SBTI）。我们已经确定了采取旨在验证二氧化碳途径的具体措施的意图。这包括将范围1和范围2排放量减少到2030年，每年平均每年5.25％，与《巴黎协定》一致，并在2050年达到“净零”状态。这项承诺代表了Simona集团在我们努力确保碳足迹有效降低并为全球气候变化促进的有效贡献的努力方面的重要里程碑。我们最近在美国采取的行动通过完成了3300多个太阳能电池板的安装，从而为Simona America Industries提供了大量投资，生产了2,360,000千瓦时，约占该设施在宾夕法尼亚州大帝生产地点的工厂年度功耗的14％。现场回收中心的其他计划包括在我们的纽凯尔顿（Newcomerstown）的俄亥俄州生产地点建造现场回收中心，进一步证明了我们对环境管理的承诺。通过内部开发高级回收和恢复技术，我们正在将我们的方法转变为制造和重新使用。除了将可回收材料的成本降低到第三方回收室外，我们还希望降低生产成本，降低能源消耗并减轻对化石燃料的需求。该项目计划在2024年底破裂。启动全球可持续发展网站，我们最近启动了一个新的全球可持续发展网站。这个专用的平台巩固了我们所有的全球可持续性项目，并旨在使我们的内部和外部利益相关者不断更新。该网站对我们的可持续发展策略提供了全面的看法，强调了产品，生产和流程的主题以及欣赏 - 与我们的可持续发展之家概念一致。它还包含一个新闻部分，以报告令人兴奋的事件和发展。在https://sustainability.simona.de/en上探索我们的新网站。在Simona Boltaron获得ISO 14001认证的实现，我们已经获得了ISO 14001认证，这是国际公认的环境管理系统标准。此认证为组织设计和实施EMS提供了一个框架，从而不断提高环境绩效。通过遵守ISO 14001，我们确保采取积极的措施，以最大程度地减少环境足迹，符合相关的法律要求，并实现我们的环境目标。
西蒙娜·迪 (SIMONA DI) 的简历和工作室......
职业经历 2023 年 10 月 1 日-至今 帕维亚大学生物工程学士课程“生物医学仪器”课程讲师。 (9 CFU) 2023 年 1 月 8 日-至今 帕维亚大学电气、计算机和生物医学工程系生物工程助理教授（RTD-a）。 2022 年 1 月 10 日-2023 年 9 月 30 日 帕维亚大学医学和外科学院硕士课程“工程技术增强医学”（MEET）“先进生物医学仪器”（Strumentazione biomedica avanzata）课程兼职教授（Professore a contratto）。 (3 CFU) 2022 年 6 月 1 日-2023 年 7 月 31 日 意大利帕维亚大学微波实验室博士后研究员。项目名称：“弥合微波成像在生物医学应用方面的差距”。与帕维亚大学生物工程实验室联合开展活动。 2020 年 6 月 1 日-2022 年 5 月 31 日 意大利帕维亚大学微波实验室博士后研究员。研究经费完全由 UniPv 资助。项目名称：“开发用于癌症识别的微波成像系统” 2019 年 10 月 1 日-2020 年 5 月 31 日 UniPv 微波实验室博士后研究员。项目名称：“开发用于生物医学应用的微波和毫米波成像系统” 教育
日Simon-Pierre-Noël日Simon-Pierre-Noël
1991 -rarch Terrian 1992 -FrançoisNantel CharlèneBélanger2002 -Martin Baril 2006 -Wine 2007 -Franck Gallard 2008 -Karine Boulay 2009-亚历山大这2023 2023
约翰·迈克尔区...Simone说，PhD Cruise VitaeSimone说，PhD Cruise Vitae
一个院长2020/2021 ANATOMO-认知过程中认知过程的生理基础，在认知科学和决策过程中 - 制定过程（认知科学的硕士学位） - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在院士学院的2020/2021人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在2019/2020院士的人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。 一个学会2018/2019 ANATOMO - 认知科学和决策过程中的认知过程中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。 （课程头-12 CFU）在2018/2019院士学院中的人类生理学中的医学与外科硕士学位 - 米兰大学。 一个学会2017/2018 ANATOMO - 认知科学和决策过程中硕士CDL中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。 院长的院长生理学是医学与外科大师的人类生理学 - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在2019/2020院士的人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。一个学会2018/2019 ANATOMO - 认知科学和决策过程中的认知过程中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。（课程头-12 CFU）在2018/2019院士学院中的人类生理学中的医学与外科硕士学位 - 米兰大学。一个学会2017/2018 ANATOMO - 认知科学和决策过程中硕士CDL中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。院长的院长生理学是医学与外科大师的人类生理学 - 米兰大学。
西奥多·西蒙（Theodore Simon）
张力和弹性为我引起了我的轻巧，材料的经济性和一定的设计力量。自ECAL（瑞士）研究开始以来，我的几个项目都对紧张兴趣兴趣，无论是签订运动，创建集会细节还是结构性形式。我在微型发动机环上的科学背景使我意识到了紧张的技术性，允许的精度和数量的较少的设计可能性，从AR插条和土木工程到微型和纳米系统甚至对象。所有材料都是弹性的...直到某个故障点。要利用它来发挥我们的优势，我们必须找到一个中间立场，这是由其弹性极限定义的材料的舒适区域。张力使我们能够冒险进入该区域，伸展和测试其极限并使用材料的所有能力。
西蒙算法 - CS@YorkU
考虑一个函数 f：{0,1} n --> {0,1} n 。其定义域和余定义域各由 2 n 个元素组成。在编程上下文中，f 接受 n 个布尔参数并返回一个包含 n 个布尔值的数组。如果将 n 个 0/1 值视为整数二进制表示中的位，那么 f 可以被认为是一个函数，将 [0,N-1] 中的整数映射到 [0,N-1] 中的整数，其中 N=2 n 。我们假设 f 作为一个黑盒 U f（一个 oracle ）提供，并在硬件中实现它。假设 f 满足属性（承诺）：∃𝑠∈{0,1} ！: ∀𝑥, 𝑦∈{0,1} ！ , 𝑓(𝑥) = 𝑓(𝑦) ⇔𝑥= 𝑦 ⊕𝑠 查找位串 s 。换句话说，f 要么是 2 对 1 的（将通过掩码 s 连接的对映射到同一幅图像），要么是 1 对 1 的（将不同的元素映射到不同的图像）。1 对 1 的情况对应于 s 是一串 0，这很简单，我们将通过在承诺中添加 s ≠ 0 n 来回避。因此，我们假设 f 是 2 对 1 的。和以前一样，我们假设 f 通过实现它的黑盒 U f （一个 oracle ）给出。2. 例子
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4/4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、